Scientist

欢迎各行各业的专业人士加入，与创新领袖互动，参与有趣的对话，并尽可能扩增技能以发挥影响力 费城--(美国商业资讯)--全球领先的项目管理专业协会美国项目管理协会(Project Management Institute, PMI) 盛邀全球专业人士报名参加于东部夏令时间2020年8月25日上午11点至下午5点举行的“ The Community: Together We Rise ”网络体验系列活动。本次创新系列的第二场活动将由喜剧演员、《每日秀》( The Daily Show ®)节目主持人特雷弗·诺亚(Trevor Noah)担任主角，并由记者、脱口秀主持人和执行制片人塔姆伦 · 霍尔(Tamron Hall)主持。 此外，20多位行业专家将领导多场发人深省的专题活动，包括人工智能思想领袖、《解码女孩：一名科学家渴望通过将情感智能融入技术来改造人性》( Girl Decoded: A Scientist’s Quest to Reclaim Our Humanity by Bringing Emotional Intelligence to Technology )一书的作者Rana el Kaliouby博士。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20200819005404

最后更新时间: 2020-08-06 23:01 Simdjson: Parsing Gigabytes of JSON per Second - (github.com) Simdjson:每秒解析千兆字节的JSON 得分:295 | 评论:75 Usbkill – anti-forensic tool to halt computer when new USB device is connected - (github.com) Usbkill–当连接到新的USB设备时停止计算机的反取证工具 得分:183 | 评论:96 OpenCore bootloader – open-sourced Apple UEFI drivers, enabling Hackintosh - (github.com) OpenCore bootloader–开源的Apple UEFI驱动程序，支持Hackintosh 得分:159 | 评论:68 Scientists rename human genes to stop MS Excel from misreading them as dates - (theverge.com) 科学家将人类基因重新命名，以防止Excel将其误读为日期 得分:168 | 评论:138 Germany plans to dim lights at night to

　　机器之心报道 　　 编辑：蛋酱 　　 有些公司成立之初即引起轰动，有些公司的首次亮相却令人大跌眼镜，Genderify 属于后者。 　　 　　AI 可以通过用户名分辨性别吗？ 　　能，但是水平有限，还请多担待。 　　最近，一款名为「Genderify」的 AI 性别识别平台引起了大家的注意。这款产品宣称使用一种简单、快速、独特的 AI 技术，让用户直接输入名称或者电子邮件地址，即可获取性别判断结果。 　　 　　开发人员称，这款产品的目标在于帮助人们更好地了解性别特定（GenderSpecific）方面的需求。该技术也可轻松集成到现有系统内，例如注册表单、CRM 和 ERM 等。 　　因此，在这款产品上线的第一时间，很多用户就率先冲了上去，想要试用这个新功能。但没有想到，就这么猝不及防地翻车了。 　　如果在 Genderify 中输入 Meghan Smith，评估结果为「男性 39.6%，女性 60.4%」；将名称更改为「Dr. Meghan Smith」，结果变为「男性 75.9%，女性 24.10%」。 　　「Meghan Smith」是女性，但「Dr. Meghan Smith」就变成了男性？同时，以「Dr」为开头的其他名字也会产生向男性倾斜的相似结果。 　　 　　图源：推特用户 @jpdoane。 　　输入「scientist」，评估为男性的结果概率高达 95.7%：

　　 　　 大数据文摘出品 　　 编译：牛婉杨 　　前几天文摘菌报道了Github一个“尘封代码”的项目，他们将大量开源代码刻入胶片，打包运向北极，准备在这个远离硝烟战火的地方流传千年，等待后人的“考古”。 　　于是文摘菌就想到了2015年麻省理工学院(MIT)曾发现一枚 1957年的“时间胶囊” （指将现代发明创造的有代表性意义的物品装入容器内，密封后深埋地下，等待后人发现），尽管埋藏不到60年就被发现了，但仍然轰动一时。 　　据了解，这个时间胶囊的埋藏是在当时的MIT校长James Rhyne Killian的指导下完成的。胶囊中有一份《A Scientist Speaks》文稿，一枚波士顿第一国民银行发行的硬币，一个MIT 1957届毕业生的纪念水杯，一个汤力水瓶，一份合成青霉素的样品。最有意义的是里头还有一个冷子管(Cryotron)，它由MIT在当年开发完成，这之后取代了计算机中复杂昂贵的晶体管。 　　 那他们是如何意外发现这个时间胶囊的呢？ 　　博主Andrei Tapalaga最近在Medium上发表了一篇文章，浅谈了他对此的看法，来和文摘菌一起看看吧~ 　　一个偶然的发现 　　 　　这张图片展示的时间胶囊是在2015年建立一个新的纳米技术实验室时被偶然间发现的。这个时间胶囊是由James Rhyne Killian校长和电气工程教授Harold

