sdp

直播间一对一展示代码 webrtc+websocket 直接上代码 @Configuration public class WebSocketConfig { @Bean public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() { return new ServerEndpointExporter(); } } @Component @ServerEndpoint("/groupChat/{roomId}/{username}") public class GroupChatController { // 保存 聊天室id -> 聊天室成员 的映射关系 private static ConcurrentHashMap<String, List<Session>> rooms = new ConcurrentHashMap<>(); // 收到消息调用的方法，群成员发送消息 @OnMessage public void onMessage(@PathParam("roomId") String roomId, @PathParam("username") String username, String message) { List<Session> sessionList = rooms.get(roomId); System

在做视频传输客户端开发的时候，经常需要用到流媒体服务，VLC有着非常强大的流媒体处理能力，同时它也可以搭建流媒体服务器。VLC是一种开源的播放器，同时也可以用作流媒体服务器。 vlc 搭建 rtsp 流媒体服务器步骤： 1 、打开 vlc ，选择流 媒体 - 流 2 、选择文件选项卡，添加一个视频文件，基本 vlc 可以播放的都能添加。 3 、选择流输出参数。 这里要 选择 rtsp ，然后点击 添加 按钮。 端口需要主要不能冲突 ，一般默认的 8554 即可，路径根据需要设置或不设置。 可以选择激活转码然后系统会转码后再转发流出去，如果电脑配置不够会很卡延时等等问题的。不选择的话根据视频原本编码方式发出去。 sdp地址默认ip不填，默认是本地电脑ip地址。rtsp://:8554/test实际上等价于rtsp://本地ip:8664/test 比如：rtsp://192.168.1.198:8554/test sdp这里不用填ip，除非是多网卡。 点击 流 即可。 4、如果文件播放完了，rtsp服务会自动关闭，我们选择一个循环图标，会一直提供rtsp服务，便于测试。如下图： vlc 播放视频rtsp 流测试： 1、telnet上面的sdp中端口，看是否连接上，如果无法连接上，说明配置参数不对或视频源非标准视频导致rtsp服务搭建失败了。 2、再打开一个VLC，打开网络播放

　　机器之心分析师网络 　　 作者：仵冀颖 　　 编辑：Joni 　　 Bengio 认为，未来的深度神经网络应当能够实现 System2（逻辑分析系统），实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning（逻辑推理）拟实现的就是 System2 中重点关注的有逻辑的（Logical）和可推理的（Reasoning）特点。 　　近年来，深度神经网络的应用获得了巨大的成功，也推动了人工智能的飞速发展。然而，深度神经网络仍存在一些局限性。一般来说，深度神经网络如何进行学习、使用何种算法实现的智能、基于哪些理论分析得出的相关结论并不会在网络架构中有任何的显式或符号表示。也就是说，深度神经网络学习的算法隐式地存储在成千上万甚至是数百万的权重中，这些通常是人类智能体无法破译或验证的。 　　Bengio 在 AAAI 2020 的演讲报告中提出， 人的认知系统包含两个子系统 ：System1（直觉系统），实现的是快速、无意识、非语言的认知，这也是现有的深度神经网络所实现的。他认为，未来的深度神经网络应当能够实现 System2（逻辑分析系统），实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。我们这篇文章中所讨论的 Logical Reasoning（逻辑推理）拟实现的就是 System2 中重点关注的有逻辑的

Bengio 认为，未来的深度神经网络应当能够实现 System2（逻辑分析系统），实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。本文所讨论的 Logical Reasoning（逻辑推理）拟实现的就是 System2 中重点关注的有逻辑的（Logical）和可推理的（Reasoning）特点。 机器之心分析师网络，作者：仵冀颖，编辑：Joni。 近年来，深度神经网络的应用获得了巨大的成功，也推动了人工智能的飞速发展。然而，深度神经网络仍存在一些局限性。一般来说，深度神经网络如何进行学习、使用何种算法实现的智能、基于哪些理论分析得出的相关结论并不会在网络架构中有任何的显式或符号表示。也就是说，深度神经网络学习的算法隐式地存储在成千上万甚至是数百万的权重中，这些通常是人类智能体无法破译或验证的。 Bengio 在 AAAI 2020 的演讲报告中提出， 人的认知系统包含两个子系统 ：System1（直觉系统），实现的是快速、无意识、非语言的认知，这也是现有的深度神经网络所实现的。他认为，未来的深度神经网络应当能够实现 System2（逻辑分析系统），实现的是有意识的、有逻辑的、有规划的、可推理以及可以语言表达的系统。我们这篇文章中所讨论的 Logical Reasoning（逻辑推理）拟实现的就是 System2 中重点关注的有逻辑的（Logical）和可推理的

