Sampler

一个玻璃效果主要分为两个部分，一部分是折射效果的计算，另一部分则是反射。下面分类进行讨论： 折射： 1.利用Grass Pass对当前屏幕的渲染图像进行采样 2.得到法线贴图对折射的影响 3.对采集的屏幕图像进行关于法线方向上的扭曲和偏移，以模拟折射效果 反射： 主要利用环境贴图产生反射的残影，并和主贴图采样结果混合 得到反射和折射的结果后，以一个插值变量控制最终效果（类似于玻璃的透光率）； 脚本如下： 1 // Upgrade NOTE: replaced '_Object2World' with 'unity_ObjectToWorld' 2 3 Shader " MyUnlit/GlassRefraction " 4 { 5 Properties 6 { 7 _MainTex ( " Texture " , 2D) = " white " {} 8 // 这里的法线贴图用于计算折射产生的扭曲 9 _BumpMap( " Normal Map " ,2D)= " bump " {} 10 // 这里的环境贴图用于反射周围环境的部分残影 11 _Cubemap( " Environment Map " ,cube)= " _Skybox " {} 12 _Distortion( " Distortion " ,range( 0 , 100 ))= 10 13 // 一个折射系数

第一部分：Request之间的等待时间的设置 先明确一些概念： 1）定时器是在每个sampler（采样器）之前执行的，而不是之后； 是的，你没有看错，不管这个定时器的位置放在sampler之后，还是之下，它都在sampler之前得到执行。 2）定时器是有作用域的；当执行一个sampler之前时，所有当前作用域内的定时器都会被执行； 3）如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把该定时器作为子节点加入； 4）如果希望在sampler执行完之后再等待，则可使用Test Action； 一、固定定时器（Constant Timer） 毫无疑问，这是最重要的定时器。 需要注意的是，固定定时器的延时不会计入单个sampler的响应时间，但会计入事务控制器的时间。 如下图，固定定时器的时长设为300毫秒。 定时器时长并不计入java请求的响应时间，但被计入“事务控制器”的总时间 如果你坚持看到这里，并且对loadrunner的think time和pacing这两个概念还有记忆的话，我们可以有答案了： 对于“java请求”这个sampler来说，定时器相当于loadrunner中的pacing；对于“事务控制器”来说，定时器相当于loadrunner中的think time。 我们通常说的响应时间，应该大部分情况下是针对某一个具体的sampler（http请求）

简单来理解一下，虽然我们的“性能测试”理解为“多用户并发测试”，但真正的并发是不存在的，为了更真实的实现并发这感念，我们可以在需要压力的地方设置集合点 操作步骤：线程组/取样器>添加>定时器>Synchronizing Timer　　 Number of Simulated Users to Group by:集合多少人后再执行请求（也就是执行的线程数） 注意：等同于设置为线程租中的线程数，一定要确保设置的值不大于它所在线程组包含的用户数。 　　 Timeout in milliseconds：指定人数 多少秒没集合到算超时（设置延迟时间以毫秒为单位） 注意：如果设置Timeout in milliseconds为0，表示无超时时间，会一直等下去。 线程数量无法达到"Number of Simultaneous Users to Group by"中设置的值，那么Test将无限等待，除非手动终止。 1)如果希望定时器仅应用于其中一个sampler，则把该定时器作为子节点加入，如下图,定时器仅仅对java请求1起作用，即仅在java请求1执行前执行定时器，和java请求2无关。 2)如果你希望synchronizing timer应用于多个sampler. 如下，执行java请求1和java请求2前都会执行同步定时器1、2。当执行一个sampler之前时

jmeter 读取excel数据使用的方法是使用Jmeter CSV Data Set Config参数化 但是将excel文件保存成csv格式后，jmeter读取后返回的数据总是出现乱码问题， 以下就是解决的办法： 先做一个Excel表，如下 再将excel表格保存为csv格式： 下面是使用CSV Data Set Config参数化将csv里面的数据读取， 然后再使用benshell将数据获得 下面是添加一个Debug sampler(里面什么也不用，设置保持默认) 和两个http request 下面是查看结果树： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4315677/blog/3787521

Bloom的原理很简单，主要是提取渲染图像中的亮部区域，并对亮部区域进行模糊处理，再与原始图像混合而成。 一般对亮部进行模糊处理的部分采用高斯模糊，关于高斯模糊，详见之前的另一篇博客： https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/11152534.html 计算方法： 总共需要用到4个Pass，它们的顺序如下： Pass 1：得到纹理的亮度值（灰度值），由此计算出亮部区域，传递给一个临时的新纹理，这里叫_Bloom Pass 2,3：单独对_Bloom进行高斯模糊（纵横），_Bloom纹理更新 Pass 4：混合原始纹理和_Bloom纹理，得到最终效果 为了得到更为细致的Bloom效果，建议将游戏的颜色空间由默认的伽马空间转为线性空间，必要时还可开启HDR 控制脚本： 1 using UnityEngine; 2 3 public class BloomCtrl : ScreenEffectBase 4 { 5 private const string _LuminanceThreshold = " _LuminanceThreshold " ; 6 private const string _BlurSize = " _BlurSize " ; 7 private const string _Bloom = " _Bloom " ; 8 9

