实时系统

该博文是参考 Lepus官方文档 撰写的，官方文档蛮详细的，但是有些下载链接失效（这个开源产品的维护者比较忙，所以更新不太及时），也为了以自己的写作风格记录下lepus的使用方法，所以这篇博文就出现了。 Lepus系统特性如下： 无需Agent,远程监视云中数据库 WEB直观的管理和监视数据库 实时MySQL健康监视和告警 实时MySQL复制监视和告警 实时MySQL资源监视和分析 实时MySQL缓存等性能监视 实时InnoDB IO性能监控 MySQL表空间增长趋势分析 可视化MySQL慢查询在线分析 MySQL慢查询自动推送功能 MySQL AWR在线性能分析 实时Oracle健康监控和报警 实时Oracle表空间使用监控 实时Oracle性能监控 实时MongoDB健康监控和报警 实时MongoDB索引性能监控 实时MongoDB内存使用监控 实时Redis健康监控和报警 实时Redis性能监控 实时SQLServer健康监控和报警 实时OS主机CPU/内存/磁盘/网络/IO监控 可视化告警系统，邮件发送告警，短信接口支持 严格的权限认证系统 丰富的健康性能分析图表 多维的对比和性能分析 一、环境准备 OS IP 主机名 角色 Cent os 7.5 192.168.20.2 mysql 被监控端 Cent os 7.5 192.168.20.3 redis 被监控端

技术站点 Hacker News：非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit：同上 MSDN：微软相关的官方技术集中地，主要是文档类 infoq：企业级应用，关注软件开发领域 OSChina：开源技术社区，开源方面做的不错哦 cnblogs，51cto，csdn：常见的技术社区，各有专长 stackoverflow：IT技术问答网站 GitHub：全球最大的源代码管理平台，很多知名开源项目都在上面，如Linux内核， OpenStack等免费的it电子书： http://it-ebooks.info/ DevStore:开发者服务商店 不错的书籍 人件 人月神话 代码大全2 计算机程序设计艺术 程序员的自我修养 程序员修炼之道 高效能程序员的修炼（成为一名杰出的程序员其实跟写代码没有太大关系） 深入理解计算机系统 软件随想录 算法导论（麻省理工学院出版社） 离线数学及其应用 设计模式 编程之美 黑客与画家 编程珠玑 C++ Prime Effective C++ TCP/IP详解 Unix 编程艺术 《精神分析引论》弗洛伊德 搞定：无压力工作的艺术 平台工具（都是开源的好东东哦） Redmine/Trac：项目管理平台 Jenkins/Jira(非开源)：持续集成系统（Apache Continuum，这个是Apache下的CI系统，还没来得及研究）

第一、Otter 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的Mysql/Oralce数据库，一个分布式数据库同步系统； 基本工作原理图如下： 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据； 典型管理系统架构，manager(WEB 管理) + node(工作节点) manager运行时推送同步配置到node节点； node节点将同步状态反馈到manager上； 基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作； 能解决什么？ 1.异构库同步 mysql -> mysql/oracle （目前开源版本只支持mysql增量，目标库可以是mysql或者是oracle，取决于canal的功能） 2.单机房同步（数据库之间RTT < 1ms） 数据库版本升级； 数据表迁移； 异步二级索 来源： CSDN 作者： 杨鑫newlfe 链接： https://blog.csdn.net/u012965373/article/details/104563852

目录 一、分布式事务前奏 二、柔性事务解决方案架构 （一）、基于可靠消息的最终一致性方案概述 （二）、TCC事务补偿型方案 （三）、最大努力通知型 三、基于可靠消息的最终一致性方案详解 （一）、消息发送一致性 （二）、保证消息一致的变通做法 （三）、常规MQ消息处理流程和特点 （四）、消息重复发送问题和业务接口幂等性设计 （五）、本地消息服务方案 （六）、独立消息服务方案 （七）、消息服务子系统的设计实现 一、分布式事务前奏 事务：事务是由一组操作构成的可靠的独立的工作单元，事务具备ACID的特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。 本地事务：当事务由资源管理器本地管理时被称作本地事务。本地事务的优点就是支持严格的ACID特性，高效，可靠，状态可以只在资源管理器中维护，而且应用编程模型简单。但是本地事务不具备分布式事务的处理能力，隔离的最小单位受限于资源管理器。 全局事务：当事务由全局事务管理器进行全局管理时成为全局事务，事务管理器负责管理全局的事务状态和参与的资源，协同资源的一致提交回滚。 TX协议：应用或者应用服务器与事务管理器的接口。 XA协议：全局事务管理器与资源管理器的接口。XA是由X/Open组织提出的分布式事务规范。该规范主要定义了全局事务管理器和局部资源管理器之间的接口。主流的数据库产品都实现了XA接口。XA接口是一个双向的系统接口