零. 概述 主要介绍下蓝牙协议栈（bluetooth stack） 串口协议（bluetooth SPP）Serial Port Profile 协议概念介绍。 一. 声明 本专栏文章我们会以连载的方式持续更新，本专栏计划更新内容如下： 第一篇:蓝牙综合介绍 ，主要介绍蓝牙的一些概念，产生背景，发展轨迹，市面蓝牙介绍，以及蓝牙开发板介绍。 第二篇:Transport层介绍,主要介绍蓝牙协议栈跟蓝牙芯片之前的硬件传输协议,比如基于UART的H4,H5,BCSP，基于USB的H2等 第三篇:传统蓝牙controller介绍，主要介绍传统蓝牙芯片的介绍，包括射频层（RF），基带层（baseband），链路管理层（LMP）等 第四篇:传统蓝牙host介绍，主要介绍传统蓝牙的协议栈，比如HCI,L2CAP,SDP,RFCOMM,HFP,SPP,HID,AVDTP,AVCTP,A2DP,AVRCP,OBEX,PBAP,MAP等等一系列的协议吧。 第五篇：低功耗蓝牙controller介绍，主要介绍低功耗蓝牙芯片，包括物理层（PHY），链路层（LL） 第六篇：低功耗蓝牙host介绍，低功耗蓝牙协议栈的介绍，包括HCI,L2CAP,ATT,GATT,SM等 第七篇：蓝牙芯片介绍，主要介绍一些蓝牙芯片的初始化流程，基于HCI vendor command的扩展 第八篇：附录

该帖子随附 Scania VCI3 SDP3 V2.43.1 用户手册，包括。应用程序和驱动程序软件的安装，激活，破解和VCI更新。 软体版本 ： Scania SDP3 2.43.1 语言 ：捷克语，德语，英语，西班牙语，波斯语，芬兰语，法语，意大利语，日语， 韩语，荷兰语，波兰语，葡萄牙语，俄语，瑞典语，泰语，土耳其语，中文 **操作系统： Windows 7 32位/ 64位 兼容性：已确认仅可用于Scania VCI 3接口！ 如何激活SDP3 V2.43.1？ 专业人士可以在http://www.eobdtool.co.uk/wholesale/scania-vci3-wifi-diagnostic-tool.html上获得SDP3 V2.43.1激活。请将你的ID发送给您的经销商以进行激活。 如何安装Scania SDP3 2.43.1？ Win7 64位（4GB）上的Scania SDP3 2.43.1安装视频 ： https://youtu.be/OMFrPW4BsXg（油管视频，有兴趣的可以看看 ） 分步安装指南： 第一步 ：将Scania SDP3 v2.43.1文件复制到桌面 文件中包含4个项：incl。 SDP3补丁 AdbeRdr920_en_US NDP462-KB3151800-X86-X64-AIIOS-ENU Scania诊断＆编程器3 2.43

山石网科云安全技术专家带你追踪七大关键云安全技术，Get全球最新的关键云安全技术动态~ 最近看到Gartner的Susan Moore写的一篇短文，《Top Actions From Gartner Hype Cycle for Cloud Security, 2020》（《2020年Gartner云安全技术成熟度曲线的主要变化》），唤起了笔者追踪七大关键云安全技术的想法。（点击文末“阅读原文”，可参看英文原文） 笔者关注的七大关键云安全技术包括： Microsegmentation（微分段），CASB（云访问安全代理），CSPM（云安全配置管理），CWPP（云工作负载安全防护平台），ZTNA（零信任网络访问），Container Security（容器安全），SASE（安全访问服务边缘模型）。 笔者原创的同比连线斜率分析法： 图注：Gartner云安全成熟度曲线同比连线斜率分析图 从Gartner Hype Cyclefor Cloud Security, 2020来看，SASE和CWPP发展最快，都跨越了阶段，尤其是CWPP已进入光明爬坡期，从技术采用生命周期来说，已进入晚期大众阶段，意味着产品的成熟度已经完全没有问题，无需顾虑。 随着CWPP的逐渐成熟，在2020年的《CWPP全球市场指南》中，Gartner已经将CWPP产品扩展为多能力&多平台、脆弱性扫描&配置与合规