Shadow

HTML5——表单美化

爱⌒轻易说出口 提交于 2021-02-20 19:56:39
闲聊: 今天小颖在跟着慕课网学习: 表单美化 看完了自己跟着敲了敲,顺便做个笔记嘻嘻,好记性不如烂笔头,脑子记不住,就写成笔记,以后也方便查看,嘻嘻。 正文: 1.表单美化_单选按钮篇 2.表单美化_复选按钮篇 3.表单优化_文本框篇 表单美化_单选按钮篇 目录: 效果图: 第一步: 保存图片:radiobutton.gif 第二步: 新建公用css:public.css body, div, dl, dt, dd, ul, ol, li, h1, h2, h3, h4, h5, h6, pre, form, fieldset, input, textarea, p, blockquote, th, td { padding : 0 ; margin : 0 ; } fieldset, img { border : 0 ; } table { border-collapse : collapse ; border-spacing : 0 ; } ol, ul { list-style : none ; } address, caption, cite, code, dfn, em, strong, th, var { font-weight : normal ; font-style : normal ; } caption, th { text-align : left ; }

平台配置及测试错误提示及解决方案

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2021-02-20 19:45:49
平台配置错误提示及解决方案   开发者在点击提交服务的时候可能会遇到以下各种各样的问题,本文列举出部分平台会弹出的提示,以便解决提交出现的问题。 1、 请完成分发国家配置   原因:未选择分发国家或未保存   解决:在配置-发布国家中,必须点击“保存”按钮才算填写完成,保存以后发布国家前的图标会变成,此时发布国家内容才算填写完全。 2、 请完成交互模型配置   原因:未配置用户意图或事件   解决:在配置-交互模型中配置用户意图或事件触发或常驻事件,如无配置则无法提交。   延伸:若意图分类有问题,需检查基本信息中的服务分类。若有误需重新创建服务。 (交互模型旨在让用户产生不同需求的时候可展示用相应的服务) 3、 请完成link配置   原因:未配置deeplink及其相关内容   解决:此问题需在配置-服务跳转信息中填写跳转内容,仅直达应用类和卡片类需填写。其中卡片类的跳转逻辑虽然已写在卡片里,但此内容依然需填写,且建议填写应用首页。 4、 请完成输出类型配置(仅内容接口类出现)   原因:未在输出能力中勾选提供的内容   解决:进入配置-输出能力页面,勾选服务相应的输出能力。 5、 请完成账号授权配置   原因:未操作过账号授权,即使无需授权也需点击一下   解决:点击一下账号授权,如无需授权略过后会出现绿勾则表示ok。 6、 图片尺寸非法   原因

js实现照片墙效果

情到浓时终转凉″ 提交于 2021-02-20 16:52:58
本次要实现的是一个照片墙的效果,如下图,很多图片随机的摆放在窗口中,当点击到某一张的时候,该张图片出现出现在窗口的水平垂直居中的位置。 首先,我们需要简单的结构处理图片,为了方便操作,引用了一个js库: underscore.js ,因为图片的数量是不固定的,这里我们采用动态添加的方式生成li,再在li里面添加图片。 <! DOCTYPE html > < html lang ="en" > < head > < meta charset ="UTF-8" > < title ></ title > < style > * { margin : 0 ; padding : 0 ; border : none ; list-style : none ; } html, body, ul { width : 100% ; height : 100% ; } #ps { position : relative ; } #ps li { width : 250px ; height : 360px ; box-shadow : 0 0 10px #000 ; } </ style > </ head > < body > < ul id ="ps" ></ ul > < script src ="js/Underscore-min.js" ></ script > < script >

Shadow displaying when dragging image

。_饼干妹妹 提交于 2021-02-20 06:50:28
问题 When user upload image and when he try to drag the image , the image will display shadow along with dragging, but i don't want to display the shadow.... codepen : https://codepen.io/kidsdial/pen/xMNbVz $(document).ready(function () { // dont have a webserver so im using base64string instead var maskedImageUrlb ="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaAAAAGECAYAAABwC/R5AAAACXBIWXMAAC4jAAAuIwF4pT92AAAF

