实体关系模型

@MappedSuperclass使用条件： 　　当我们进行开发项目时，我们经常会用到实体映射到数据库表的操作，此时我们经常会发现在我们需要映射的几个实体类中，有几个 共同的属性 ，例如编号ID，创建者，创建时间，修改者，修改时间，备注等。遇到这种情况，我们可能会想到把这些属性 抽象出来当成一个父类，然后再以不同的实体类来继承这个父类 。 　　那么，我们便可以使用 @MappedSuperclass注解 ，通过这个注解，我们可以将该实体类当成基类实体，它 不会映射到数据库表 ，但继承它的子类实体在映射时会自动扫描该基类实体的映射属性，添加到子类实体的对应数据库表中。 @MappedSuperclass使用场景深入了解 基于代码复用和模型分离的思想，在项目开发中使用JPA的 @MappedSuperclass 注解将实体类的多个属性分别封装到不同的非实体类中。 1.@MappedSuperclass注解只能标准在类上，用来标识父类的： @Target({java.lang.annotation.ElementType.TYPE}) 2.标注为@MappedSuperclass的 类将不是一个完整的实体类 ，他将不会映射到数据库表，但是他的属性都将映射到其子类的数据库字段中。 3.标注为@MappedSuperclass的 类不能再标注@Entity或@Table注解

传统的开发模型中一般会有一个实体层(这里的实体和MVC开发框架中的实体不是一个概念), 这个实体层中的类,是数据库表在应用程序的映射,甚至类名称会与表一一对应.虽然是类,但是组成却只有属性,没有方法. 这类实体的作用是传递数据的载体,简洁明了,例如当一个方法参数个数超过3个,而这这三个参数又代表一个表的 相应字段时,他们就可以用一个实体类代替. 以上算是实体类的一个优势,当然它的优势不仅如此. 我们想想在数据层返回查询数据时,有几种格式? 一般会返回单个字段,单个DataTable,甚至是DataSet 单个字段很明了,我们暂且不提.说说DataTable,既然是DataTable,就是行的集合，每一行就可以用实体类 来映射，所以在数据返回dataTable时，可以直接将其转化为实体集合。这样做的再外层调用时会比DataTable 更直观，直接知道操作的是哪个具体的对象。 这种方法一般应用的场景： 单表查询，获得连表查询时表之间有继承关系，没有继承关系的连表查询的结果没法用一个实体表示，所以无法映射为实体集合。 开发过程中有一个原则是封装变化 我们在数据层操作数据表时肯定用到sql语句。select * from TableName（出于性能和规范原因，我不会直接用*，而是用相应的字段），好的，说到这里，变化出现了，就是这个查询字段 select ColumName from

一、概念数据模型概述 概念数据模型也称信息模型，它以实体－联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库的概念级设计。 通常人们先将现实世界抽象为概念世界，然后再将概念世界转为机器世界。换句话说，就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系 (Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统，这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个 DBMS所支持的数据模型，这样的模型就是物理数据模型,即PDM。 CDM是一组严格定义的模型元素的集合，这些模型元素精确地描述了系统的 静态特性、动态特性以及完整性约束条件 等，其中包括了 数据结构、数据操作和完整性约束 三部分。 1）数据结构表达为实体和属性; 2）数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作; 3）完整性约束表达为数据的自身完整性约束（如数据类型、检查、规则等）和数据间的参照完整性约束（如联系、继承联系等）; 二、实体、属性及标识符的定义 实体（Entity），也称为实例，对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。例如，学校中的每个学生，医院中的每个手术。每个实体都有用来描述实体特征的一组性质，称之为属性，一个实体由若干个属性来描述。如学生实体可由学号

二、实体映射 实体与数据库的映射可以通过DataAnnotation与FluentAPI两种方式来进行映射： (一) DataAnnotation DataAnnotation 特性由.NET 3.5中引进，给.NET中的类提供了一种添加验证的方式。DataAnnotation由命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations提供。下面列举实体模型中常用的DataAnnotation特性： KeyAttribute：对应数据库中的主键 RequiredAttribute：对应数据库中字段的数据是否可以为null MaxLengthAttribute：对应数据库中字符串类型字段的最大长度 MinLengthAttribute：在数据库中无对应，但在代码中字符串最小长度 ConcurrencyCheckAttribute：指定用于开放式并发检查的列的数据类型 TimestampAttribute：将列的数据类型指定为行版本 System.ComponentModel.DataAnnotations命名空间中只定义了部分实体验证的特性，在EntityFramework程序集中定义了更多的数据映射特性： DatabaseGeneratedAttribute：标记指定实体属性是由数据库生成的，并指定生成策略（None数据库不生成值，Identity当插入行时

之前，XCode总是若隐若现，耐性好的同学想知道它还有啥特点，沉不住气的则认为不过是CURD耳！ XCode开发模式是灵魂，XCode组件通过具体实现对其支持！ XCode的特点如下： 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM；也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而，这是0号功能！ XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现，数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand，因为XCode的实体层和数据访问层是分开的，目前是为了实现一级缓存，将来会在这里实现分布式数据访问。 1、完美支持ObjectDataSource XCode实现充血模型（胀血模型）的实体类，提供ObjectDataSource需要的所有方法和参数，特别支持分页和排序功能！ 详见 《与ObjectDataSource共舞》 2、全面分页支持 只有从小处开始培养分页的思想，任何查询都指定所需获取数据范围，才能保证系统数据变大时系统不会拓机。 XCode的分页以任意查询语句为基础，支持统计等非常复杂的查询分页。并且会根据当前数据库类型以及版本选择最佳分页方案。 详见 《撬动千万级数据》 3、实体集合支持 实体集合EntityList<TEntity>继承自List<TEntity>，提供了实体的批量操作

