Sensu

什么是DevOps？ DevOps的概念由开发和运维所组成，是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来，并自此成为IT领域的流行语。 DevOps对每个使用“DevOps”这个词的人来讲，有不同的意义，它并不只是一个标准，一个软件或者是流程，它更像是一种文化。 Gartner这样来定义DevOps： DevOps代表了一种新的IT文化，它专注于在面向系统的环境中采用敏捷、精益实践（lean practices）的方法，实现快速IT服务交付。DevOps强调人（文化），并寻求加强开发和运维团队之间的合作。DevOps的实施依仗于技术——特别是那些能从全周期的角度增强可编程性和动态基础架构管理的自动化工具。 从上面的定义中可以看出，DevOps是全周期软件开发（SDLC）的多重方法的集合，但它最核心的能力是利用技术和软件来理顺软件开发过程。根据凯捷的一项调查，如果正确的贯彻了DevOps的指导思想——合作，并采用了适宜的工具加以辅助，你的业务系统的部署频率可以提高30倍，而所需时间比传统工具缩短8000倍。 正确的工具 此列表旨在尽可能全面的向DevOps的初学者介绍成熟的工具，同时这些工具也是新近发布到市场的工具，无论怎样总有一款工具适合你和你的业务需要。对于那些已经开始实施DevOps的企业个人，我们也希望对你的企业发展有所帮助。 对于如此之多的工具

Kubernetes和Docker是在DevOps圈中最常听到的两个词。Docker是一个工具，它使你能够以容器化的方式运行应用程序，Kubernetes是一个用于编排、管理容器的平台——如果你想使用Docker CLI去手动地管理数千个容器，这是不切实际的。 然而，仅仅通过Kubernetes管理并运行数千个容器是不够的，你还需要监控这些容器，以确保服务处于最佳运行状态。这一过程被称为网站可靠性工程（Site Reliability Engineering），是由谷歌提出并推广的一个术语。可观测性和分析性是SRE的重要组成部分。它可细分为以下三个部分： 监踪： 从应用程序和宿主机中提取数值指标，这些指标可以被可视化和分析，以显示资源的当前状态。一旦提取到了数值指标，就可以使用它们来设置告警规则、促进分析和调试，并更好的做出决策； 日志： 帮助开发人员在容器发生故障时，排除出错原因。容器日志随着容器生命周期的结束也就消失了。Kubernetes和Docker确实提供了一种浏览容器日志的方式，但是它的功能非常有限。因此，在任何以容器构成的环境中，集中式的管理日志是必须的； 跟踪： 帮助你调试在网络上运行的服务，并跟踪请求链路，直到找到问题的根源。在微服务体系结构中，当多个服务/容器相互发送请求以完成一个业务任务时，需要一个适当的跟踪解决方案。 本文将详细讲解六个最热门的开源工具

本文介绍两个可行的K8s监控方案：Prometheus和Sensu。两个方案都能全面提供系统级的监控数据，帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能、定位故障、接收预警。 拓展阅读： Kubernetes监控实践（1）：K8s的工作原理与监控实践 一、K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。 Prometheus不仅能够监控预定义指标，还能实现多个维度数据模型，进行深度分析，并针对多个指标建立关联，从多个角度为开发人员和管理员提供数据支持。 1.2 工作原理 Prometheus是K8s环境的附加层。首次安装时应定义数据采集参数和数据采集时间间隔。Prometheus既能实时监控K8s节点，也能对监控数据进行定时分析。Prometheus也可以针对节点失效等故障发送预警。 1.3 Prometheus Operator 很多用户会混淆controller和operator。K8s Operator是指Controller向K8s API中添加新的对象、配置管理Prometheus等应用的模式。简而言之，operator是针对特定领域的controller。

本文介绍两个可行的K8s监控方案：Prometheus和Sensu。两个方案都能全面提供系统级的监控数据，帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能、定位故障、接收预警。 拓展阅读： Kubernetes监控实践（1）：K8s的工作原理与监控实践 一、K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具，功能稳健，适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据，评估规则表达式，展示结果，发送预警。 Prometheus不仅能够监控预定义指标，还能实现多个维度数据模型，进行深度分析，并针对多个指标建立关联，从多个角度为开发人员和管理员提供数据支持。 1.2 工作原理 Prometheus是K8s环境的附加层。首次安装时应定义数据采集参数和数据采集时间间隔。Prometheus既能实时监控K8s节点，也能对监控数据进行定时分析。Prometheus也可以针对节点失效等故障发送预警。 1.3 Prometheus Operator 很多用户会混淆controller和operator。K8s Operator是指Controller向K8s API中添加新的对象、配置管理Prometheus等应用的模式。简而言之，operator是针对特定领域的controller。