事务回滚

99% 的人都能看懂的「补偿」以及最佳实践 也许你对降级已经有了一些认识，这次，我们来聊一聊在保证对外高可用的同时，憋出的“内伤”该如何通过「补偿」机制来自行消化。 「补偿」机制的意义 以电商的购物场景为例： 客户端 ----> 购物车微服务 ----> 订单微服务 ----> 支付微服务。 这种调用链非常普遍。 那么为什么需要考虑补偿机制呢？ 正如之前几篇文章所说，一次跨机器的通信可能会经过 DNS 服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，这些设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。 而在分布式场景中，一个完整的业务又是由多次跨机器通信组成的，所以产生问题的概率成倍数增加。 但是，这些问题并不完全代表真正的系统无法处理请求，所以我们应当尽可能的自动消化掉这些异常。 可能你会问，之前也看到过「补偿」和「事务补偿」或者「重试」，它们之间的关系是什么？ 你其实可以不用太纠结这些名字，从目的来说都是一样的。就是一旦某个操作发生了异常，如何通过内部机制将这个异常产生的「不一致」状态消除掉。 题外话：在笔者看来，不管用什么方式，只要通过额外的方式解决了问题都可以理解为是「补偿」，所以「事务补偿」和「重试」都是「补偿」的子集。前者是一个逆向操作，而后者则是一个正向操作。 只是从结果来看，两者的意义不同。「事务补偿」意味着“放弃”

JDBC 一、JDBC常用接口、类介绍 JDBC提供对独立于数据库统一的API，用以执行SQL命令。API常用的类、接口如下： DriverManager 管理JDBC驱动的服务类，主要通过它获取Connection数据库链接，常用方法如下： public static synchronized Connection getConnection(String url, String user, String password) throws Exception; 该方法获得url对应的数据库的连接。 Connection 常用数据库操作方法： Statement createStatement throws SQLException: 该方法返回一个Statement对象。 PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException;该方法返回预编译的Statement对象， 即将SQL语句提交到数据库进行预编译。 CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException：该方法返回CallableStatement对象， 该对象用于存储过程的调用。 上面的三个方法都是返回执行SQL语句的Statement对象

JDBC常用接口、类介绍 JDBC提供对独立于数据库统一的API，用以执行SQL命令。API常用的类、接口如下： DriverManager 管理JDBC驱动的服务类，主要通过它获取Connection数据库链接，常用方法如下： public static synchronized Connection getConnection(String url, String user, String password) throws Exception; 该方法获得url对应的数据库的连接。 Connection 常用数据库操作方法： Statement createStatement throws SQLException: 该方法返回一个Statement对象。 PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException;该方法返回预编译的Statement对象， 即将SQL语句提交到数据库进行预编译。 CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException：该方法返回CallableStatement对象， 该对象用于存储过程的调用。 上面的三个方法都是返回执行SQL语句的Statement对象，PreparedStatement

问题背景： 客户数据库环境遭遇断电宕机，启动数据库失败，协助查看。 报错如下： 1 Total System Global Area 6442450944 bytes 2 Fixed Size 8807168 bytes 3 Variable Size 1375735040 bytes 4 Database Buffers 5049942016 bytes 5 Redo Buffers 7966720 bytes 6 Database mounted. 7 ORA-00742: Log read detects lost write in thread 1 sequence 1202 block 137840 8 ORA-00312: online log 18 thread 1: '/u01/app/oracle/oradata/orcl/redo18.log' 9 10 11 alter pluggable database all open 12 * 13 ERROR at line 1: 14 ORA-01109: database not open 问题解决： 宕机过程中redolog丢失 1 SQL> RECOVER DATABASE UNTIL CANCEL; //尝试recover 2 ORA-01547: 警告: RECOVER 成功但 OPEN

1.作用简述 br/> 作用由于业务需求，在**Service的方法A中使用一个for循环，每次循环里面的业务可能会发生异常，这个时候需要将循环内的所有数据库操作给回滚掉**，但又不能影响到之前循环里数据的更改，并且后面的循环里不发生异常的情况下也需要正常操作数据库。 **2.用法简述** 为了保证事务的一致性，事务管理对企业应用是至关重要的。Sring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 编程式事务管理两种实现方式：1）TransactionTemplate；2）直接使用底层的PlatformTransactionManager。对于编程式事务管理，Spring推荐使用方式1）。 声明式事务管理建立在AOP之上，其本质是对方法前后进行拦截，然后再目标方法开始之前创建一个或加入一个事务，在执行完目标方法之后，根据情况执行或回滚事务。声明式事务管理也有两种方式：1）基于tx和aop名字空间的xml配置文件；2）基于@Transactional注解。注解方式更简单易用。 3.Transactional注解使用说明 br/> 当作用于类上，该类的所有public方法都具有该事务属性。也可以**作用于方法级别上**。 在项目中，@Transactional(rollbackFor=Exception.class)，如果类加了这个注解，那么这个类里面的方法抛出异常，就会回滚

从Spring 事务配置说起 　　先看看Spring 事务的基础配置 <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/> 　　<bean id="transactionManager" 　　　　class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> 　　　　<property name="dataSource" ref="dataSource"/> 　　</bean> 　　<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/> 　　<!-- 配置事务传播特性--> 　　<tx:advice id="transactionAdvice" transaction-manager="transactionManager"> 　　　　<tx:attributes> 　　　　　　<tx:method name="add*" propagation="REQUIRED" 　　　　　　rollback-for="Exception,RuntimeException,SQLException"/> 　　　　　　<tx:method name="remove*" propagation=

