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Vectoraster 是一款Mac上的一款用于创建基于矢量图的栅格图案以及基于位图图像的半调图的工具，Vectoraster Mac包含多种模式，可以让用户轻松创建和编辑图像，并且支持导出为EPS、PDF、TIFF等格式，是一款非常实用的图像处理工具。欢迎有需求的朋友来本站下载！ https://www.macdown.com Vectoraster Mac 软件介绍 Vectoraster for Mac创建基于矢量图的栅格图案以及基于位图图像的半调图的工具，是一款非常实用的图像处理工具，它可以导出为多种文件类型，如 EPS，PDF，Tiff 图像，或者是方便的复制到其他图像软件中。Vectoraster是一个图形工具，用于创建基于位图图像的基于矢量的光栅图案和半色调。 栅格图案和点形状可以自由配置以产生多种不同的样式，并随着您更改参数而实时显示栅格结果。 然后，可以轻松地将栅格导出为EPS或PDF文件的载体，也可以将图像导出为JPEG，PNG或TIFF，或者直接复制并粘贴到大多数图形软件中。 Vectoraster Mac软件特色 1、点 许多不同的点形状类型，包括圆，多边形，字体字符和导入的自定义矢量形状或图像。 详细控制你想要点形状，变换和颜色在光栅上的变化。 根据源图像，您在Vectoraster中定义的渐变或组合，栅格点的变化情况。 高级线条光栅模式，线宽不同而不是点

转载自小猛转发 https://www.easyicon.net/iconsearch/pdf/?s=addtime_DESC 来源： https://www.cnblogs.com/nxopen2018/p/11832850.html

背景     之前做的海量数据数据展示，在预处理速度和在线渲染上还有有所欠缺，本文中进行一些优化工作,使得九分钟处理完一千多万面数据的3-12级矢量切片，在线浏览数据请求时间控制在10s左右。 准备     软件环境:PostGIS(3.0.0rc2 r17909)和 PostgreSQL( 12.0, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit)，数据是微软开源的部分房屋数据public.california20191107(10988317条)。 预处理     预处理就是将3级到12级的矢量切片事先切好。首先获取数据12级的最大最小xyz，通过这个范围生成网格，然后和数据相交得到一一对应的网格表public.ca_xyz 。 --经度转切片x CREATE OR REPLACE FUNCTION lon2tile(lon DOUBLE PRECISION, zoom INTEGER) RETURNS INTEGER AS $BODY$ SELECT FLOOR( (lon + 180) / 360 * (1 << zoom) )::INTEGER; $BODY$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE; --纬度转切片y CREATE OR REPLACE FUNCTION lat2tile(lat double

在HTML中，在文件上传的过程中，很多情况都是没有任何的提示，这在体验上很不好，用户都不知道到时有没有在上传、上传成功了没有，所以今天给大家介绍的内容是通过 HT for Web 矢量来实现HTML5文件上传进度条，矢量在《 矢量Chart图表嵌入HTML5网络拓扑图的应用 》一文中已经讲述了关于setCompType()方法的应用，今天我们用setImage()方法充分利用系统中定义好的矢量资源来实现文件上传进度条，我们先来看下效果图： 从效果图可以看到，向服务器上传了一个mp4文件，并在最下方显示当前上传进度。 那么接下来我们就来探讨下具体实现： 首先，我们来分析下进度条的结构： 1. 需要一个背景，background 2. 需要一个当前进度值，value 3. 需要一个前景，foreground，根据当前进度值，绘制前景，盖过背景 结构就这么简单，那么接下来就是具体的实现了，看码： ht.Default.setImage('progress', { width : 150, height : 12, comps : [ // 绘制背景 { type : 'rect', rect : {x : 0, y : 0, width : 115, height : 12}, background : {func : function(data) {return data.a(

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　　 向量积 ，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在 向量空间 中向量的 二元运算 。 计算 \begin{equation*} \begin{array}{rl} =&\left[\begin{array}{ccc} a_3 & 0 & -a_1\\ -a_2 & a_1 & 0 \end{array}\right] \left[\begin{array}{c} b_1 \\ b_2 \\ b_3 \end{array}\right]\\ =&\left(a_y b_z-a_z b_y\right)\vec{i}+\left(a_z b_x-a_x b_z\right)\vec{j}+\left(a_x b_y-a_y b_x\right)\vec{k} \end{array} \end{equation*} 力学例子 　　假设一个刚体绕定轴转动，设转动的角速度 [rad/s] 用矢量 $\vec{\omega}\left(t\right)$ 表示，其大小表示转动快慢，方向为这个轴所在的方向，右手定则确定轴的正负方向。对于离轴距离为 $\vec{r}$ 的点而言，存在瞬时线速度： $$\vec{v}\left(t\right)=\vec{\omega}\left(t\right)\times\vec{r}\left(t\right)$$ 由公式可见，即使定常转速

