数据分析

全球多国“封国封城”,专家回应疫情“长期化” | 3月26日疫情播报

99封情书 提交于 2020-03-26 11:05:11
#永洪科技今日疫情播报#截至3月26日8:30,我国累计确诊81960例,现有确诊4471例,现有疑似159例,累计治愈74196例 ,累计死亡3293例。新增境外输入确诊病例67例(上海18例,内蒙古12例,广东11例,北京6例,福建6例,陕西3例,天津2例,浙江2例,江苏2例,云南2例,山西1例,吉林1例,河南1例),累计报告境外输入确诊病例541例。 新冠肺炎疫情继续蔓延,全球确诊病例累计已超过40万。为了遏制疫情,印度、波兰、加拿大等20多个国家已宣布关闭国境,意大利、比利时等国实行全国“封城”。中国正在向伊朗、意大利等近百个国家提供不同形式的支持,共同抗击疫情。 而近日又有临床研究报告了部分出院后检测又恢复阳性的案例。很多人担心新冠肺炎可能会成为长期感染的慢性病,疫情也可能“长期化”。 多位专家表示疫情“长期化”尚无明显证据,从新冠病毒结构、动物实验等尚未发现造成慢性感染的明显证据,由于对该病毒的认识还处在初级阶段,未来或许有新发现。但对于康复患者应加强长期监测,密切关注可能的变化。更要警惕新冠肺炎变成季节性传染病,在秋冬季再度来袭的可能。 数据来源国家及各省市卫健委 从国内疫情发展、数据分析与预测到国外疫情数据分析和跟踪,永洪科技每日疫情播报已陪伴大家50多期了。 作为国内领先的大数据分析厂商,永洪科技肩负起社会责任,发挥自身的数据分析能力和产品优势,在疫情发展之初

新媒体数据分析应该怎么做?按照哪个方向去分析?

我的梦境 提交于 2020-03-25 11:59:21
3 月,跳不动了?>>> 新媒体数据分析可以说是当你们做自媒体之后,会接触到的一个关键词,新媒体数据分析说的就是分析你的账号数据,无论是阅读量,推荐量,还是粉丝数,这些都是值得分析的数据,只有分析这些数据,你的运营能力才会提升。 最近有一部分读者问我新媒体数据分析应该怎么做?按照哪个方向去分析?接下来,我们就来一起看看。 新媒体数据分析应该怎么做? 新媒体数据分析就是把你的账号和别人的账号进行一个对比,一般来说是相同领域的作者,你可以通过易撰的数据监测,把你关注的作者导入进去,无论是文章类型的作者还是视频类型的作者都可以。 根据易撰的数据监测分析这些大V作者的稿件阅读均值,评论数和主要发文时段,发文的领域,标题关键词的排名,最高阅读量的正文标签这些主要数据,你就可以看出这个账号是怎样成为大V的,你也可以分析自己的账号,找出阅读量高的关键词进行创作。 按照哪个方向去进行数据分析? 方向主要分为这几个,分析同行的,就分析他的标题还有关键词,和用户关注点,还有他是在哪些平台上进行内容的发布的,你也可以朝着其他平台去慢慢扩大发展,分析自己的,就分析自己阅读量高的内容,看是什么原因使这个内容阅读量高,看它的推荐和阅读比是多少。 还有根据热点去分析数据,一般每天都有不同的热点,这些热点都有自己的关键词,你可以适当在标题中插入这些和你领域有相关性的关键词,然后进行内容的创作