单片机和嵌入式，其实没有什么标准的定义来区分他们，对于进行过单片机和嵌入式开发的开发者来说，都有他们自己的定义，接下来，就谈谈本人对这两个概念的理解和感悟。 首先明确概念，什么是单片机，单片机是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统，在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代，由当时的4位、8位单片机，发展到现在的300M的高速单片机。 比如最经典的51系列单片机，如下图所示，外观只是一块一个拇指大小的长方体芯片，共40个引脚，里面包含了逻辑运算单元。实际上也就是一个cpu。 在最开始接触单片机的时候，还曾经有过一个疑问，为什么单片机是黑色的而不可以是别的颜色，后来才知道是单片机材料的限制。 对单片机而言，其实一个芯片就是全部，其他的比如单片机最小系统都是为了单片机的正常运作而加入其他元件，比如晶振，5v电源，电感电阻等。当然最小系统只能保证单片机正常运行，几乎实现不了基于单片机的任何应用。 为了使单片机实现应用，必须要加入其他外设。比如按键，led灯，led屏，蜂鸣器，各种sensor。这也就是市面上很多公司都在做的单片机开发板。 总结

一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利用局部性的原理将海量数据计算的问题分而治之。 MR模型是无共享的架构，数据集分布至各个节点。处理时，每个节点就近读取本地存储的数据处理(map)，将处理后的数据进行合并(combine)、排序(shuffle and sort)后再分发(至reduce节点)，避免了大量数据的传输，提高了处理效率。 2) 多进程、多线程并行执行

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。 转载请声明出处： http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者：杨步涛 关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术 QQ:306591368 技术Blog： http://blog.csdn.net/yangbutao 一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之

从各个角度总结了电商平台中的架构实践，由于时间仓促，定了个初稿，待补充完善，欢迎大家一起交流。 转载请声明出处： http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/12242441 作者：杨步涛 关注分布式架构、大数据、搜索、开源技术 QQ:306591368 技术Blog： http://blog.csdn.net/yangbutao 一、 设计理念 1. 空间换时间 1) 多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，减少流量)，ETag） 反向代理缓存 应用端的缓存(memcache) 内存数据库 Buffer、cache机制（数据库，中间件等） 2) 索引 哈希、B树、倒排、bitmap 哈希索引适合综合数组的寻址和链表的插入特性，可以实现数据的快速存取。 B树索引适合于查询为主导的场景，避免多次的IO，提高查询的效率。 倒排索引实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构，广泛用在搜索领域。 Bitmap是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之

转载链接： https://blog.csdn.net/zhourui1982/article/details/5282361 做嵌入式系统开发有一段时间了，做过用于手机平台的嵌入式Linux，也接触过用于交换机、媒体网关平台的VxWorks，实际应用后回过头来看理论，才发现自己理解的肤浅，也发现CSDN上好多同学们都对实时、嵌入式这些概念似懂非懂，毕竟如果不做类似的产品，平时接触的机会很少，即使做嵌入式产品开发，基本也是只管调用Platform team封装好的API。所以在此总结一下这些概念，加深自己的理解，同时也给新手入门，欢迎大家拍砖，争取写个连载，本文先总结一下实时的概念，什么是真正的实时操作系统？ 1. 首先说一下实时的定义及要求： 参见 Donal Gillies 在 Realtime Computing FAQ 中提出定义：实时系统指系统的计算正确性不仅取决于计算的逻辑正确性，还取决于产生结果的时间。如果未满足系统的时间约束，则认为系统失效。 http://www.faqs.org/faqs/realtime-computing/faq/ 一个实时操作系统面对变化的负载（从最小到最坏的情况）时必须确定性地保证满足时间要求。请注意，必须要满足确定性，而不是要求速度足够快！例如，如果使用足够强大的CPU，Windows在CPU空闲时可以提供非常短的典型中断响应，但是

智慧农业监控系统解决方案 第一部分 概述 HK-WS智能温室控制系统 HK-WS智能温室控制系统是专门为农业温室、农业环境控制、气象观测开发生产的环境自动控制系统。可测量风向、风速、温度、湿度、光照、气压、雨量、太阳辐射量、太阳紫外线、土壤温湿度等农业环境要素，根据温室植物生长要求，自动控制开窗、卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备，自动调控温室内环境，达到适宜植物生长的范围，为植物生长提供最佳环境。HK-WS温室控制系统可以使温室运行于经济节能状态，实现温室的无人值守自动化运行，降低温室能耗和运行成本。该系统已成为目前为止国内先进的温室环境控制系统 应用领域 主要应用于农业温室环境自动控制、高科技农业示范项目、农业科研教学、农家乐等领域 效果：一部手机就可以远程观看数据，观看实时温度，控制现场设备。并且支持视频在线观看，节省人力物力，节约能源。 现场设备可定制开发服务，不局限于现有设备，带有丰富的通讯协议可以和智能家居通讯。 技术特点 1、农业环境气象观测要素配置 （1）大气环境类：环境温度，环境相对湿度，露点温度，大气压力，风速，风向，降水量，水面蒸发，叶面湿度，日照时数，光照度，太阳总辐射、光合有效辐射、紫外线辐射； （2）土壤参数类：土壤温度，土壤湿度，土壤热通量，土壤水势，土壤导电率等； （3）生态环境类：CO2等 2、温室自动硬件配置 （1）HK