SequoiaDB

2009 年我国数据库软件市场规模为 35.03 亿元，2017 年我国数据库软件市场规模增长至 120.00 亿元。8年时间内，我国数据库软件市场始终保持平稳增长，年均复合增长率为 17.5%，且增速呈现递增趋势。 根据中研产业研究院估计，到 2020 年，我国数据库软件市场规模预计达到 200 亿元，但市场份额的大部分被 Oracle 等国际厂商占据。而随着我国 IT 技术栈的不断演进，去“IOE”已经由一个企业的目标，变成了整个行业的目标。 另一方面，在市场增长与技术升级的双重机遇推动下，众多国产数据库在市场上涌现，包括阿里巴巴的 OceanBase、华为的 GaussDB 等，同时也有更多新兴数据库企业，找准了在更加细分的赛道优势打开局面，有的甚至登上了技术标准的高地。 作为国产数据库里的知名选手，SequoiaDB 巨杉数据库，是一款金融级分布式关系型数据库，也是一款开源产品（Github地址：https://github.com/SequoiaDB/SequoiaDB），SequoiaDB 最大的贡献在于将标准 SQL、事务与NoSQL的分布式存储相结合。 为了帮助更多技术人了解数据库，做好自己的职业规划，本周四（11月19日）CSDN 高校俱乐部特邀请了巨杉数据库-资深总监萧少聪来进行线上主题分享《从数据库历史看技术人的发展》，为听众分享技术迭代的规律

作者 | 郑丽媛 责编 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 互联网是有记忆的。 从混沌初开到万物互联 ， 从 「 程序 英雄 」 到 「 平台诸 侯 」，中国计算机到互联网的发展历经 60 个春秋，整个商业社会的形态已被重置，生态格局已然形成。 忆往昔， 过去 60 年间 ，也是这份创新缔造者、 中国程序员快意恩仇的江湖时 代 ，他们以代码为剑 ，热血如沸， 不同时代的技术人共同为中国计算机产业而奋斗，成就了如今中国互联网。 而在这高手如林的互联网之中，诞生了无数程序员，正如： 他， 耕耘中国计算机产业 60 载， 参与研制中国自行设计的第一台电子管计算机（119 机），20 世纪六、七十 年代开展汉字处理和字符识别研究，首创在汉字输入中应用联想功能。他就是中国 工程院院士—— 倪光南。 他， 虽已退出江湖，但在江湖上一直 有着 他的传说，他是有着“ 中国 第一 程序员”之称的 求伯君 ，也是金山软件创始人、WPS 创始人。 他， 华为消费者BG（CBG，Consumer Business Group）软件部总裁 王成 录 ，负责 CBG 软件的战略、规划、研发、集成交付和生命 周期管理。 他， 美国佐治亚理工学院博士毕业后在谷歌内核组工作，主要创立和领导了 gVisor 项目。 目前任蚂蚁集团研究员，可信原生技术部负责人的 何征宇 。 他，SequoiaDB

使用背景 公司近期上线了一个新应用，底层数据库采用了 国产的分布式数据库 – SequoiaDB 。 因为需要将 SequoiaDB 集群纳入到公司的整个监控体系中，所以需要对 SequoiaDB 的状态、性能指标等信息收集起来，然后提供监控系统使用。 SequoiaDB 数据库本身提供了一个 图形化的监控界面 – SAC ，但是里面的监控项，和我们公司过去常用的指标有很大出入。所以在咨询了 SequoiaDB 的相关人员后，决定自己开发一套监控程序。 SequoiaDB 存储引擎的监控 在 SequoiaDB 数据库，存在两个大的体系，一个是计算层，像我们就是使用了 MySQL 实例，另外一个就是 SequoiaDB 的 分布式存储层 ，也是整个数据库对性能影响最大的部分。 关于 MySQL 的监控，公司本来就已经存在一整套完备的监控程序，所以这块就不需要再额外的开发了。但是对于 SequoiaDB 底层的分布式，还是非常有必要将相关指标收集起来的。 SequoiaDB 在监控体系上，其实做得还是比较完整的，只是在展现方式上，还需要再打磨一下。SequoiaDB 底层分布式的所有运行信息，用户都可以通过snapshot，或者是list 命令获取。 我从 SequoiaDB 的技术人员中了解到，其实像 SAC，或者 sdbtop 等这种 SequoiaDB 官方提供的监控工具

