sal

事务 概念 事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成，在这 个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。 而整个单独单 元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所 有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。 存储引擎 概念 在mysql中的数据用各种不同的技术存储 在文件（或内存）中。 查看 通过 show engines； 来查看mysql支持的存储引擎。 常见引擎 在mysql中用的最多的存储引擎有：innodb， myisam ,memory 等。其中innodb支持事务，而 myisam、memory等不支持事务。 事务特点 事务的ACID(acid)属性 1. 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么 都发生，要么都不发生。 2. 一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态 。 3. 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个 事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发 执行的各个事务之间不能互相干扰。 4. 持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是 永久性的

测试数据以Oracle数据库自带scott用户emp和dept表为准： 一、MySQL数据库创建的emp和dept表语法及数据： drop table if exists dept; create table dept ( deptno int not null comment '部门编号', dname varchar(14) comment '部门名称', loc varchar(13) comment '部门地址', PRIMARY KEY (deptno) )default character set 'utf8' comment '部门表'; insert into dept(deptno,dname,loc) values(10,'ACCOUNTING','NEW YORK'); insert into dept(deptno,dname,loc) values(20,'RESEARCH','DALLAS'); insert into dept(deptno,dname,loc) values(30,'SALES','CHICAGO'); insert into dept(deptno,dname,loc) values(40,'OPERATIONS','BOSTON'); ------------------------------------------------

Code SELECT ' SELECT ' || '''' || EMPNO || ''' AS EMPNO , ' || '''' || ENAME || ''' AS ENAME , ' || '''' || JOB || ''' AS JOB , ' || '''' || MGR || ''' AS MGR , ' || ' TO_DATE( ' || '''' || TO_CHAR(HIREDATE, ' YYYY-MM-DD ' ) || '''' || ' , '' YYYY-MM-DD '' ) AS HIREDATE , ' || '''' || SAL || ''' AS SAL , ' || '''' || COMM || ''' AS COMM , ' || '''' || DEPTNO || ''' AS DEPTNO ' || ' FROM DUAL ' || ' UNION ' FROM EMP SELECT * FROM ( SELECT ' 7369 ' AS EMPNO , ' SMITH ' AS ENAME , ' CLERK ' AS JOB , ' 7902 ' AS MGR ,TO_DATE( ' 1980-12-17 ' , ' YYYY-MM-DD ' ) AS HIREDATE , ' 800 ' AS SAL , '' AS

一 .PL/SQL 简介。 　　 Oracle PL/SQL 语言（ Procedural Language/SQL ）是结合了 结构化查询 和 Oracle 自身过程控制 为一体的强大语言， PL/SQL 不但支持更多的数据类型，拥有自身的变量申明，赋值语句，而且还有条件，循环等流程控制语句。过程控制结构与 SQL 数据处理能力无缝的结合形成了强大的编程语言，可以创建过程和函数以及程序包。 二.优点： 1,支持 SQL 　　　　 SQL 是访问数据库的标准语言，通过 SQL 命令，用户可以操纵数据库的数据。 　　　　PL/SQL 支持所有的 SQL 数据操纵命令、游标控制命令、事务控制命令、 SQL 函数、运算符和伪列。 2,支持面向对象编程 　　　　 PL/SQL 支持面向对象的编程，在 PL/SQL 中可以创建类型，可以对类型进行继承，可以在子程序中重载方法等。 3,更好的性能 　　　　 SQL 是非过程语言，只能一条一条的执行，而 PL/SQL 把一个 PL/SQL 统一进行编译后执行，同时还可以把编译好的 PL/SQL 块存储起来，以备重用，减少了应用程序和服务器之间的通信时间，所以 PL/SQL 是高效而快速的。 4,可移植性 　　　　使用 PL/SQL 编写的应用程序语言，可以移植到任何操作平台的 ORACLE 服务器，同时还可以编写可移植程序库，在不同环境中使用。

/*--> */ /*--> */ 　　用户对表或视图最常进行的操作就是检索数据，检索数据可以通过 select 语句来实现，该语句由多个子句组成，通过这些子句完成筛选、投影和连接等各种数据操作，最终得到想要的结果。 语法： 　　select { [ distinct | all ] columns | * } 　　[ into table_name ] 　　from { tables | views | other select } 　　[ where conditions] 　　[ group by columns ] 　　[ having conditions ] 　　[ order by columns ] select子句 ：用于选择数据表、视图中的列 into 子句：用于将原表的结构和数据插入新表中 from 子句：用于指定数据来源，包括表，视图和其他select 语句。 where 子句：用于检索的数据进行筛选 group by 子句：用于检索结果进行分组显示 having 子句：用于从使用group by子句分组后的查询结果中筛选数据行 order by 子句：用来对结果集进行排序（包括升序和降序） 一、简单查询 　　只包含select 子句和 from 子句的查询就是简单查询，同时也是select语句的必选项。 　　select