入境人员持续增多,境外输入疫情防控压力加剧|3月23日疫情播报

房东的猫 提交于 2020-03-24 12:26:42
#永洪科技今日疫情播报#截至3月23日8:30,我国累计确诊81600例,现有确诊5483例,现有疑似136例,累计治愈72841例 ,累计死亡3276例。新增境外输入确诊病例39例(北京10例,上海10例,福建6例,广东6例,山东2例,甘肃2例,浙江、河南和重庆各1例),累计报告境外输入确诊病例353例。 北京和上海是回国群体的主要入境点,入境人员不断增加不仅为筛查带来压力,也对各省的分流转运提出不小的挑战。目前首都机场口岸日均入境人员约6000-8000人。而北京78%的境外输入病例是入境中转旅客。 如果国际疫情持续爆发,飞往北京的航班数量、旅客量都会继续增加,各省人员分流转运的压力也将继续增加。人员分流转运将是一场持久战,各地区都需做好这场准备,全面抗疫到最后! 数据来源国家及各省市卫健委 从国内疫情发展、数据分析与预测到国外疫情数据分析和跟踪,永洪科技每日疫情播报已陪伴大家50多期了。 作为国内领先的大数据分析厂商,永洪科技肩负起社会责任,发挥自身的数据分析能力和产品优势,在疫情发展之初,就着手推出每日疫情播报,希望帮助广大群众及时掌握疫情动态和发展趋势,时刻做好疫情防护工作。 从各地区疫情数据收集、数据加工整理、图表分析、可视化呈现,1个人就可以轻松搞定。这得益于Yonghong Desktop简单易用、功能强大、秒级响应等产品特点,支持在线、离线多场景数据分析模式

入境人员持续增多,境外输入疫情防控压力加剧|3月23日疫情播报

浪子不回头ぞ 提交于 2020-03-24 12:25:24
#永洪科技今日疫情播报#截至3月23日8:30,我国累计确诊81600例,现有确诊5483例,现有疑似136例,累计治愈72841例 ,累计死亡3276例。新增境外输入确诊病例39例(北京10例,上海10例,福建6例,广东6例,山东2例,甘肃2例,浙江、河南和重庆各1例),累计报告境外输入确诊病例353例。 北京和上海是回国群体的主要入境点,入境人员不断增加不仅为筛查带来压力,也对各省的分流转运提出不小的挑战。目前首都机场口岸日均入境人员约6000-8000人。而北京78%的境外输入病例是入境中转旅客。 如果国际疫情持续爆发,飞往北京的航班数量、旅客量都会继续增加,各省人员分流转运的压力也将继续增加。人员分流转运将是一场持久战,各地区都需做好这场准备,全面抗疫到最后! 数据来源国家及各省市卫健委 从国内疫情发展、数据分析与预测到国外疫情数据分析和跟踪,永洪科技每日疫情播报已陪伴大家50多期了。 作为国内领先的大数据分析厂商,永洪科技肩负起社会责任,发挥自身的数据分析能力和产品优势,在疫情发展之初,就着手推出每日疫情播报,希望帮助广大群众及时掌握疫情动态和发展趋势,时刻做好疫情防护工作。 从各地区疫情数据收集、数据加工整理、图表分析、可视化呈现,1个人就可以轻松搞定。这得益于Yonghong Desktop简单易用、功能强大、秒级响应等产品特点,支持在线、离线多场景数据分析模式

20190530 数据分析

偶尔善良 提交于 2020-03-23 18:02:24
今天研究了一下数据分析,为客户发现问题并解决问题 一家销售公司,护肤产品的销售,分析原有的销售数据统计每月的广告费用、目标销售额、实际销售额、单价、客户群体。 而客户只有一个要求,就是提高销量到达目标值 确定问题---》分解问题---》评估---》决策 很多时候客户不清楚自己的问题在什么地方,所以需要跟客户沟通,明确客户说的提高销量的真正信息,不是较少投入的费用 数据分析最怕的就是信息不准确,数据口径是有问题,那么结论就是有问题的 核对一家销售公司的数据,需要的是对比,对比不同月份的数据,当然重点在于销量的影响因子要明确。 结论报告要简明扼要,分原因、过程、结论建议部分罗列 这这个分析中对原数据,我一直有个问题,就是目标销量到底是怎么计算得到的 来源: https://www.cnblogs.com/Soar-Pang/p/10949857.html

面向过程(或者叫结构化)分析方法与面向对象分析方法到底区别在哪里?