Coreldraw 2018中文破解版: http://www.3322.cc/soft/14306.html CorelDRAW 2018激活补丁 是一款可帮助用户完美破解CorelDRAW的激活工具，它可让用户完全免费的使用原本需要付费才有使用的CorelDRAW 2018功能。CorelDRAW 2018是加拿大Corel公司的平面设计软件，它可为用户提供矢量动画、页面设计、网站制作、位图编辑和网页动画等多种操作功能，它主要包含用于矢量图及页面设计和用于图像编辑两个绘图应用程序，其组合起来可为用户带来强大的交互式工具，以此可让用户创作出多种富于动感的特殊效果及点阵图像即时效果在简单的操作中就可得到实现――而不会丢失当前的工作，甚至用户还可通过Coreldraw的全方位的设计及网页功能可以融合到用户现有的设计方案中，灵活性十足。新版CorelDRAW 2018采用全新的Symmetry绘图模式，独特的效果，新的线路选项等，提高您的创造力，现在用户只需点击几下鼠标，就可以使用Pointillizer效果从任意数量的选定矢量或位图对象生成高质量矢量马赛克。灵感来自Pointillism绘画技术，多点组合形成图像，非常适合制作汽车外套，窗户装饰项目等。设置瓷砖的数量，大小和形状的能力为您提供无限的创意可能性，还有一系列其他选项可供您尝试以创建醒目的设计

1.前言 上篇讲.pbf字体库的时候说到我们使用的字体通过Arcgis Pro 生成，Arcgis Pro样式基于Mapbox做的矢量切片地图渲染。这篇主要讲一下Arcgis Pro矢量切片生成的的具体方法，可以看一下企业级的矢量切片地图对比我们使用Geoserver进行切片的优点。 2.Arcgis Pro介绍 Arcgis Pro是esri公司推出新版arcgis系列软件。企业级矢量切片地图服务应用是新版本中新增的核心功能。矢量切片是区别于传统版本的Arcgis Server地图服务的要点，他可以将Arcmap的.mxd配图直接转为Mapbox的Style，对于已经有成熟的Arcmap配图方案的公司来说，转换到基于Mapbox的矢量切片地图服务可以大大减少配置Mapbox Style的工作量。下面是esri给出的技术路线图： 3.Arcgis Pro矢量切片过程 1.软件下载与试用申请 先注册，再下载软件即可，申请地址如下： https://www.esri.com/zh-cn/arcgis/products/arcgis-pro/trial 2.新建工程文件 3.加载已有的.mxd文件 点击导入地图，加载已有的mxd文件。 4.创建矢量切片索引 这个功能是Arcgis Pro的核心功能，他会根据空间数据的的密度构建矢量切片索引，简单来说对于数据稀疏的地区

转载自：https://blog.csdn.net/tanmengwen/article/details/7423067 如果空间景物上的任意一点M在两个（或两个以上）摄像机成像面上的投影点为ml 和mr，则ml 和mr 被称为对应点（Correspondence）。求取左右像平面之间对应点的过程就是 立体匹配 。 1.视差理论 视差的估计过程就是立体图像对中对应点的求解过程 ，也就是立体匹配过程。所以在具体介绍立体匹配原理之前，首先给出视差以及视差空间(DSI)的明确定义。 1.2视差矢量和视差图 平行式立体视觉模型 中，由于两摄像机的光轴互相平行，导致左右图像间的对应极线相互平行，且位于相同的图像水平扫描线上。因而视差矢量平行于图像的水平扫描线，此时视差矢量实际上退化为标量，如图所示；在 汇聚式视觉模型 中，左右图像间的对应极线不再平行，因而视差矢量也就不平行于图像水平扫描线，视差矢量的两分量都不为零，如下图所示。 视差图是以图像对中任一幅图像为基准，其大小为该基准图像的大小，元素值为视差值的图像。 其原理是把计算得到的视差值映射到相对应的灰度空间0 ~ 255。因此在视差图像中，灰度值越高，则说明物体越靠近摄像机，反之，灰度值越低，则说明离摄像机越远. 1.2视差空间图像(DSI) 2.大部分匹配算法都需要考虑以下四个问题 文章来源: 双目视觉――立体匹配基本理论

研究光与物质作用是光学一个重点内容。光是电磁波，具有波粒二象性，衍射、干涉等体现的光的波动性，光电效应体现了光的粒子性。这里说到光的干涉就把光看成波。 光波中含有电场矢量和磁场矢量，从波的传播特性上讲，两者处于同样的地位，但是对于光与物质作用，电场和磁场的作用不同。在通常应用情况下，磁场作用远小于电场作用，甚至不起作用，所以通常把广播中的电场矢量称为光矢量，把电场E的振动称为光电的振动，在考虑光的波动特性时，只考虑电场矢量即可。为了简化运算，经常把电场矢量的波函数用复数表示。 下面是几种特殊形式的光波： 源代码如下： clc ; clear ; M = 512 ; N = M ; w = M / 4 ; [ x , y ]= meshgrid (- M / 2 : M / 2 - 1 ,- M / 2 : M / 2 - 1 ); lambda = 632.8 * 1e-2 ; k = 2 * pi / lambda ; alpha = 2 ; theta = 1 ; E0 = exp ( 1 i * k * x * sin ( theta )+ 1 i * k * y * cos ( theta )); E1 = exp ( 1 i * k * x * sin ( alpha )+ 1 i * k * y * cos ( alpha )); %I=2+2*cos(k*x*sin