近日， 巨杉数据库 与数字政通完成技术兼容和认证工作。经双方共同严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库与数字政通系列产品，共同稳定运行，安全可靠，性能卓越，相互兼容，能够为智慧城市和政务应用提供全面保障。 自2012年来，国内智慧城市迅速发展， 建设智慧城市 是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。智慧城市和智慧政务主要是通过运用物联网、云计算、大数据、AI人工智能等现代信息技术手段，通过监测、整合、分析、智能响应，实现各职能部门的各种资源的高度整合，提高政府的业务办理和管理效率，同时加强职能监管，形成高效、敏捷、便民的新型政府，保证城市可持续发展建设符合城市实际和特点、形成特色的城市运行综合管理体系。 为了满足智慧城市的数据应用中心对海量数据存储和数据资源共享应用的需求，实现信息资源高度整合，提高城市管理科学化水平，底层的数据库平台应采用面向主流技术堆栈的 新一代分布式数据库架构 ，通过横向扩展集群的方式提升数据库的性能，实现海量数据高效存取。同时，采用JSON文档模型数据结构，提升数据查询性能。 此次巨杉数据库与数字政通的兼容互认，对 国产软件 领域来说意义非凡，未来双方将加深合作，共同打造更加稳定、可靠和高性能的数字化城市管理解决方案，携手促进国内智慧城市和智慧政务的建设发展。 关于巨杉数据库 巨杉数据库积极参与国产化生态建设

近期， 巨杉数据库 与浪潮商用完成技术兼容性测试，正式发布了相互认证证书。 双方产品在兼容性、稳定性、安全性上表现良好，运行流畅。此次兼容性测试和认证工作，帮助双方在技术生态拓展上迈出了坚实一步，能够共同为用户提供安全、可靠的数据基础平台和高性能硬件，为推进国产生态建设添砖加瓦。 巨杉数据库& 国产技术自研路径 巨杉数据库简介 巨杉数据库专注新一代 分布式数据库 技术研发，自2011年成立以来，坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎，是中国首家连续两年入选Gartner 数据库报告的数据库厂商。 巨杉数据库的主要产品包括 SequoiaDB 分布式关系型数据库与 SequoiaCM 企业内容管理软件，应用场景包括分布式在线交易、数据中台、分布式内容管理等。点击 目前，巨杉数据库已在超过50家500强级别的大型商业银行核心生产业务上线，企业用户总数超过1000家。 巨杉数据库引领国产技术自研路径 在金融级核心业务的转型，巨杉是整个数据库领域的先行者。2014年，巨杉就率先在大型商业银行业务中替换海外数据库产品，是国内最早的大型银行分布式数据库项目之一。金融级要求是所有企业级基础软件里面最为严格的，9年来，产品在金融级要求下，不断得到打磨，目前金融行业市场份额第一，也是金融行业以及各个金融客户，对于我们产品质量、技术路线和团队能力的认可。

随着企业应用的类型不断拓展，在海量数据、高并发、多类型数据的应用场景下，底层数据平台对于混合数据类型、混合业务场景处理能力的要求不断扩大，这就催生了 HTAP（混合事务和分析处理）的需求。 新一代分布式数据库，对于HTAP类型的处理有着无可比拟的优势。而本文将从实战出发，带大家了解HTAP场景下分布式数据库使用的几个技术要点，帮助大家使用分布式数据库六招轻松“搞定”HTAP场景。 传统数据库架构面临的痛点 1. 集群分散不利于整合，数据结构同步工作量大 目前传统数据库架构各个业务之间数据分散，往往一个比较全面的关联查询需要找不同的机构去不同的库中查询数据。甚至有些数据已经使用磁盘落库的方式永久尘封，数据没有使用的价值。怎么能够把各个业务系统打通，如何把数据盘活，让数据能够给业务带来新的增长点是现在面临比较棘手的问题。 2. 传统方式存储，后续扩展同样面临生产当前问题 因为核心系统普遍使用小型机架构，传统关系型数据库扩容会非常麻烦，且扩容成本会很高。只能不断把生产数据剥离出来同步到历史库中，应用查询往往需要对接查询多个不同库，且每天数据切割工作给运维人员带来不小压力。 3. SQL查询界面和服务形式单一 传统架构只有一个数据查询窗口，伴随着机器宕机、和某些用户使用不当会拖垮整个库的性能，这样是对整个业务是有很大影响的。且业务对应的SQL查询形式比较单一，无法适应目前互联网多样化的需求

近日，作为新一代金融级分布式数据库， 巨杉数据库 凭借着在国产软件领域取得的瞩目成就，入选由德本咨询、eNet研究院和互联网周刊联合评选的“2020信创产业独角兽百强榜”。 信息技术创新是从核心到应用的系统工程，包括CPU芯片等IT基础设施，数据库等基础软件，OA、EPR等应用软件。其中，数据库产品是底层基础软件中最为重要的部分。 SequoiaDB巨杉数据库是巨杉团队从零打造的一款金融级分布式关系型数据库，从零自研是对于产品和技术发展方向的自主决定权，是对于产品技术代码级的完全可控，也是对于复杂的客户需求的真正负责。 新一代数据库的主流方向是“分布式+多模”。在9年的产品发展历程中，巨杉数据库坚持从零开始打造分布式数据库内核引擎，一直保持着对产品技术发展创新的主动权，和业界主流保持一致，是中国基础软件领域的“原创力量”。 SequoiaDB 巨杉数据库在分布式数据库中始终保持技术领先，主要技术点包括： 数据库采取“计算-存储分离”架构，适应微服务下的存储弹性伸缩以及计算层实例化的需求，灵活服务更多应用； 多模存储引擎，支持多数据类型管理，也支持多类型 API 服务应用； 原生分布式存储引擎支持完整 ACID 和分布式事务，保证金融级 OLTP 业务的事务安全性； 计算层引擎支持所有标准 SQL 访问，兼容 MySQL、PGSQL 和 SparkSQL； 支持可配置的多副本机制