China☆狼群 提交于 2020-03-22 12:42:05
1 ,结构化分析方法 结构化方法主要用于分析系统的功能,是一种直接根据数据流划分功能层次的分析方法;结构化方法的基本特点是表达问题时尽可能使用图形符号,即使非计算机专业人员也也易于理解,设计数据流图时只考虑系统必须完成的基本功能,不需要考虑如何具体地实现这些功能,对于相当复杂的系统, SA 采用化整为零,逐个击破和从抽象到具体逐层分解的方法。 2 ,面对对象分析方法 面对对象的分析分为问题分析和应用分析,问题分析的主要任务是收集并确认用户的需求分析和过程分析,从中抽象出问题的基本概念,属性和操作,然后用泛化,组成和关联结构描述实体间的静态关系。应用分析的主要任务是动态描述系统中对象的合法状态序列,并用动态模型表达对象的动态行为,对象之间的消息传递和协同工作的动态信息, OTM 方法的基本思想是将面对对象的分析过程视为一个模型的构建过程,在建模中要构造三个模型:动态模型,对象模型,功能模型。 来源: https://www.cnblogs.com/kiko2014551511/p/5289295.html

如何使用Python搞定数据分析

烂漫一生 提交于 2020-03-19 23:20:28
大数据是当前比较火的方向,依托于这一行业,互联网公司对数据分析人员需求也逐年递增,数据分析师也成为是当前比较火的从业方向。 数据是企业数字资产,如何让这些资产转化为实际价值? 通过数据分析工具或者数据分析人员对数据进行挖掘,挖掘潜在价值,为指导工作及公司决策层提供数据支撑。 数据分析师主要工作是什么? 数据分析师主要工作包括:数据收集,清洗,存储,建模,可视化分析,分析决策等;不同生产环节所花费时间与工作量是不同的,数据收集,清洗,存储可能需要占用大量工作与时间。整个数据处理流程如下图: 数据分析师需要有良好的大局观,能够利用数据分析工具,掌握知识点,结合所在行业为公司创造更大价值。 按从业方向,数据分析师可以分为下面两种: 1>偏产品运营,通过对数据分析提供运营效率; 2>注重数据挖掘,通过算法,模型找到数据价值; 数据分析师从事行业比较广泛,例如:互联网公司,金融行业,智能零售等; 作为初学者,如何快速入门? 这个问题太大,没有目的性,老猫先来提出几个基础问题: 1>如何找到数据分析切入点? 2>是否了解常用的数据分析指标? 3>是否掌握一种数据分析工具或者编程语言? 4>是否有数据源用来分析? 6>是否有能力对百万条数据进行清洗? 7>是否能够使用合适图表展示数据? 8>看到同事做出漂亮业务分析报表,是否羡慕嫉妒恨? 若读者朋友对数据分析感兴趣且存在上面问题

网站SEO优化专员必须具备的七种能力

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-03-19 13:30:02
大数据时代下,很多企业开始建立自己的网站,前期用户体验需要借助百度问答、贴吧这样的平台,后期的网站推广、seo优化同样需要,但是在过程中如果大量使用同一个IP重复操作,必然会受到限制。 今天我们来具体聊一聊SEO优化专员应该具备的七种能力。 1、数据分析能力 为什么把数据分析能力放在前面来说呢?因为网站在做SEO优化的过程中,会涉及到很多需要进行数据分析的地方,这里福建SEO就给大家举例说明一下,例如:关键词难度分析、竞争对手分析、网站分析、网站日志分析、网站故障分析(这里说的故障是指关键词排名下降、百度快照停歇、网站收录减少、网站被k等等情况)、网站数据统计工具分析等等,这些都是需要考验一个SEOer的数据分析能力,所以对于网站SEO优化专员来说,掌握数据分析能力是至关重要的。 2、统筹全局的能力 网站做SEO优化是一个复杂而又拥有逻辑的工作,如果你在做网站SEO优化之前,不能统筹网站全局,那么迟早会因为工作的繁琐而变的对自己失去信心。因此,你必须要在这些繁琐的工作中理出个条理来,不要还没开始做网站SEO优化就乱的一塌糊涂,只有统筹好网站全局,才能有条不紊的进行工作。 3、具备良好的沟通能力 从事SEO这个行业的工作人员,都必须具备良好的沟通能力,一个优秀的网站SEO策划方案只是成功的一个前提,如果,一个网站SEO优化专员不具备和各个部门沟通的能力,那么

