通用高效的数据修复方法：Row level repair
导读：随着大数据的进一步发展，NoSQL 数据库系统迅速发展并得到了广泛的应用。其中，Apache Cassandra 是最广泛使用的数据库之一。对于 Cassandra 的优化是大家研究的热点，而 ScyllaDB 则为其提供了一个新的思路。ScyllaDB 是一个基于 C 的开源的高性能的 Cassandra 的实现，较之 Cassandra 在性能上有了很大的提升。Nodetool repair 是 Cassandra 日常维护的重要一环，今天主要和大家分享一下 ScyllaDB 在这方面的优化。 今天的介绍会围绕下面五点展开： ScyllaDB 介绍 Row level repair 介绍 Row level repair 实现 实验结果 总结 ▌ScyllaDB 介绍 首先给大家简单介绍一下 ScyllaDB： ScyllaDB 的产生背景 我们公司是一家具有较多的底层软件开发经验的公司，团队创始人是 KVM 和 OSv 的作者。对于 Cassandra 数据库的优化，我们进行了一系列尝试。最开始是从操作系统的角度，通过提高操作系统的性能来提高 Cassandra 应用的性能，其效果是提高了 Cassandra 约20%的性能而无法再获得更高的性能提升。为了更好地优化 Cassandra，团队开始思考是否可以重新实现 Cassandra。我们首先开发了一个非常高性能的 C