MongoDB性能优化五个简单步骤
3 月,跳不动了?>>> 大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢?这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤,希望能够有所帮助。 第一步:找出慢语句 一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系,所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句: db.setProfilingLevel(1, 100); 第二步:使用explain分析 通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。 第三步:创建索引 分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在 后台创建索引 以避免collections 锁和系统崩溃。 第四步:使用稀疏索引来减少空间占用 如果使用sparse documents,并重度使用关键字$exists,可以使用 sparse indexes 来减少空间占用提升查询的性能。 第五步:读写分离 如果读写都在主节点的话,从节点就一直处在空置状态,这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现,因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。 小结 这些方法虽然能够起一定的作用,但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。 来源: oschina 链接: https://my.oschina.net/u