大数据是企业未来最重要的资源

廉价感情. 提交于 2020-03-18 17:10:54
某厂面试归来,发现自己落伍了!>>>  “数据社会化时代,数据交易和流通是核心。”孙丕恕表示,要将分散在社会各领域的数据整合、开放,通过创新应用,为社会与公众创造更高价值的服务。    浪潮集团执行总裁王兴山指出,企业内部存在大量的数据,要让这些“数”既看得到、看得清,还能发挥作用创造价值,就要释放数据的价值。一方面,要继续推进互联网化,实现业务流程的全数字化,比如数字化工作、数字化流程、数据挖掘;另一方面,要建立 企业大数据 中心,对内部组织数据、外部开放数据,并作整合、融合,实现智能决策和预测性分析,才能更好地释放数据价值。    国务院发展研究中心企业研究所所长马骏也认为,未来的企业竞争是生态系统之间的竞争, 大数据 是未来企业的最重要资源,只有充分挖掘并利用数据的价值,才能为企业做好经营与决策服务。    数字经济时代,数字化转型正在重新定义企业管理。为助力企业数字化转型,打造智慧企业,浪潮进一步明确了企业数字化转型路径。“当前企业信息化建设进入以数据为中心的3.0时代,但是推进数字化转型的程度参差不齐,落后者、跟进者和领先者并存。”王兴山表示,对于落后者来说,最重要的就是补短板,夯实基础管理。其中,管理会计是个有力支撑;跟进者需要进一步互联网化,实现业务流程的数字化,建立企业大数据中心等;而领先者则要进一步创新业务模式,建立可持续的生态体系。   

全球抗疫,中韩成立联防联控合作机制|3月14日疫情播报

馋奶兔 提交于 2020-03-18 13:51:45
#永洪科技今日疫情播报#截至3月14日10:30,我国累计确诊81021例,现有确诊12178例,现有疑似115例,累计治愈65649例 ,累计死亡3194例。新增境外输入确诊病例7例(上海4例,甘肃2例,北京1例),累计报告境外输入确诊病例95例。 武汉新增确诊已降至4例,湖北包含武汉都没有新增疑似。全国累计确诊分布337个城市,已有246个城市现有病例“清零”。 新冠肺炎疫情是国际社会共同面临的严峻挑战。对于海外疫情,中国没有袖手旁观,而是积极伸出援手,全力支持。此前,中国紧急筹备了2.5万个医用口罩,支援韩国,现在针对中韩两国和国际疫情形势的变化,双方成立应对疫情联防联控合作机制,共同抗疫,也为世界各国携手共抗疫情提供参考借鉴。 数据来源国家及各省市卫健委 从国内疫情发展、数据分析与预测到国外疫情数据分析和跟踪,永洪科技每日疫情播报已陪伴大家40多期了。 作为国内领先的大数据分析厂商,永洪科技肩负起社会责任,发挥自身的数据分析能力和产品优势,在疫情发展之初,就着手推出每日疫情播报,希望帮助广大群众及时掌握疫情动态和发展趋势,时刻做好疫情防护工作。 从各地区疫情数据收集、数据加工整理、图表分析、可视化呈现,1个人就可以轻松搞定。这得益于Yonghong Desktop简单易用、功能强大、秒级响应等产品特点,支持在线、离线多场景数据分析模式,满足企业疫情期间远程办公需求