本次分享大纲 JSON提取器 使用场景 JSON提取器使用说明 JSON提取器语法详解 实例分享 JSON提取器 总结 思考 使用场景 上一个接口的返回值作为下一个接口的传参？怎么实现： JMETER之正则表达式 JMETER之JSON提取器 使用说明 在某个HTTP请求右键添加后置处理器，选择JSON提取器，如下图所示： Applyto （应用范围） ： Main sampleand sub-samples ：应用于主 sample 及子 sample 
 Main sample only ：默认的是这个，应用于主 sample Sub-samples only ：应用于子 sample
 JMeterVariableName to use ：应用于变量命名的内容 Names of created v ariables :你后续要引用的参数名称 JSONPathExpression ： json 表达式 MatchNo.(0or Random)： 匹配的值是哪一个，默认不填写是获取符合条件的第一个，这个与正则表达式的类似( 0 为随机、 N 为获取第 N 个、 -1 获取所有) Computecomcatemationvar(suffix_ALL) ： 如果发现许多结果，插件将使用“，”分隔符将它们连接起来， 并将其存储在名为 <variable name>_ALL 的 var

1. 创建JAVA工程,创建包, 必须要命名包名，包名的形式为XXXX.functions的格式 2. 创建类必须继承AbstractFunction 3.编写代码 package org.apache.jmeter.functions; import java.util.Collection; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import org.apache.jmeter.engine.util.CompoundVariable; import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult; import org.apache.jmeter.samplers.Sampler; public class hello2 extends AbstractFunction { //函数名称 public static final String key="__hello"; public static List<String> params=new LinkedList<>(); public static String username; public static String username1; static{ params.add("请输入第一个数字"); params

最近有一个微信聊天系统的项目需要性能测试，既然是测试微信聊天，肯定绕不开websocket接口的测试，首选工具是Jmeter，网上能搜到现成的方法，但是网上提供的jar包往往不是最新的，既然是用最新版本的Jmeter4.0，那么所依赖的插件jar包也应该追求新的。所以提供了以下链接供大家下载（甚至连源码都提供）： （1） Jmeter工具 （2） websocket请求模板 JMeterWebSocketSamplers （3） jetty-http （4） jetty-io （5） jetty-util （6） websocket-api （7） websocket-client （8） websocket-common 将（2）~（4）中下载的jar包放到Jmeter以下目录下，就能够被调用了： #将你下载的所有jar包，复制到 apache-jmeter-4.0\lib\ext #该目录下 一、启动JMeter windows环境打开 bin下的jmeter.bat linux环境打开bin下的jmeter.sh 由于Jmeter4.0的界面是深色的（看不清字体），默认语言是英语，我们可以调一下。先修改语言：在bin\jmeter.properties中找到#language=en，将前面的注释【#】去掉，改为language=zh_CN。这样启动后就是中文版的，然后到选项-

权利被放出牢笼，就很难再被关入笼中；奴性被唤出来，腰杆和膝盖很难再直起来。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　----宅猪《牧神记》 websocket概述： 参考：https://blog.csdn.net/minmintju/article/details/74941445 Jmeter进行websocket协议的接口测试，该类型协议的接口在网上是搜得到的，传送门： https://github.com/maciejzaleski/JMeter-WebSocketSampler/releases 下载即可。 还有依赖需要下载，链接： https://pan.baidu.com/s/1QSp21gRY28t3e6w81Qf3yw 提取码：alwl 依赖maven坐标： https://github.com/maciejzaleski/JMeter-WebSocketSampler/issues/12 将下载完成的jar 放在{jmeter_home}\lib\ext目录下，重启。 Web Server Server Name or IP：被测 WebSocket服务器的域名或IP Port Number： 被测WebSocket服务器的端口号。 Timeout Connection：链接建立的最大超时时间，单位毫秒。如果达到超时时间设置后链接未建立

该原创文章首发于微信公众号：字节流动 FFmpeg 开发系列连载： FFmpeg 开发(01)：FFmpeg 编译和集成 FFmpeg 开发(02)：FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放 FFmpeg 开发(03)：FFmpeg + OpenSLES 实现音频解码播放 FFmpeg 开发(04)：FFmpeg + OpenGLES 实现音频可视化播放 前面 Android FFmpeg 开发系列文章中，我们已经利用 FFmpeg 的解码功能和 ANativeWindow 的渲染功能，实现了的视频的解码播放。但是，当你想为播放器做一些视频滤镜时，如加水印、旋转缩放等效果，使用 OpenGL ES 实现起来就极为方便。 OpenGLES 渲染解码帧 经过上面几节的介绍，我们对音视频的解码过程已经比较熟悉了。本文要用 OpenGL 实现视频的渲染，这里再回顾下视频的解码流程： 从流程图中可以看出，解码一帧图像后，首先将对图像进行格式转换，转换成 RGBA 格式，使用 OpenGL 或 ANativeWindow 可以直接进行渲染。 当然，使用 OpenGL 进行渲染时，为了提升性能，可以将格式转换放到 GPU 上来做（即 shader 实现 YUV 到 RGB 的转换），也可以使用 OES 纹理直接接收 YUV 图像数据，这里就不进行展开讲了。