Atitit 语音识别的技术原理
Atitit 语音识别的技术原理 1.1. 语音识别技术，也被称为 自动语音识别 Automatic Speech Recognition ， (ASR) ， 2 1.2. 模型 目前，主流的大词汇量语音识别系统多采用统计 模式识别技术 2 1.3. 基本方法 般来说 , 语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。 2 1.3.1. 模板匹配的方法 2 1.4. 一般来说 , 语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法。 2 1.5. 提及 语音识别 ，就不能不说 Nuance， Nuance的语音技术是以统计推断方法为基础，着眼于音素（音节的声音）和语境来识别话语 2 1.6. ， 神经网络 。 这种技术可使得精确度提升 25%以上，这是一个巨大的飞跃，因为这个行业只需要提升5%就具备革命意义 3 1.7. 语音信号预处理与特征提取 3 1.7.1. 基于语音学和声学的方法 3 1.8. PCM 文件，也就是俗称的 wav 文件。 4 1.9. VAD 静音切除 4 1.10. 要对声音进行分析，需要对声音分帧，也就是把声音切开成一小段一小段，每小段称为一帧。 4 1.11. 一个完整的基于统计的语音识别系统可大致分为三部分： 5 1.12. MFCC 特征 特征主要用