R语言生存分析可视化分析
完整原文链接： http://tecdat.cn/?p=5438 生存分析 对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。 生存分析 被用于各种领域，例如： 癌症研究为患者生存时间分析， “事件历史分析”的社会学 在工程的“故障时间分析”。 在癌症研究中，典型的研究问题如下： 某些临床特征对患者的生存有何影响？ 个人三年存活的概率是多少？ 各组患者的生存率有差异吗？ 基本概念 在这里，我们从定义生存分析的基本术语开始，包括： 生存时间和事件 生存功能和危险功能 癌症研究中的生存时间和事件类型 有不同类型的事件，包括： 复发 死亡 从“应对治疗”（完全缓解）到发生感兴趣事件的 时间 通常称为 生存时间 （或事件发生的时间）。 癌症研究中两个最重要的措施包括：i） 死亡时间 ;和ii）无 复发存活时间 ，其对应于治疗反应与疾病复发之间的时间。它也被称为无 病生存时间 和无 事件生存时间 。 如上所述，生存分析侧重于直到发生感兴趣事件（复发或死亡）的预期持续时间。 Kaplan-Meier生存评估 Kaplan-Meier（KM）方法是一种非参数方法，用于估计观察到的生存时间的生存概率（Kaplan和Meier，1958）。 知识管理生存曲线是知识管理生存概率与时间的关系曲线，它提供了一个有用的数据总结，可以用来估计诸如中位生存时间之类的衡量指标。 R生存分析