三维可视化

“地图是人类文化的杰作，它融科学、艺术于一体，作为描述、研究人类生存环境的一种信息载体是人类生产与生活中不可缺少的一种工具。”这是陈述彭院士为《中国地图学年鉴》作序的开场语。Taylor也曾指出“当涉及应用人脑来识别空间联系中的模式与相互关系时，地图学的认知方法是唯一的过程”。地图存在于我们生活的方方面面，应用广泛且己经产生了巨大的社会效应和经济效益，其重要性不言而喻。地图是地图可视化的结果，地图可视化作为现代地图学的核心一直是 三维GIS （ztmapinfo.com） 的研究热点。地图可视化将电子设备的视觉传输能力和人类的视觉思维能力协同起来，将复杂多样的空间信息转化为图形图像并进行交互处理，为人们直观地观察地理现象及分析和探索地理规律提供了有力的工具。随着计算机技术和图形硬件的发展，利用计算机技术来辅助制作电子地图逐渐成为主流趋势。上世纪80年代科学计算可视化己被提出并迅速发展，其理论和方法对空间信息的表达和分析产生了重要影响。国际地图制图协会于1995年成立了一个地图可视化委员会，并与计算机图形学会开始了“Carto-Project”，研究项目，该项目使图形学技术有效地应用在地理学及地图学领域，为空间信息可视化提供了良好的技术支撑。 随着云计算、物联网、基于位置的服务等技术的飞速发展，使得数据的种类和存储规模以前所未有的速度增长。数据的规模化效应给地图可视化带来了极大的挑战

最近和一家公司在谈一个项目合作,他们公司主要是做油田相关设备的，比如油罐车、压力车、泵车等。 我的印象中只要和石油相关的企业，就感觉和钱挨得好近，😄 。 他们老板看了我们公司的三维产品后，大为赞叹。 惊呼，我们油田的管理最好也能上一套这样的三维系统。 油田行业的三维可视化项目，我们之前没有做过相关的行业，但是在三维可视化方面，我们经验还是挺多的，比如数据中心、医院、学校等三维可视化项目，还包括智慧园区、智慧城市、智慧小镇的方向的等三维可视化。 下面先上几张三维可视化的图瞅瞅： 虽然我们没有直接做过油田的三维可视化，但是有了以上三维方案的技术积累，这事做起来就不会太难。 其实客户的需求，并不是就某个油田场景进行三维可视化的场景搭建。而是要做一个油田三维的布局工具，通过布局工具，可以自由搭建不同的油田场景。 这比直接搭建一个三维的场景要难许多。 所谓万事开头难，难在不开头。 天下事有难易乎，干就完了。 在商务人员和客户确立合同，正式立项后， 我们的设计小姐姐，开发小哥哥，都各司其职,下边就讲一下项目的大概内容。 搭建模型库 第一步要做的就是建模，设计组使用3D建模工具 3d max或者c4d 进行油田设备模型的建模。建模后，导出后缀为obj或者gltf格式文件，这两种格式是我们三维渲染引擎支持的最好的文件格式。 建模后的所有模型文件，最终会放到后端的模型库，模型库的管理目录如下图所示：

HTML5 WebGL 在三维中的应用，已经发展的如火如荼，使其在三维组态（工业控制）方面也变得简单易行！ 三维组态软件提高了工业控制的管理效率，让工业控制的资源管理、风险管控得到很大的改善。 传统的三维组态一般都是本地应用， 该案例使用的是基于浏览器B/S架构下的三维组态的应用。 该案例模拟的是一个油田简单的工业控制场景， 模型大致包括 油井、分离器、 加热炉、天然气、外输泵。 还包括管路流动、流动方向。 描述了采油、加工、 输出的全过程。 制作模型 第一步要做的就是建模，设计组使用3D建模工具 3d max或者c4d 进行油田设备模型的建模。建模后导出后缀为obj或者gltf格式文件，这两种格式是我们三维渲染引擎支持最好的文件格式。 建模后的所有模型文件，最终会放到后端的模型库，模型库的管理目录，如下图所示： 需要制作的模型包括油井、分离器、加热炉、天然气、外输泵，如下图所示， 加载模型 加载模型可使用引擎模型的加载函数，进行模型加载，如obj模型加载，如下代码所示： new mono.OBJMTLLoader().load( 'youjing.obj', 'youjing.mtl', '', (node)=> { node.type = 'obj'; box.addByDescendant(node); }, ); 如加载一个油井模型，因为加载模型是一个异步的过程