Navicat premium 15 中文版Windows系统安装与激活,详细说明

北战南征 提交于 2021-02-18 15:19:25
Navicat premium 15 中文版Windows系统安装与激活,详细说明 准备工作 首先下载好Navicat premium 15 ,下载地址: http://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium 根据自己电脑配置选择版本,我这里下载的64位版。 下载解压注册机,下载地址: http://www.32r.com/soft/63536.html#cnxh 此地址中含64位和32位Navicat 15 英文版,自行忽略,主要用里边的注册机 Navicat_Keygen_Patch_V5.5_By_DFoX.exe 安装 如果之前已经安装过,请彻底删除,未安装过请自行忽略删除步骤 删除原来安装过的Navicat 删除前需要明确原Navicat的安装目录,不知道或者忘记安装在哪里了可以在图标右键-打开文件所在位置。 删除步骤1. 控制面板-程序-卸载 删除步骤2. Win+R 输入regedit 找到注册表中的 ==计算机\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\PremiumSoft==目录如图 右键->删除 NavicatPremium 删除步骤3. 删除原Navicat安装目录下的所有文件。删除前需要明确原Navicat的安装目录,不知道或者忘记安装在哪里了可以在图标右键-打开文件所在位置。 正式安装: 注意

Linux提权姿势一:滥用SUDO提权

 ̄綄美尐妖づ 提交于 2021-02-18 08:03:05
在渗透中,我们拿到的webshell和反弹回来的shell权限可能都不高,如果我们可以使用sudo命令访问某些程序,则我们可以使用 sudo 可以提权。在这里,我们可以通过调用一些二进制文件,这些文件可以帮助我们使用sudo命令提升特权。但是在特权升级之前,让我们了解一些sudoer文件语法,sudo命令是什么?;)。 什么是SUDO? Sudoer文件语法。 利用SUDO用户 /usr/bin/find /usr/bin/nano /usr/bin/vim /usr/bin/man /usr/bin/awk /usr/bin/less /usr/bin/nmap ( –interactive and –script method) /bin/more /usr/bin/wget /usr/sbin/apache2 什么是SUDO ?? sudo是 linux系统 管理指令,是允许 系统管理员 让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具,如halt,reboot,su等等。这样不仅减少了root用户的登录 和管理时间,同样也提高了安全性。sudo不是对shell的一个代替,它是面向每个命令的。 基础 它的特性主要有这样几点: § sudo能够限制用户只在某台主机上运行某些命令。 § sudo提供了丰富的日志,详细地记录了每个用户干了什么

深度长文|百度Paddle Lite性能进化之路!

十年热恋 提交于 2021-02-18 07:59:23
Paddle Lite 作为一款主打端侧高性能轻量化部署的推理引擎,具有 高扩展性 、训练推理 无缝衔接 , 通用性 、 高性能 和 轻量化 等优点。 面对不断升级的业务需求, Paddle Lite 是如何进行性能优化、提升自身竞争力的? 下面我们将围绕 框架层性能优化 、 GPU算子优化 、 CPU算子优化 以及 模型剪裁与搜索 四方面介绍性能优化的手段及思路。 (本文根据百度资深研发工程师 杨延展 在2019年11月19日软件绿色联盟开发者大会发表的 《深度剖析 Paddle Lite 性能进化之路》 主题演讲整理而成。) Paddle Lite 简介 Paddle Lite 是百度自研的一款深度学习框架库,它的前身是 Paddle Mobile,自2019年升级至 Paddle Lite 的全新架构后,拥有了更广泛的适用平台,支持从移动端到服务端的各类场景。 重点发力的移动端中,安卓和IOS已同时覆盖CPU和GPU,而且在安卓方面已经覆盖了华为NPU。 提到 Paddle Lite 的作用,大家在工作和生活中接触较多的有人脸识别、图片、视频分辨率提升、物体检测与跟踪等深度学习的场景。 Paddle Lite 如何实现上述场景中提到的功能呢? 简单概括就是 Paddle Lite 通过解析、加载并运行 Paddle 训练的模型,并将模型结果展示到业务层。 Paddle