GluonCV 0.6: Embrace Video Understanding Author: Yi Zhu , Applied Scientist at Amazon 视频理解一直是一个趋势性的研究课题，因为分析动态视频可以帮助我们开发更好的计算机视觉算法，从而产生更强的人工智能。然而，视频研究存在着数据量大、实验周期长、缺乏可重复的编码库、缺乏教程、边缘设备部署困难等诸多障碍。 在这个新版本中，GluonCV解决了上述限制。GluonCV现在完全支持最先进的视频分类算法和主要数据集。在发布的同时，我们还提供了新的快速视频阅读器、分布式培训支持、广泛的教程和可复制的基准测试。使用 GluonCV 可以轻松地学习、开发和部署视频理解模型，而不必太担心工程细节。 More Pre-Trained Models and Datasets 最近，FAIR刚刚开放了他们的PySlowFast代码库用于视频理解。与PySlowFast相比，GluonCV提供了对更多模型和数据集的支持。例如，这个版本涵盖了最先进的算法：s TSN , C3D , I3D , P3D , R2+1D , Non-local and SlowFast , 并支持4个最广泛的数据集： UCF101 , HMDB51 , Kinetics400 和 Something-Something-V2 .

　　 　　2020全球人工智能技术大会将于7月25-26日登陆杭州未来科技城。除了令人瞩目的大会主旨论坛，同期举行的20场专题论坛嘉宾层次高、主题范围广，聚焦模式识别、脑科学与人工智能等人工智能多个热门领域，内容精彩纷呈，观点将极具创见和现实针对性。 　　远程问诊、AI医疗影像、医疗辅助机器人……随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展与应用，“智慧医疗”正在走进普通百姓生活发挥重要作用，同时也推动着我国医疗体系和社会健康服务的转型升级。7月25日晚，由教育部中医内科学（北京中医药大学）重点实验室主任、国家杰青商洪才，CAAI副秘书长、四川大学计算机学院学术院长、教授、IEEE/CAAI Fellow章毅担任论坛主席的 智慧医疗专题论坛 将拉开帷幕。智慧医疗虽发展迅猛，但在落地过程中也面临着诸多挑战，如临床认证难、数据隐私问题等。锁定本场论坛，我们一起聆听专家的洞见。 大会官网 　　扫码访问大会官网，获取最新会议动态 　　加入2020GAITC交流群，了解更多会议精彩内容 论坛主席 　　 　　 商洪才 　　 教育部中医内科学（北京中医药大学） 　　 重点实验室主任 　　 国家杰青 　　北京中医药大学东直门医院常务副院长，北京中医药大学国际循证中医药研究院副院长、心血管病研究所副所长。入选教育部新世纪优秀人才计划、科技部创新人才推进计划与国家“万人计划”。研究方向为中医临床证据评价

编者按： 本栏目旨在与脑科学相关的科研人员以及产业界人士深入交流，直击科研和生产一线，帮助大家更好的了解脑科学现状和未来发展动态。 时间导览 00:00 – 00:53 采访背景 01:05 – 05:39 嘉宾学术背景 05:46 – 13:48 神经退行性疾病与变性蛋白沉积 13:50 – 24:41 神经退行性疾病的攻克与挑战 24:58 – 35:20 研究工作与家庭的平衡 采访背景 提到 神经退行性疾病 （neurodegenerative disease），大家可能并不是特别熟悉，但是当我们提到帕金森综合征（Parkinson’s disease, PD）、阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease, AD），还有著名物理学家史蒂芬•霍金曾经罹患的“渐冻人症”（Amyotrophic lateral sclerosis, ALS, 肌萎缩性侧束硬化症。之前网上大热的“冰桶挑战”，就是一个呼吁大家关注“渐冻人症”的公益活动），大家可能就会恍然大悟，其实这些耳熟能详的疾病都属于神经退行性疾病。这些疾病不仅让患者的生活难以自理，容易产生抑郁的心理状态，还需要护理人员的精心照顾。与此同时，他们的家人也承受着难以估量的心理和经济负担。那么神经退行性疾病究竟是什么样的疾病？如何彻底医治呢？今天我们脑人言有幸邀请到了 浙江大学的钟贞研究员 钟老师

