数据采集器

申明：文中涉及到的图片均为原创，未经授权，不得使用。 公众号原文链接： 数据平台初试（产品篇）——监控大屏初露面 ​ 本文介绍在数据采集过程中不可或缺的一枚神器——数据采集监控大屏，如果想了解数据采集过程中的一些技术，欢迎查阅我的另外几篇文章，文末附有两篇数据采集文章的链接。先看下面三张图： 三张图，不同的时间段，对应的日采集数据量分别在10万，30万，110万，不断刷新自己创下的单日采集数据量记录，可能有人会好奇，为什么最后两天采集到的数据量有暴增的趋势，偷偷告诉你们，这两天是新架构设计方案完成之后，开始测试的两天，第一天轻松达到了53W数据，超过之前极大值近两倍，而第二天更是突破了100W，所以，前面的凹槽，就是新架构开发测试的时间了。图片出自数据采集监控大屏，完整图如下： 通过以上截图可以得知，目前数据平台总共采集了近700W数据，而最多一天采集数据达到了110W以上，日处理任务量达到30W以上，还能查看到不同业务通道采集到的不同数据的数据量。这个大屏建设的初衷就是为了监控数据采集平台各方面的性能，在采集平台性能优化的同时，监控大屏也在不断优化自身的性能，占用越来越少的平台资源，其中最大的优化算是每日采集数据量统计图。而随着数据量的不断增加，不仅平台压力越来越大，监控大屏性能也越来越差，统计到的阻塞数量也越来越多，这个阻塞数目，监控的是内存中线程的阻塞数，如果这个数量越来越多

我父亲在科研所工作，小时候有机会去他那儿玩，见识到了各式各样的仪器。从小立志做科学家的我，一直有个梦想要把实验室里的仪器都操作一遍。 今年11月份，老师让我协助他做一个科研项目，需要用到多通道数据采集测试系统，但是我们院校目前还没有这样的整体系统，都是原有仪器自带的一些测量数据，后期需要花大量的时间来整理分析，同时需要调动同学们多人一起来操作记录和分析，难免会出现纰漏，给我们的科研项目造成了很大的不便。后来我就在想能不能用一台电脑来控制多台仪器设备同时完成采集分析的工作。我在网上对比了很多家软件公司，了解到了纳米软件NSAT-4000多通道数据采集测试系统，我向老师推荐了它。 这套软件只要用一台电脑外接光纤收发器就可以来控制多种采集模块，以实现多台示波器同步数据采集、多台直流电源同步数据采集、多台信号发生器同步数据采集、多台频谱分析仪同步数据采集、多台LCR数字电桥同步数据采集等。其中控制模块通过IP地址访问指定的采集模块不仅实现了信号的波形与数据的实时采集，各个测量通路的时延也可以独立调节，同时为了方便实验人员，还提供了保存多路数据和生成测试报告的功能。 通过NSAT-4000多通道数据采集测试系统，实现了一台电脑控制多台仪器。给我们的实验提供了很大的方便，也间接让我实现了小时候把所有仪器设备都玩儿一遍的梦想，我很乐意把它推荐给在课题当中面临同样难题的同学和老师们。 来源：

职场中总有一些老鸟，美其名曰有资历的人喜欢说“我吃的盐比你吃的米还多， “我过的桥比你走的路都多”， 为什么说是美其名曰呢，其实无非就是从业时间长，经验足够多，技能兴许足够牛逼，但并非无可替代或是说无法被超越。经验足亦或是失败的经验足，当“教训”再次摆在他们面前的时候可以灵敏的发觉和巧妙的绕开。 说这些并不是看低这些“前辈”，也没有任何刻板印象，只是想说“前浪”只是走在了前面，“后浪”们随后就会来，但是谁都不想先上沙滩。在新媒体行业也是如此，最先一批的官方大V，加上后面层出不穷的KOL，草根大号，看似已经把你远远的抛在了后面，人家已经在开超跑，你可能还在走路，可是，新媒体行业是个经常出现奇迹的地方，只要你善于总结归纳，总有一天，你也会产出属于自己的爆款。 毕竟超跑也会有抛锚的时候。继公号大V“咪蒙”被全网封杀后，后续类似“今夜九零后”这种“后起之秀”也相继被封，虽然坊间有很多传闻说“今夜”就是咪蒙团队出来的实习生推出的号，可人家用2个月时间做到粉丝量百万级别，也算是有样学样学出来了。本月，又一号称“新单身”女性聚集地的情感类大V“HUGO”在22号晚间“自主注销”。其被指责为：毒鸡汤生产者，贩卖焦虑，负能量敏感词汇标题党等等，这些帽子都被牢牢的扣在了其头上。 这款数据采集工具让你离大V更近 “前人”倒下了，但是，人家毕竟风光过... 前车之鉴，虽说需要警钟敲响