简易管理工具和运维工具

前提是你 提交于 2021-02-18 07:56:03
github地址 https://github.com/ming0804/easy-server 预览地址 http://mingming.work/ 只提供查看权限 账号 :测试用户 密码 :111111 目录 系统人员管理模块 权限管理 角色管理 用户管理 centos服务器管理 服务列表 软件库 nginx管理 静态文件管理 服务状态查看 防火墙管理 redis单机管理 centos的用户管理 centos文件权限管理 jar包的部署 系统人员管理模块 权限管理 角色管理 用户管理 centos服务器管理 目前只针对centos系统进行支持 使用此工具 得先添加centos服务器 只支持root用户 当然 自己部署在自己的服务上 可以允许的 服务列表 当服务状态不一致的时候 可点击刷新机器状态去获取当前机器状态 下个版本应该会自己轮训获取 软件库 目前只支持这几个环境进行安装 jdk是1.8版本 nginx管理 这个是主要功能 可进行页面nginx功能管理 后面会进行支持自定义参数设置 下面进行百度代理案例 1:现在软件库中安装nginx模块 2:到nginx管理界面点击添加端口监听 3:点击查看路由 进行路由地址设置 代理类型选择直接地址转发 百度使用https的链接 4:启动ngixn 访问本机的服务器的ip加刚刚监听的端口 即可 静态文件管理

如何才能入门机器学习?

守給你的承諾、 提交于 2021-02-17 08:43:52
一个好的学习步骤 好的方法事半功倍,差的方法事倍功半。当然,本质上来说方法没有好坏,只有适合不适合。而我下面所总结的用于入门机器学习的方法也只是我一家之言,或者是很适合我自己的方法,当然也是值得借鉴的。 在知乎隔不了多久就会看到有人提问如何才能入门机器学习。想想自己刚刚开始接触机器学习的时候又何尝不是这样,总觉得自己一直是在门外徘徊,就是不得其中之道。幸运的是经过漫长的时间摸索,也总结出了适合自己的一条路线。接下来就来与大家一同分享。 1 怎么学? 笔者第一次系统的开始学习机器学习所接触到的资料就是吴恩达老师的机器学习视频,入门内容也确实浅显易懂,并且说得也很详细。对于初学者来说,上课内容绝对是慢慢的干活,但是对于笔者自己来说却有点不那么适合。但是当时也没有更好的办法了,只有硬着头皮接着往下看。直到第二次拿着李航老师的统计机器学习课本继续学习时,才总结出了一套适合初学者的学习路线。路线也很简单,总结起来就是一句话: 先抓主干,后抓枝节 。 学习一个算法就好比遍历一棵大树上的所有枝节,算法越是复杂枝叶也就越多,且一般来说有两种方式:深度优先遍历和主干优先遍历(不怎么恰当)。对于有的人来说可能适合第一种:从底部的根开始,每到一个枝干就深入遍历下去,然后再回到主干继续遍历第二个枝干,直到遍历结束;而对于有的人来说可能更适合第二种:从底部的根开始,沿着主干爬到树顶先对大树的整体结构有个概念

AkShare-期货数据-仓单日报-上海期货交易所

99封情书 提交于 2021-02-17 08:42:25
作者寄语 本接口提供上海期货交易所的仓单日报数据 更新接口 "futures_shfe_warehouse_receipt" # 上海期货交易所的仓单日报数据 仓单日报 仓单日报-上海期货交易所 接口: futures_shfe_warehouse_receipt 目标地址: http://www.shfe.com.cn/statements/dataview.html?paramid=dailystock&paramdate=20200703 描述: 提供上海期货交易所指定交割仓库期货仓单日报 限量: 单次返回当前交易日的所有仓单日报数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 trade_date str Y trade_date="20200702"; 交易日 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 键值对字典 dict Y 键值对, 键为品种代码, 值为 pandas.DataFrame 格式的数据 接口示例 import akshare as ak futures_shfe_warehouse_receipt_df = ak.futures_shfe_warehouse_receipt(trade_date= "20200702" ) print(futures_shfe_warehouse_receipt_df) 数据示例 { '线材' : VARNAME VARSORT