今天也要做实验吗？不必了，现在有机器人可以帮忙。 机器之心报道，参与：泽南、张倩。 在化学、生物等领域，不少研究生的生活可以被形容为「7-11」：一周工作 7 天，每天 11 个小时。很多学生需要每天早上八九点来到组里，晚上十点才能离开，周末则是开组会的时间。 近日，来自利物浦大学的研究者开发了一款「007」机器人，一天二十几个小时都泡在实验室里，8 天就能完成 688 个实验，还自己发现了一种高效催化剂，就问你怕不怕？ 昨天，这款机器人登上了最新一期《自然》杂志封面。 在化学实验室里，自动化技术正在兴起，但迄今为止我们所说的「自动化」还仅限于一些仪器和定制界面，让部分机械与设备协同工作。利物浦大学的 Andrew Cooper 等人最近使用汽车生产过程中流水线上的工业机器人在湿化学实验室中实现了和人类一样的工作能力。现在，机器人可以使用和人类一样的工具做实验了。 据介绍，这一团队对机器人进行编程，研究了提高聚合物光催化性的能力。在八天的时间里，机器人自动进行了多达 43 批，688 次实验，并找到了活性比初始配方高六倍的光催化剂混合物——如果让人类做同样的事需要花费数月之久。 这款机器人身高 1.75 米，和人的个头差不多，使用的实验设备也和人类相差无几。但它的优势在于，即使每天都泡在实验室它也不会抑郁，24 个小时里有 21.5 小时都拿来工作，剩下 2.5 个小时拿来充电

这款呼吸机是计算机架构大师 Bill Dally 的手笔。 计算机先驱们也加入了抗击新冠的行列：英伟达首席科学家 Bill Dally 本周宣布了一款开源低成本机械呼吸机设计。 Dally 表示，这款呼吸机的设计仅耗时几周，对于这位职业生涯中对于半导体行业、超级计算机的发展做出过重要贡献的学者来说，该项目相对比较简单：呼吸机仅需使用现成的电子元件制作，成本约 400 美元，而且可以快速制造出来。 相比之下，传统的呼吸机成本可能要超过两万美元——这还是新冠疫情流行之前，市场没有出现波动时的情况。 除担任英伟达首席科学家、负责把控公司整体技术战略发展外，Dally 同时还是美国国家工程院院士、美国文理科学学院院士、IEEE 和 ACM 会员。在 2009 年就任英伟达之前，Dally 还曾担任 MIT、斯坦福大学的教授，是 MIT 助理教授韩松的博士生导师。在系统架构方面，他几乎与图灵奖得主 David Patterson 齐名。 自 2009 年加入英伟达之后，Dally 领导着一个超过 200 名科学家的团队，专注于 AI、计算机视觉、自动驾驶汽车、机器人技术和图形等领域。 Bill Dally 在 2018 年的 GTC 大会上。 「我不希望看到因为大规模疫情而出现呼吸机短缺的情况，」Dally 表示。「但我认为如果最坏的情况可能发生，人们必须做好准备。」 呼吸机和新冠

　　新冠病毒来源是哪里？这是一个引起多方论战、至今众说纷纭未有清晰定论的问题。 　　4 月 16 日，法国病毒学家吕克 · 蒙塔尼（Luc Montagnier）在一次电视节目中再出争议言论： 新冠病毒含艾滋病毒的核酸序列，而病毒在人群中传播则是中国科学院武汉病毒所泄漏所致 。 　　蒙塔尼曾在 2008 年获得诺贝尔奖，在病毒学研究领域已经是全球顶尖的学者，但这一背景也并没有让他的争议言论在学界获得广泛的支持。 　　中国知名生物学家、首都医科大学校长饶毅发表文章《对某校引进诺贝尔奖得主的意见》批驳了 “病毒来源实验室” 的说法，称以蒙塔尼的身份，他的这番言论有很强的欺骗性。 　　蒙塔尼错在了哪里？作为 HIV 病毒发现者，他为何会迷信人工合成新冠病毒的说法？ 　　 图｜现年 87 岁的蒙塔尼再次对新冠病毒发表了争议性言论，他认为这是人为操纵的产物（来源：APF） 　　 比对新冠病毒和 HIV 　　蒙塔尼的原话是，他们得出结论，新型冠状病毒有人工操作的痕迹，有人添加了 HIV 的序列片段，“这是非自然的病毒，是分子生物学家的工作”。他还将并将矛头指向了武汉病毒所的 P4 实验室，认为新冠病毒是实验室中被人为造出，最终病毒意外泄漏导致了后来在人群中广泛传播。 　　事实上这并不是新观点。1 月份的一篇预印本网站 BioRxiv 论文就提出， 新冠病毒中特有的基因片段和 HIV 很像