对于各行各业来说，利用 网络大数据 提升业务能力是当务之急，包括零售、制造、股权研究、保险、数据科学和营销等行业。 然而，要实现网络大数据的潜力，您需要一种实用的方法来提取数据并使之可操作。易海聚提供了这样的 网络数据采集 平台服务，可自动抓取网络数据，并将数据转换为可视化图表，借此分析数据趋势和特征。 网络大数据的价值潜力 互联网拥有数十亿页的数据，网络大数据作为潜在的数据来源，对于行业的战略性业务发展来说拥有巨大的利用潜力。 以下举例说明网络大数据在不同行业的利用价值： 利用网络大数据面临的挑战 虽然网络大数据的利用价值是显而易见的，但是如何去获取这些数据是不够明确的。很多公司逐渐意识到，通过内部开发人员、脚本、或者是用来抓取网站的基本工具来抓取网络大数据是不容易的。 网页本身是基于HTML这种松散的规范来建立的，各网页互相不兼容，导致网页结构复杂多变。 网页上显示的内容，除了有用数据外，还有各种无效信息；有效信息也通过各种显示方式呈现，网页上出现的数据格式多样。 网页存在访问频率限制，网站访问频率太高将会面临被封锁IP的风险。 有些网站为了屏蔽某些恶意采集，复制内容，不尊重版权的做法，而采取了防采集措施。 为了充分利用网络大数据，企业需要一个有效的平台，该平台不仅可以自动化从网页中提取数据，同时对数据进行筛选、清理和标准化，并将这些数据集成到现有工具链和工作流中。

MQTT是一种发布（publish）/订阅(subscribe)协议，MQTT协议采用发布/订阅模式，所有的物联网终端都通过TCP连接到云端，云端通过主题的方式管理各个设备关注的通讯内容，负责将设备与设备之间消息的转发。MQTT 协议解决了物联网中一个最基础的问题：设备和设备之间、设备和云端服务之间是如何进行数据通讯的。 图 1 MQTT网关发布信息 上海卓岚的MQTT网关ZLAN5143D起到将普通的串口数据、Modbus RTU数据等转化为MQTT协议的作用，通过连接服务器、订阅和发布主题来实现传统设备和MQTT云端的联系。例如，笔记本和手机都向MQTT服务器订阅了消息主题为温度的消息，当MQTT网关向这个服务器发布温度传感器的消息（当前温度为21℃），笔记本和手机都会收到发布的温度。卓岚的MQTT产品可以充当本地设备和MQTT云服务器之间的桥梁。 除了数据采集网关通过模拟量和数字量对外接口外，其它MQTT网关都采用串口（RS485、RS232、RS422、TTL）来和设备对接。支持MQTT云平台有百度云、阿里云等。 卓岚MQTT网关的特色在于，不仅支持透传，而且支持将各类串口协议转化为JSON格式。且支持设备的自动采集。举个例子来说，如果温度传感器采用的是Modbus RTU格式的串口协议，需要解决两个问题： 自动采集：温度传感器采用的Modbus

一、MDC系统软件概述 杭州匠兴科技有限公司MDC系统软件(Manufacturing Data Collection & Status Management System)又称作制造数据采集与状态管理系统，是一套实时采集并报表化或图表化展现车间详细制造过程数据的软硬件解决方案。MDC系统软件主要是对车间数控机床和其他智能设备的工作运行状态进行数据采集，实现对设备的实时监视与控制，并对采集数据分析及处理，并为其他信息化软件比如 MES系统 、ERP系统提供数据支持。 MDC系统软件是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成，具有数据采集、机床监控、数据分析处理、报表输出、电子看板展现等功能，帮助企业解决设备管理困难、人员数据采集效率低下等问题，也为企业管理层对车间应用管理决策做实时数据支持。 二、MDC系统软件详细功能特点 MDC系统软件强大的生产数据采集 从简单的开关机到复杂的模拟量和字符串，制造数据涵盖车间现场需求的各个方面。MDC通过多样化的数据采集手段，匠兴科技对常用数控系统如Siemens、Fanuc、Heidenhain、Num等具有丰富的二次开发能力和经验，运用多样化的数据采集手段，让数据的获取拥有最大的可能。 MDC系统软件实时、后台化的数据采集 MDC系统软件通过与数控系统、PLC系统、以及机床电控部分的集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行

开篇 作为全球运用最广泛的语言,Java 凭借它的高效性,可移植性(跨平台),代码的健壮性以及强大的可扩展性,深受广大应用程序开发者的喜爱. 作为一门强大的开发语言,正则表达式在其中的应用当然是必不可少的,而且正则表达式的掌握能力也是那些高级程序员的开发功底之体现,做一名合格的网站开发的程序员(尤其是做前端开发),正则表达式是必备的. 最近,由于一些需要,用到了java和正则,做了个的 足球网站 的数据采集程序;由于是第一次做关于java的html页面数据采集,必然在网上查找了很多资料,但是发现运用如此广泛的java在使用正则做html采集方面的(中文)文章是少之又少,都是简单的谈了下java正则的概念,没有真正用在实际网页html采集,实例教程更是寥寥无几(虽然java有它自己的Html Parser,而且十分强大),但个人觉得作为如此深入人心的正则表达式,理应有其相关的java实例教程,而且应该很多很全.于是在完成java版的html数据采集程序之后,本人便打算写个关于正则表达式在java上的html页面采集,以便有相关兴趣的读者更好的学习. 本期概述 这期我们来学习下如何读取网页源代码，并通过group正则 动态抓取我们需要的网页数据.同时在接下来的几期,我们将继续学习 [数据存储] 如何将抓取的比赛数据存到数据库(MySql), [数据查询] 怎样查询我们想看的比赛记录