Shark

题意：给定m个多米诺骨牌，两两间距离为1，每个骨牌有一个高度h和花费p，推倒一个骨牌需要对应的代价p，可以选择向左或向右推，在选定方向上的h-1个（不包括自身）会被推倒，注意被推倒的骨牌会发生连锁反应，继续推。问：让所有的骨牌倒下，所需要的最小代价。 题解：输入是真的恶心，占据此题30%难度 啊这 然后我们考虑如何DP 直接上单调栈 f[i]=min(f[left[i]-1]+co[i],mn[q[0]]); left[i]表示i向左推能推到的最远点 q是单调栈，q[0]是长度 co是那个代价 q里面所有数满足h[q[pos]]]+q[pos]>i 其实就是向右推的 mn[q[0]]=min(f[i-1]+co[i],mn[q[0]-1])，就是i向右推 记得开long long,空间很大 # include <cstdio> # include <cstring> # include <algorithm> # include <vector> # define ll long long using namespace std ; ll i , j , k , m , n , o , p , l , s , t , times ; ll left [ 10000005 ] , q [ 10000005 ] , h [ 10000005 ] , co [ 10000005 ] ,

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据，该方式被称为：Shared Nothing 模型）。在Spark官网上介绍，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。 l运行速度快 Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取

作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言，我喜欢在机器学习中使用它。 我在之前写过关于构建机器学习模型的文章。我收到了一个回复，问我C++有没有机器学习的库？ 这是个公平的问题。像Python和R这样的语言有大量的包和库来满足不同的机器学习任务。那么C++有没有这样的产品呢？ 是的，是的！在本文中，我将重点介绍两个这样的C++库，我们也将看到它们都可以运行。 目录 为什么我们要使用机器学习库？ C++中的机器学习库 SHARK 图书馆 MLPACK库 为什么我们要使用机器学习库？ 这是很多新来者都会遇到的问题。库在机器学习中的重要性是什么？让我试着在这一节解释一下。 比如说，经验丰富的专业人士和行业老手已经付出了艰辛的努力，并想出了解决问题的办法。你更愿意使用它，还是愿意花几个小时从头开始重新创建相同的东西？后一种方法通常没有什么意义，尤其是当你在DDL前的工作或学习。 我们的机器学习社区最大的优点是已经有很多解决方案以库和包的形式存在。其他一些人，从专家到爱好者，已经做了艰苦的工作，并将解决方案很好地打包在一个库中。 这些机器学习库是有效的和优化的，它们经过了多个用例的彻底测试。依靠这些库，我们的学习能力和编写代码，无论是在C++或Python，都是如此的简单和直观。 C+

　　Pantone年度色「经典蓝」是优雅与自信的代表，想要为自己的穿搭打造亮点吗？快来看看为你整理的配饰小指南！ 　　 1 、 miu miu 　　率性女孩可不能没有皮革手环，搭配金色扣环和星型水晶，可爱又帅气。 　　 　　MADRAS皮革手镯 　　 2、CHANEL 　　经典双C Logo，加上流苏水钻，再用经典蓝水晶点缀中心，优雅迷人。 　　 　　双C流苏水钻耳环 　　 3 、 Dior 　　标志性Dior Tribales耳环在2020夏季系列洋溢着浓浓度假风，以蓝绿色天河石圆珠为底，顶端用黑色水晶星型图案画龙点睛，增添活泼气息。 　　 　　DIOR TRIBALES蓝绿色天河石和水晶耳环 　　 4 、 FENDI 　　复古仿旧的金属扣环上绽放一朵热带风情小蓝花，花瓣采用透光的珐琅材质，让整个人都明亮了起来，正好迎接即将到来的夏天! 　　 　　蓝花珐琅耳环 　　 5 、 GUCCI 　　特殊的鲨鱼齿外型，顶端镶嵌一颗小巧的青金石，为复古的风格增添优雅的韵味。 　　 　　Bone shark tooth charm耳环 　　 6 、 PANDORA 　　迪士尼迷妹们看过来！无论是冰血奇缘还是阿拉丁系列的串珠都好可爱，再加上经典蓝元素，不搜集怎么行！ 　　 　　Disney系列 　　 7 、 Swarovski 　　这款项链是为庆祝品牌成立125周年而特别推出