基于代码复用和模型分离的思想，在项目开发中使用JPA的@MappedSuperclass注解将实体类的多个属性分别封装到不同的非实体类中。 1.@MappedSuperclass注解仅仅能标准在类上：@Target({java.lang.annotation.ElementType.TYPE}) 2.标注为@MappedSuperclass的类将不是一个完整的实体类，他将不会映射到数据库表，可是他的属性都将映射到其子类的数据库字段中。 3.标注为@MappedSuperclass的类不能再标注@Entity或@Table注解，也无需实现序列化接口。 可是假设一个标注为@MappedSuperclass的类继承了另外一个实体类或者另外一个相同标注了@MappedSuperclass的类的话。他将能够使用@AttributeOverride或 @AttributeOverrides注解重定义其父类(不管是否是实体类)的属性映射到数据库表中的字段。 比方能够重定义字段名或长度等属性。使用@AttributeOverride中的子属性@Column进行详细的定义。 注意：对于其父类中标注@Lob注解的属性将不能重载，而且@AttributeOverride里的@Column设置都将不起作用。 JPA规范中对@Lob注解并没有说明不能同一时候标注@Column注解

数据模型 数据模型也是一种模型，它是对现实世界数据特征的抽象 数据模型是数据库系统的核心和基础 两类数据模型 概念模型 概念模型，也称信息模型，它是按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计 概念模型的一种表示方法：实体-联系方法->E-R模型 基本概念 实体 客观存在并可相互区别的事物称为实体 属性 实体所具有的某一特性称为属性 键 唯一标识实体的属性称为键 实体型 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称之为实体型，例如 实体集 同一类型实体的集合称为实体集，例如全体学生就是一个实体集 联系 现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系，实体内部的联系通常是指组成实体的各个属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。 实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等多种类型 特点： 能够真实地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求，是现实世界的一个真实模型 易于理解，可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见。 易于更改，当应用环境和应用要求改变时容易对概念模型修改和扩充 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换 逻辑模型和物理模型 逻辑模型主要包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型 物理模型是对数据最底层的抽象

这一篇用来做课程前期数据库概念的记录，不会有sql语句。 文章目录 数据模型 概念模型 实体 属性 码（key） 实体型 实体集 联系 数据模型 数据模型是现实世界数据特征的抽象，是现实世界的模拟。 数据模型分为两类： 概念模型：按 用户观点 来对数据和信息建模，用于 数据库设计 ，也称为信息模型。 逻辑模型和物理模型： 逻辑模型：按 计算机系统的观点 对数据建模，用于 DBMS实现 物理模型：是对数据最底层的抽象，描述 数据在系统内部的表示方式和存储方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法 概念模型 用途： 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户支架内进行交流的语言。 该图是用于表示概念模型的E-R图，其中方框代表模型的实体，椭圆代表实体的属性，菱形代表实体间的联系。 实体 客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的 人、事、物 ，也可以是抽象的 概念 或 联系 。 属性 实体所具有的的某一特性称为属性。实体有 若干个 属性值来刻画（实体不能只有一个属性）。 码（key） 能 唯一标识 实体的 最小 属性租称为码，又叫做关键字、键。 关键字可以包含一个属性，也可同时包含多可属性——实体需要多个属性才能唯一标识。 实体可以有一个码，也可同时有多个吗——最小的属性组不止一种。 实体型

目录 简介 实体关系联合抽取 Model 1: End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures Model 2: Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme Model 3: Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem Model 4: 基于DGCNN和概率图的轻量级信息抽取模型 Model 5: Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering Model 6: A Novel Hierarchical Binary Tagging Framework for Joint Extraction of Entities and Relations 小结 简介 通常，早期的信息抽取将实体抽取和关系抽取看作串联的任务，这样的串联模型在建模上相对更简单，但这样将实体识别和关系抽取当作两个独立的任务明显会存在一系列的问题： 两个任务的解决过程中没有考虑到两个子任务之间的相关性

本篇首先引入编程微课项目作为数据库的应用案例，通过对项目功能及涉及的相关数据的介绍，让读者对数据库的应用有一个感性认识，然后重点讲述关系数据库的理论基础知识。通过本篇的学习，读者应该能掌握以下内容： ● 编程微课的主要功能 ● 数据库的基本原理及数据模型 ● 关系数据库 1、编程微课 编程微课项目使用图文，语言，视频等方式进行内容教学，再附加各种训练题，帮助练习和巩固知识。 微课内容来自于编程达人，编程达人撰写课程内容，通过编程微课平台为编程爱好者提供课程内容，获得收益。读者可以通过PC浏览器、微信小程序支付课程费用和学习课程内容，并可以加入编程达人的朋友圈，与编程达人进一步互动交流学习。 2、理解数据库 数据库可以理解为存储数据的仓库，每个数据项在数据仓库中都有编号，通过编号就可以找到该数据项。例如，图书馆就是存储图书的仓库，在图书馆存储的每本图书都有一个编号，编号表示了书的类别和顺序号，同类别的书放在一个书架上，便于图书管理员和读者查找图书。 图书馆存储的是图书，数据库存储的是数据，每条数据称为数据项。数据是对客观事物的符号表示，如文字、图形、数字等。在日常生活中，人们直接用语言来描述事物，例如在描述一门课程时，人们常用“Java编程课程—入门篇由编程达人郎老师编写，编程语言课，课程面向青少年编程爱好者，课程以浅显易懂的语言，以常见的生活场景为案例