sentry

目录 前言 一、常用指标 响应时间 并发数 QPS TPS 二、夺命三高 高并发 高性能 高可用 三、常见招式 分流 缓存 队列 CDN 池化 扩容 熔断 限流 降级 分层 部署分级 日志监控 查询优化 读写分离 分库分表 前言 冰冻三尺非一日之寒，葵花宝典也不是一天写出来的，系统设计也如此，好的架构是不断演进的。 一般来说能用单块架构解决的问题，尽量不要采用分布式。 分布式虽然可以提高系统的响应能力，也带来了更高的复杂性，如果团队技术人员水平hold不住的话，反而会产生更多问题，例如问题难以定位、系统性能下降、某种业务实现困难或无法实现等问题。 以下内容由伟大的诗人chenqionghe整理，light weight baby~ 一、常用指标 响应时间 直观反应系统快慢，一般控制在200ms以内，超过1s用户已经能感觉到慢了 并发数 同时处理请求的数目 QPS 每秒查询请求数 TPS 每秒执行事务数，着重反应写 二、夺命三高 没错，就是高血压、高血糖和高血脂，开玩笑啦~ 高并发 通过设计让系统能接收更多的用户并发请求，承担更大的流量。 一般考查并发数、QPS和TPS。 示例：庐山百龙霸，并发百龙 高性能 一般指服务响应时间快 用户视角。APP、浏览器上能直观感受快 开发视角。响应延迟低，系统吞吐量大，并发处理能力强 运维视角。基础设施配置高，CPU多核心，内存容量大 示例

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 原文: .net core 集成 sentry 进行异常报警 .net core 集成 sentry 进行异常报警 Intro # Sentry 是一个实时事件日志记录和汇集的平台。其专注于错误监控以及提取一切事后处理所需信息而不依赖于麻烦的用户反馈。它分为客户端和服务端，客户端(目前客户端有 C#, Python, PHP, JavaScript, Ruby等多种语言)就嵌入在你的应用程序中间，程序出现异常就向服务端发送消息，服务端将消息记录到数据库中并提供一个web页方便查看。 Sentry 是 Python 写的一个开源的项目 https://github.com/getsentry/sentry 而且可以满足私有部署的需求 官方介绍： Sentry is cross-platform application monitoring, with a focus on error reporting. Sentry fundamentally is a service that helps you monitor and fix crashes in realtime. The server is in Python, but it contains a full API for sending events from any

Flutter异常 众所周知，软件项目的交付是一个复杂的过程，任何原因都有可能导致交付的失败。很多时候经常遇到的一个现象是，应用在开发测试时没有任何异常，但一旦上线就问题频出。出现这些异常，可能是因为不充分的机型适配或者用户糟糕的网络状况造成的，也可能是Flutter框架自身缺陷造成的，甚至是操作系统底层的问题。 而处理此类异常的最佳方式是捕获用户的异常信息，将异常现场保存起来并上传至服务器，然后通过分析异常上下文来定位引起异常的原因，并最终解决此类问题。 所谓Flutter异常，指的是Flutter程序中Dart代码运行时发生的错误。与Java和OC等多线程模型的编程语言不同，Dart是一门单线程的编程语言，采用事件循环机制来运行任务，所以各个任务的运行状态是互相独立的。也即是说，当程序运行过程中出现异常时，并不需要像Java那样使用try-catch机制来捕获异常，因为即便某个任务出现了异常，Dart程序也不会退出，只会导致当前任务后续的代码不会被执行，而其它功能仍然可以继续使用。 在Flutter开发中，根据异常来源的不同，可以将异常分为Framework异常和Dart异常。Flutter对这两种异常提供了不同的捕获方式，Framework异常是由Flutter框架引发的异常，通常是由于错误的应用代码造成Flutter框架底层的异常判断引起的，当出现Framework异常时

作者 | 王旭 蚂蚁金服资深技术专家 本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 28 讲， 点击直达课程页面 。 关注“阿里巴巴云原生”公众号，回复关键词**“入门”**，即可下载从零入门 K8s 系列文章 PPT。 一、缘起：安全容器的命名 Phil Karlton 有一句名言：“计算机科学界只有两个真正的难题——缓存失效和命名。” 对我们容器圈而言，我相信「命名」绝对配得上这句话。这毫无疑问是一件让老开发者沉默、让新人落泪的事情。仅就系统软件而言，我们当今比较通行地称为**「Linux 容器技术」**这个概念，它曾经用过的名字还有 Jail, Zone, Virtual Server, Sandbox 等。同样，在早期虚拟化的技术栈里也把一类虚拟机叫做容器，毕竟这个词本身就指代那些用来包容、封装和隔离的器物。它实在太过常见了，以至于以严谨著称的 Wikipedia，它的词条叫做「OS-Level Virtualization」(系统级虚拟化) ，从而回避了「什么是容器」这个问题。 在 2013 年，Docker 问世之后，容器这个概念伴随着不可变基础设施、云原生这一系列概念在随后的几年间以摧枯拉朽之势颠覆了基于“软件包+配置”这种细粒度组合的应用部署，用简单的声明式策略和不可变的容器就清爽地定义了软件栈。应用怎么部署，在这儿似乎有点离题了