公司之前一直存在一个规范，就是禁止嵌套事务的使用，一直不太明白为什么，试了下应该是无法控制回滚，今天看大牛的博客发现，问题远远不只如此。 具体总结下来是以下3个问题 1、内层事务回滚，只能回滚全部事务，无法控制单一事务回滚 2、内层事务提交后，回滚外层事务，也会把内层提交了的事务一起回滚 3、因为2的原因，只要整个事务不完全提交，日志空间都无法被释放 嵌套事务可不会像其语法表现的那样看起来允许事务嵌套。我真不知道为什么有人会这样写代码，我唯一能够想到的就是某个哥们对SQL Server社区嗤之以鼻然后写了这样的代码说：“玩玩你们”。 让我更详细的解释一下，SQL Server允许你在一个事务中开启嵌套另一个事务,SQL Server允许你提交这个嵌套事务，也允许你回滚这个事务。 但是，嵌套事务并不是真正的“嵌套”，对于嵌套事务来说SQL Server仅仅能够识别外层的事务。嵌套事务是日志不正常增长的罪魁祸首之一因为开发人员以为回滚了内层事务，仅仅是回滚内层事务。 但实际上当回滚内层事务时，会回滚整个内层事务，而不是仅仅是内层。这也是为什么我说嵌套事务并不存在。 所以作为开发人员来讲，永远不要对事务进行嵌套。事务嵌套是邪恶的。 如果你不相信我说的，那么通过下面的例子就就会相信。创建完数据库和表之后，每一条记录都会导致日志增加8K。 CREATE DATABASE

出处： spring事务 1.背景 　　Spring提供了编程式事务和声明式事务，但由于编程性事务的侵入性，开发中普遍会使用Spring的声明式事务，下文中所说的Spring事务也都是指声明式事务。 　　Spring声明式事务底层是建立在AOP的基础上的，其本质就是对方法前后进行拦截，然后在目标方法之前创建或加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行执行情况提交或回滚事务。 　　声明式事务最大的优点就是不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，Spring事务提供两种事务管理方式：基于注解和基于XML配置，我们只需要简单的配置即可使用。 　　相比于编程式事务，由于声明式事务是基于AOP实现的，所以只能实现对方法的粗粒度的控制，而无法做到代码块级别的细粒度控制。 　　Spring事务包括5中参数，分别是：传播行为，隔离级别，是否只读，事务超时时间，回滚规则 　　本文分析下5种事务参数，然后对具体的传播行为给出Demo，以此给出其“细粒度”的事务实现。 2.Spring事务的5种参数 2.1 传播行为 　　传播行为定义了关于客户端和被调用方法的事务边界，Spring中定义了7中传播行为。 对嵌套事务的理解： 　　嵌套是子事务在父事务中执行，子事务是父事务的一部分，在进入子事务之前，父事务建立一个回滚点，叫save point，然后执行子事务，这个子事务也算是父事务的一部分

天天用事务，但是你知道MySQL事务的实现原理吗？ 1. 开篇 相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题： 事务想要做到什么效果？ 按我理解，无非是要做到可靠性以及并发处理。 可靠性：数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致，想要做到这个，我需要知道我修改之前和修改之后的状态，所以就有了undo log和redo log。 并发处理：也就是说当多个并发请求过来，并且其中有一个请求是对数据修改操作的时候会有影响，为了避免读到脏数据，所以需要对事务之间的读写进行隔离，至于隔离到啥程度得看业务系统的场景了，实现这个就得用MySQL 的隔离级别。 下面我首先讲实现事务功能的三个技术，分别是日志文件(redo log 和 undo log)，锁技术以及MVCC，然后再讲事务的实现原理，包括原子性是怎么实现的，隔离型是怎么实现的等等。最后在做一个总结，希望大家能够耐心看完 redo log与undo log介绍 mysql锁技术以及MVCC基础 事务的实现原理 总结 2 redo log 与 undo log介绍 1. redo

《MySQL》高性能的说法： 为何需要MVCC 对于事务型的存储引擎实现，仅仅依赖锁是不够的，还需要MVCC（ Multiversion Concurrency Control ）的帮助，可以简单的将MVCC理解成为一个row lock的一个变种，只是在必要的时候加行锁。 InnoDB的MVCC实现方式 每个事物存储引擎的MVCC实现方式是不一样的，InnoDB的MVCC简单来讲是通过给表添加两列隐藏列。 一列（创建列）存储行的insert（如果行不存在）时间或者update（如果行已存在）时间，一列存储行的删除时间，当然，这里的时间并非我们所说的时分秒，而是系统版本号（system version number），列存储的SVN是事物开始时刻的SVN，每开始一个新的事物，SVN号递增。 MVCC只有在隔离级别是READ COMMITED(Oracle默认）和REPEATABLE READ（MySQL默认）两个隔离级别下工作。 现在讨论在REPEATABLE READ下的MVCC实现: SELECT a. Innodb查找SVN小于等于当前事物的SVN的行，如果是小于，说明行之前就已经存在，如果是等于，说明这行是事物本身修改过的. b.行的删除时间列要么为空（说明该行未被删除）要么删除时间列的SVN大于当前事物的SVN（表示行是在事物开始之后被删除的）. 只有记录满足以上两条