生产者剩余

守护进程 关于守护进程需要强调两点 其一：守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二：守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常：AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children from multiprocessing import Process import time def foo(): pass def run(): print('this is 子进程') time.sleep(3) p1 = Process(target=foo,) # AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children p1.start() if __name__ == '__main__': p = Process(target=run,) p.daemon = True # 守护进程要主进程执行完毕前开启 p.start() p.join() print('主进程') 互斥锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱， 主要参数： from multiprocessing import Process, Lock　　

目录 一、队列 二、消费者生产者模型 什么是生产者消费者模式 为什么要使用生产者和消费者模式 基于队列（Queue）实现生产者消费者模型 生产者消费者模型总结 一、队列 ​ 进程彼此之间互相隔离，要实现进程间通信（IPC），multiprocessing模块支持两种形式：队列和管道，这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类（底层就是以管道和锁定的方式实现） ： 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 **参数介绍：** 1 maxsize是队列中允许最大项数，省略则无大小限制。 方法介绍 1 q.put方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常。 2 q.get方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常