1.0 什么是数据库 狭义：存储数据的仓库。 广义：可以对数据进行存储和管理的软件以及数据本身统称为数据库。 另外一种说法：数据库是由表、关系、操作组成。 2.0 为什么要学习数据库 几乎所有的应用软件的后台都需要数据库。 数据库存储数据占用的空间小，容易持久化。 存储比较安全。 容易维护和升级。 数据移植比较容易。 简化对数据的操作。 3.0 数据结构和数据库的区别 数据结构是在系统软件级别研究数据的存储和操作。（内存） 数据库是在应用软件级别研究数据的存储和操作。（外部存储） 4.0 数据库中连接概念 5.0 对内存数据的操作，编程语言更加灵活；对于硬盘数据的操作，通过数据库管理软件更加容易。但是对于复杂的数据操作，当通过数据库语言没法操作时，通常把数据先写入内存通过编程语言处理以后，再存入数据库。 6.0 建议初学者从三个方面学习数据库  数据库是如何存储数据的 字段、记录、表、约束  数据库是如何操作数据的 insert、update、delete、TL-SQL、存储过程、函数、触发器  数据库是如何显示数据的 select(查询) 7.0 创建数据库 8.0 删除数据库 9.0 数据库的备份和还原 10.0 数据库的分离和附加 11.0 用户的创建和密码修改 安全性→登录名 12.0 表以及表相关的基本概念 字段（也叫 列）：模拟的是某一个事物的某一个静态的特征。

分析函数语法： 例 : sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_alias sum 就是函数名 (sal) 是分析函数的参数 , 每 个函数有 0~3 个参数 , 参数可以是表达式 , 例如 :sum(sal+comm) over 是一个 关键 字 , 用于 标识 分析函数 , 否 则查询 分析器 不能区 别 sum() 聚集函数和 sum() 分析函数 分析函数用于 计 算基于 组 的某 种 聚合 值 ，它和聚合函数的不同之 处 是： 对 于 每 个 组 返回多行，而聚合函数 对 于 每 个 组 只返回一行。 常用的分析函数如下所列 : row_number() over ( partition by ... order by ...) rank() over ( partition by ... order by ...) dense_rank() over ( partition by ... order by ...) count() over ( partition by ... order by ...) max() over ( partition by ... order by ...) min() over ( partition by ... order by ...) sum() over

1、数据库 1　数据库概念（了解） 1.1　什么是数据库 数据库就是用来 存储和管理 数据的仓库！ 数据库存储数据的优先：可存储大量数据； l 方便检索； l 保持数据的一致性、完整性； l 安全，可共享； l 通过组合分析，可产生新数据。 1.2　数据库的发展历程 l 没有数据库，使用磁盘文件存储数据； l 层次结构模型数据库； l 网状结构模型数据库； l 关系结构 [c1] 模型数据库：使用二维表格来存储数据； l 关系-对象模型数据库； 　　MySQL就是关系型数据库！ 1.3　常见数据库 l Oracle（神喻）：甲骨文（最高！）； l DB2：IBM； l SQL Server：微软； l Sybase：赛尔斯； l MySQL：甲骨文； 1.4　理解数据库 l RDBMS = 管理员（manager）+仓库（database） l database = N个table l table： 表结构：定义表的列名和列类型！ 表记录：一行一行的记录！ 我们现在所说的数据库泛指“关系型数据库管理系统（RDBMS - Relational database management system [c2] ）”，即“数据库服务器”。 当我们安装了数据库服务器后，就可以在数据库服务器中创建数据库，每个数据库中还可以包含多张表。 数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时

Over()分析函数 　　说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。 rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...) 说明：over()在什么条件之上; 　　partition by 按哪个字段划分组； 　　order by 按哪个字段排序； 注意： 　　（1）使用rank()/dense_rank() 时，必须要带order by否则非法 　　（2）rank()/dense_rank()分级的区别： 　　　　rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。 　　　　dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。 示例：查询每个部门工资最高的员工信息 一般的写法 SELECT E.ENAME, E.JOB, E.SAL, E.DEPTNO FROM SCOTT.EMP E, (SELECT E.DEPTNO, MAX(E.SAL) SAL FROM SCOTT.EMP E GROUP BY E.DEPTNO) ME WHERE E.DEPTNO = ME.DEPTNO AND E.SAL = ME.SAL; 使用Over()函数 方法一： SELECT E

5、SQL的基础查询 ----DQL语言 1）基本查询语言 （1）from 关键字 select …from… where… 指定从那个表中查询 （2）使用别名的问题 在select语句后面，select是指定查询的那些列 语法：别名写在列名之后，空格隔开，中间可以加或者不加as关键字。 列名 别名 / 列名 as 别名 说明：如果希望别名中区分大小写字符，或者别名中包含字符或空格，则必须用双引号括起来。 （3）select子句 select用于指定要查询的列 ----如果是特定的某几列，在select后面写清楚那几列，逗号分隔开。 （4）where子句 where子句用于在查询中做条件限制的 （where子句可以用在select、update、delete） 强调： ----在where子句中，如果条件是和数字比较，可以使用单引号，也可以不用 ----在where子句中，如果条件是和字符串以及日期类型的数据进行比较，则必须要用单引号引起来 查询在部门 10 下面的员工信息 select * from emp where deptno = 10 ; select * from emp where deptno = '10' ; 查询员工表中职位是SALESMAN的职员 select * from emp where job = 'SALESMAN' ; select * from