最近和一家公司在谈一个项目合作,他们公司主要是做油田相关设备的，比如油罐车、压力车、泵车等。 我的印象中只要和石油相关的企业，就感觉和钱挨得好近，😄 。 他们老板看了我们公司的三维产品后，大为赞叹。 惊呼，我们油田的管理最好也能上一套这样的三维系统。 油田行业的三维可视化项目，我们之前没有做过相关的行业，但是在三维可视化方面，我们经验还是挺多的，比如数据中心、医院、学校等三维可视化项目，还包括智慧园区、智慧城市、智慧小镇的方向的等三维可视化。 下面先上几张三维可视化的图瞅瞅： 虽然我们没有直接做过油田的三维可视化，但是有了以上三维方案的技术积累，这事做起来就不会太难。 其实客户的需求，并不是就某个油田场景进行三维可视化的场景搭建。而是要做一个油田三维的布局工具，通过布局工具，可以自由搭建不同的油田场景。 这比直接搭建一个三维的场景要难许多。 所谓万事开头难，难在不开头。 天下事有难易乎，干就完了。 在商务人员和客户确立合同，正式立项后， 我们的设计小姐姐，开发小哥哥，都各司其职,下边就讲一下项目的大概内容。 搭建模型库 第一步要做的就是建模，设计组使用3D建模工具 3d max或者c4d 进行油田设备模型的建模。建模后，导出后缀为obj或者gltf格式文件，这两种格式是我们三维渲染引擎支持的最好的文件格式。 建模后的所有模型文件，最终会放到后端的模型库，模型库的管理目录如下图所示：

目录 1.二维平面图形与坐标系 1.1 线性坐标曲线plot 1.2二维函数曲线fplot 1.3图像窗口分割subplot 1.4坐标系调整 2.三维绘图命令 2.1三维曲线绘图plot3 2.2三维曲面绘图命令 2.2.1 平面网格点生成 2.2.2 三维网格命令mesh 2.2.3 三维表面命令surf 3.总结 1.二维平面图形与坐标系 1.1 线性坐标曲线plot 它是一个线性绘图函数，可以生成线段，曲线和参数方程曲线的函数图像。 命令格式： plot(x,y)或者plot(x1,y1,x2,y1,…) 示例：绘制正弦余弦函数。 x = 0 : 0.01 : 2 * pi ; y = [ sin ( x ) ; cos ( x ) ] ; plot ( x , y ) 1.2二维函数曲线fplot 专门用于绘制函数y=f(x)图像，数据点是自适应产生的，可以用fplot函数绘出导数变化大的函数图像。 命令格式：[X,Y]=fplot(‘fun’,lims) fun:函数名字符串； lims:定义x的取值区间，lims=[xmin,xmax]. 线型与颜色 常用的的线段，颜色与标记参数 颜色 线型 顶点标记 符号 含义 符号 含义 符号 含义 符号 含义 b 蓝色 - 实线 . 实点标记 Λ \Lambda Λ 朝上三角符 g 绿色 ： 虚线 o 圆圈标记 < 朝左三角符

一：Dragon绘制实例（三维扫描的绘制） 三维扫描主要用于对物体空间外形结构以及色彩进行扫描，用以获得物体表面的空间坐标， 他的主要意义在于能够将实物的立体信息转换为计算机能够直接处理的数据信号，为实物的数字化提供了相对方便快捷的手段， 因此，三维扫描为工业建模，文物保存，虚拟空间构建都起到了非常重要的作用。 下载地址： http://graphics.stanford.edu/data/3Dscanrep/ ，页面搜索Dragon即可 import tarfile,os #读取tar压缩文件 dragon_tar_file = tarfile.open( " dragon_recon.tar.gz " ) try : os.mkdir( " dragon_data " ) except: pass dragon_tar_file.extractall( " dragon_data " ) dragon_tar_file.close() import os dragon_ply_file = os.path.join( " dragon_data " , " dragon_recon " , " dragon_vrip.ply " ) .ply是一个很通用的三维扫描格式Polygon File Format--->也叫作Stanford Triangle Format