深度学习框架

摘要： 机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。 为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。 目录 C 通用机器学习 计算机视觉 C++ 计算机视觉 通用机器学习 自然语言处理 序列分析 手势识别 Common Lisp 通用机器学习 Clojure 自然语言处理 通用机器学习 数据分析 /数据可视化 Erlang 通用机器学习 Go 自然语言处理 通用机器学习 数据分析 /数据可视化 Haskell 通用机器学习 Java 自然语言处理

1.tensorflow pip install tensorflow-gpu==1.14.0,具体安装哪一个版本，可以把1.14.0随便填写一个数字，系统会提示可以有哪些版本可以安装 2.pytorch conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch，这样会安装cuda版本是9.0对应的pytorch 注意事项： 通过pip安装python包时，确定不同的python对应的pip，比如：python3.5 需要使用pip3.5 对于同一个系统既需要TensorFlow有需要pytorch，可以先安装TensorFlow，TensorFlow对应的numpy会满足pytorch，如果numpy不满足，需要更新版本。 对于同一系统中安装了多个cuda版本，如果想使用某一版本，参考 https://www.cnblogs.com/yhjoker/p/10972795.html 来源： https://www.cnblogs.com/AntonioSu/p/11638404.html

修改keras配置文件，可以更改keras后端依赖的框架： sudo gedit ~/.keras/keras.json { "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "image_data_format":"channels_last" , "backend": "tensorflow", "image_dim_ordering":"th" } 把tensorflow改为theano， 同时把channels_last改为channels_first, 即可切换后端框架，如下： { "image_data_format": "channels_first", "epsilon": 1e-07, "backend": "theano", "floatx": "float32" "image_dim_ordering":"th" } 来源： CSDN 作者： Hinton-wu 链接： https://blog.csdn.net/qq_38410428/article/details/88998506