一、概述 在数据作为生产资料的今天，数据早已成为各行各业的生命源泉，数据安全的重要性不言而喻。数据备份是数据安全的基础,完整的备份和有效的恢复手段是应对一切突发状况的重要保障。同时数据备份也对数据的重新利用，发挥数据更大价值，有着重大的作用。 而数据备份的重点是对数据库的备份。定期对数据库进行数据备份，以便能在未来发生系统故障、人为误操作等情况时，进行数据恢复，防范于未然。 巨杉数据库作为新一代分布式交易型数据库，采用“计算与存储分离”的架构；和同时期发展分布式数据库的灯塔厂商AWS在架构上不谋而合。能够在微服务时代更好支撑应用便捷开发的需求。 计算与存储分离的架构，也使得巨杉数据库拥有多种多样的备份恢复方法。在巨杉数据库的存储引擎层和SQL实例层都可以达到对数据库备份恢复的目的。 计算与存储分离架构图 二、存储引擎层的备份恢复 巨杉数据库采用自研的 SequoiaDB 分布式存储引擎，支持物理备份(db.backup)与逻辑备份(sdbexprt)。 物理备份是指转储数据库物理文件(如数据文件、日志文件等),一旦数据库发生故障,可以利用这些文件进行还原；通常可以分为全量备份与增量备份。巨杉数据库物理备份可以针对全库进行或者指定数据组进行； 巨杉数据库做物理备份和恢复工作时，要注意分布式数据库与关系型数据库的不同，即分布式数据库数据恢复会涉及到多台服务器的数据库物理文件

近日， SequoiaDB巨杉数据库 与 麒麟软件 完成技术兼容和认证工作，喜获麒麟软件NeoCertify认证。经双方共同严格测试，SequoiaDB 巨杉数据库V3.4与银河麒麟高级服务器操作系统（飞腾版）V10，能够达到通用兼容性要求及性能、可靠性要求，满足用户的关键性应用需求，为用户应用提供全面保障。 数据库和操作系统作为基础软件，在整体应用架构中占据重要的位置，承载着企业核心数据资产，体现企业的核心竞争力。而随着国家对重点行业“安全可控信息技术”的要求不断深化，也越来越强调基于国产生态环境下信息系统的自主可控。因此，数据库和操作系统的 国产化与自主可控 势在必行，力求在技术和市场上打破国外产品的垄断。 同时，为了满足大规模企业级应用对海量数据存储、高并发、低延时联机交易处理的数据访问需求， 国产数据库 应采用面向主流技术堆栈的新一代主流技术，提供分布式环境下融合数据服务能力，满足大型企业对分布式事务一致性、数据安全、高可用容灾等多方面的要求。 此次巨杉数据库与银河麒麟服务器的兼容互认，是国产基础软件的强强联合，代表国内基础软件生态圈的进一步扩大。未来双方将加深合作，共同打造更加稳定、可靠和高性能的数据管理解决方案，携手促进国产基础软件生态建设发展。 关于巨杉数据库 巨杉数据库积极参与国产化生态建设，是信创生态中领先的 国产分布式数据库 产品之一。从成立之初

7月15日，“大湾区首届数字新金融高峰论坛暨广州市数字金融协会揭牌活动”在广州圆满举行。 SequoiaDB 巨杉数据库 作为国内领先的 金融级分布式数据库 厂商，受邀参与本次峰会，同时喜获多项认可： 巨杉数据库成为首批 广州市数字金融协会成员 巨杉与广州银行、广州数字金融协会 共同签约数字金融合作项目 「金融级分布式交易型数据库研发与产业化应用」 巨杉数据库获聘金融科技专业委员会专家 在广东省及广州市地方金融监督管理局的指导下，本次论坛由广州市数字金融协会主办，目的在于促进广州市数字金融发展，形成数字金融示范效应和发展高地，推动粤港澳数字金融生态圈建设。 活动上，广州市数字金融协会正式揭牌成立，这是全国首家数字金融地方组织。此外，“5+12”数字金融项目也在本次论坛活动中正式落地，将区块链、云计算、大数据、5G、人工智能等新技术应用在金融领域，推动广州“数字金融”建设，辐射带动大湾区数字金融生态圈发展，为广州纳入金融科技创新监管试点城市做好项目储备，也将聚集一批优秀数字金融人才落户广州。 作为广州本土“硬科技企业”和国内领先的自研金融分布式数据库厂商，巨杉数据库持续高速发展，逐步形成辐射全国的市场规模。目前，巨杉数据库的金融客户已经突破百家，其中超过50家银行已经在核心生产业务规模上线，其中覆盖包括广发银行、广州农商、广州银行、广发证券等大部分广东省金融企业。为本地金融科技创新