商业数据分析（1）--解析方法与模型分类
总体来讲，商业数据分析主要分为三类，分别是描述性数量解析分析、预测性数量解析分析和指导性数量分析。 1.描述性数量解析分析：用于描述已发生的事情的一些列数量方法。例如数据查询、报表描述性统计、数据可视化、部分数据挖掘技术以及基本的表格分析。表格、图形、地图、汇总性的统计量。 2.预测性数量解析分析：根据历史数据构建模型然后对未来数据进行预报，或者搞清楚各种因素之间相互作用关系。例如通过对过去销售数据进行分析对未来数据进行预测。以及一些长期趋势季节性变化。线性回归、时间序列、某些数据挖掘技术、模拟分析以及风险分析。 3.指导性数据量解析分析：指明最有的办法，输出的结果是最好的决定。例如金融利于资产配置组合模型。优化模型，即根据现有环境的约束条件给出最优解。 来源： https://www.cnblogs.com/record-M-L/p/11409746.html