作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言，我喜欢在机器学习中使用它。 我在之前写过关于构建机器学习模型的文章。我收到了一个回复，问我C++有没有机器学习的库？ 这是个公平的问题。像Python和R这样的语言有大量的包和库来满足不同的机器学习任务。那么C++有没有这样的产品呢？ 是的，是的！在本文中，我将重点介绍两个这样的C++库，我们也将看到它们都可以运行。 目录 为什么我们要使用机器学习库？ C++中的机器学习库 SHARK 图书馆 MLPACK库 为什么我们要使用机器学习库？ 这是很多新来者都会遇到的问题。库在机器学习中的重要性是什么？让我试着在这一节解释一下。 比如说，经验丰富的专业人士和行业老手已经付出了艰辛的努力，并想出了解决问题的办法。你更愿意使用它，还是愿意花几个小时从头开始重新创建相同的东西？后一种方法通常没有什么意义，尤其是当你在DDL前的工作或学习。 我们的机器学习社区最大的优点是已经有很多解决方案以库和包的形式存在。其他一些人，从专家到爱好者，已经做了艰苦的工作，并将解决方案很好地打包在一个库中。 这些机器学习库是有效的和优化的，它们经过了多个用例的彻底测试。依靠这些库，我们的学习能力和编写代码，无论是在C++或Python，都是如此的简单和直观。 C+

[TOC] <center>Codeforces 1131</center> 比赛链接 hack一个暴力失败了两次最后还是没成功身败名裂= = CF跑的也太快了吧... 不过倒也涨了不少。 A.Sea Battle //想麻烦了，但是无所谓... #include <set> #include <map> #include <cstdio> #include <cctype> #include <vector> #include <cstring> #include <algorithm> #define mp std::make_pair #define pr std::pair<int,int> #define pc putchar #define gc() getchar() typedef long long LL; inline int read() { int now=0,f=1;register char c=gc(); for(;!isdigit(c);c=='-'&&(f=-1),c=gc()); for(;isdigit(c);now=now*10+c-48,c=gc()); return now*f; } LL c(LL a,LL b) { return ((a+4+b)<<1)-4; } int main() { LL w1=read(),h1=read()

A Sea Battle 平移过后即外围的$(w_{2} + 2) \times (h_{1} + h_{2} + 2)$的矩形周长; 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main(){ 4 int w1,w2,h1,h2; 5 cin>>w1>>h1>>w2>> h2; 6 int a=w1+ 2 ,b=h1+h2+ 2 ; 7 cout<<((a+b)<< 1 )- 4 << endl; 8 return 0 ; 9 } View Code B Draw! 为了方便设初始比分为$(-1,-1)$，假设上一次的比分为$(x_{0},y_{0})$，这次比分为$(x_{1}，y_{1})$ 若：1.$max(x_{0} , y_{0}) > min(x_{1} , y_{1}) $ 此时变化中一定不会出现相同的情况； 2.$max(x_{0} , y_{0}) <= min(x_{1} , y_{1})$最优的情况是将$x_{0},y_{0}$都先变成较大值，再一起增加，最后再单个增加； 注意对$x==y$的一点点特判； 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int n,a,b,la,lb; 4 int main(){ 5 scanf( " %d

链接： http://codeforces.com/contest/1131 #A Sea Battle# <font size="4 pt"> 利用良心出题人给出的图，不难看出答案为$2*(h1+h2)+2 max(w1,w2)+4$由于$w2 \leq w1$，所以答案为$2 (h1+h2)+2*w1+4$ #include<cstdio> int w1,h1,h2,w2,ans; int main(){ scanf("%d%d%d%d",&w1,&h1,&w2,&h2); ans+=(h1+h2)*2+w1*2+4; printf("%d\n",ans); } </font> #B Draw# <font size="4 pt"> 这本质上可以说是一道贪心题吧，我们稍微分类讨论一下 我们假设上一轮的结果为$x:y$显然可以分为3种情况，$x<y,x=y,x>y$ $x<y$和$x>y$本质一样我们只讨论一种 $x<y$对于新一轮的比分$p:q$ 若$y>p$，那么说明在这几轮比赛中根本不可能出现，继续做就行， 否则，我们可以让前一个人赢，赢球一时爽，一直赢球一直爽，赢到两个人比分一样，然后你拍一，我拍一就好了 $x=y$的话，我们发现就是上面的子问题，直接你拍一，我拍一 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace

概要 本篇主要介绍搜索的报文结构含义、搜索超时时间的处理过程，提及了一下多索引搜索和轻量搜索，最后将精确搜索与全文搜索做了简单的对比。 空搜索 搜索API最简单的形式是不指定索引和类型的空搜索，它将返回集群下所有索引的所有文档（默认显示10条）： GET /_search 响应的结果示例(有筛选，只取了一条document作为示例)： { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 3, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "music", "_type": "children", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "name": "wake me, shark me", "content": "don't let me sleep too late, gonna get up brightly early in the morning", "language": "english", "length": "55", "likes": 9 } } ] } } 针对响应报文的字段，我们做一些简单解释: