rto

声明：本文档来自互联网整理部份加自已实验部份所得： TCP 相关部份 经常使用名词说明： retries( 再试 ) 、 TCP server <---> client通信状态 SYN----------------> <--------------SYN,ACK ACK---------------> 建立连接 Data1----------------> <---------------Data1,ACK Data2----------------> <--------------- 未回复 Data2----------------> 重传 [ 序列參数 tcp_sack, tcp_fack ] [ 重传次数參数 : tcp_retries1,tcp_retries2, tcp_orphan_retries ] 传输数据 FIN------------------> <-----------------FIN,ACK( 有时候 FIN,ACK 分两次 ) ACK-----------------> 断开连接 . 主动关闭 FIN------------------> <-----------------CLOSE_WAIT SYN 表示建立连接， RTT(Round-Trip Time): 往返时延 FIN 表示关闭连接， RTO （ Retransmission

4000字详解TCP超时与重传，看完没收获算我输 https://network.51cto.com/art/202001/608869.htm 上一篇介绍 TCP 的文章「 TCP 三次握手，四次挥手和一些细节 」反馈还不错，还是蛮开心的，这次接着讲一讲关于超时和重传那一部分。 我们都知道 TCP 协议具有重传机制，也就是说，如果发送方认为发生了丢包现象，就重发这些数据包。很显然，我们需要一个方法来「猜测」是否发生了丢包。最简单的想法就是，接收方每收到一个包，就向发送方返回一个 ACK，表示自己已经收到了这段数据，反过来，如果发送方一段时间内没有收到 ACK，就知道很可能是数据包丢失了，紧接着就重发该数据包，直到收到 ACK 为止。 你可能注意到我用的是「猜测」，因为即使是超时了，这个数据包也可能并没有丢，它只是绕了一条远路，来的很晚而已。毕竟 TCP 协议是位于传输层的协议，不可能明确知道数据链路层和物理层发生了什么。但这并不妨碍我们的超时重传机制，因为接收方会自动忽略重复的包。 超时和重传的概念其实就是这么简单，但内部的细节却是很多，我们最先想到的一个问题就是，到底多长时间才能算超时呢? 一、超时是怎么确定的? 一刀切的办法就是，我直接把超时时间设成一个固定值，比如说 200ms，但这样肯定是有问题的，我们的电脑和很多服务器都有交互，这些服务器位于天南海北，国内国外

基本概念 RTT: 发送一个数据包到收到对应的ACK，所花费的时间 RTO: 发送数据包，启动重传定时器，重传定时器到期所花费的时间，称为RTO 对于segment的重传，重传的时间RTO设定是非常重要的，如果设置太短，可能会导致并没有丢包而重传，如果设置太长了，可能因为等待ACK而浪费掉很多时间，牺牲传输的效率。从思想上来讲，其实我们还是希望重传的时间需要稍稍的大于RTT就可以了。但是这个RTT没有什么可以使用的定值，他是不断变化的。 我们只能动态的进行设置，所以RTO只能是更加RTT来进行动态的设置，看下前辈们研究的RTT的计算方法 经典的算法 RFC793 首先计算一个平滑的RTT称置为SRTT， alpha是一个平滑因子，取值为0.8或者0.9 SRTT = ( ALPHA * SRTT ) + ((1-ALPHA) * RTT) 基于SRTT，计算出对应的RTO RTO = min[UBOUND,max[LBOUND,(BETA*SRTT)] 其中UBOUND是最大值，一般情况下为120s，LBOUND是最小重传值，一般情况下为1s，Beta取值为1.3~2.0. [RFC793] 其实这个算法，在目前Linux系统协议栈的实现中并没有使用了，原因是存在着一些不足之处，具体弊端没有认真研究，有文章指出不明确是使用第一次发送ACK的时间，还是使用重传ACK的时间采样RTT，

容灾恢复是绝大多数企业级应用的基本要求 在没有Kubernetes也没有容器的时候，备份和恢复解决方案通常在虚拟机（VM）级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时，容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是，当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时，这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计，并按Kubernetes的原生方式来运行。 传统的基于VM的备份和恢复解决方案，使用快照来收集数据，但这些数据对于某个具体容器化应用并不足够。因为任何一个特定的VM都将包含来自多个应用的数据。如果您尝试通过VM快照来备份APP 1，将会同时获取其他应用的多余数据。但这些数据从容器角度来看又不够：APP 1可能还会将数据存储在其他VM上。因此通过对某个单独VM的快照无法捕获所有APP1的数据。 基于分布式体系结构的现代应用需要的容灾方案，需要能够找到特定应用的所有相关数据和配置信息，并能够以零RPO（Recovery Point Objective，复原点目标）和接近零RTO（Recovery Time Object，复原时间目标）的方式进行恢复。 一个有效的Kubernetes容灾解决方案需要具备： 容器粒度的控制 能够备份数据和配置 Kubernetes命名空间感知 针对多云和混合云架构的优化 保持应用的一致性

容灾恢复是绝大多数企业级应用的基本要求 在没有Kubernetes也没有容器的时候，备份和恢复解决方案通常在虚拟机（VM）级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时，容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是，当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时，这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计，并按Kubernetes的原生方式来运行。 传统的基于VM的备份和恢复解决方案，使用快照来收集数据，但这些数据对于某个具体容器化应用并不足够。因为任何一个特定的VM都将包含来自多个应用的数据。如果您尝试通过VM快照来备份APP 1，将会同时获取其他应用的多余数据。但这些数据从容器角度来看又不够：APP 1可能还会将数据存储在其他VM上。因此通过对某个单独VM的快照无法捕获所有APP1的数据。 基于分布式体系结构的现代应用需要的容灾方案，需要能够找到特定应用的所有相关数据和配置信息，并能够以零RPO（Recovery Point Objective，复原点目标）和接近零RTO（Recovery Time Object，复原时间目标）的方式进行恢复。 一个有效的Kubernetes容灾解决方案需要具备： 容器粒度的控制 能够备份数据和配置 Kubernetes命名空间感知 针对多云和混合云架构的优化 保持应用的一致性

TCP处处是坑！ 不要觉得你对TCP的实现的代码烂熟于心了就能把控它的所有行为！不知道你有没有发现，目前市面上新上市的关于Linux内核协议栈的书可谓是汗牛充栋，然而无论作者是国内的还是国外，几乎都是碰到TCP就草草略过，反而对IP，ARP，DNS这些大书特书，Why？因为Linux内核里TCP的代码太乱太复杂了，很少有人能看明白80%以上的，即便真的有看过的，其中还包括只懂代码而不懂网络技术的，我就发现很多声称自己精通Linux内核TCP/IP源码，结果竟然不知道什么是默认路由… 所以我打算写一篇文章，趁着这个FIN_WAIT1问题，顺便表达一下我是如何学习网络技术，我是如何解决网络问题的方法论观点，都是形而上，个人看法： 设计覆盖全面的复现实验 通读协议标准文档，理解实现建议 再次实验，预测并确认问题以外的现象 核对代码实现，跟踪代码的Changelog 写一个自己的实现或者乱改代码 … 本文聊聊TCP的FIN_WAIT1以及TCP假连接(死连接)问题。先看FIN_WAIT1。 首先还是从状态机入手，看看和FIN_WAIT1相关的状态机转换图： 我们只考虑常规的从ESTABLISHED状态的转换，很简单的一个单一状态转换： ESTAB状态发送FIN即切换到FIN_WAIT1状态； FIN_WAIT1状态下收到针对FIN的ACK即可离开FIN_WAIT1到达FIN_WAIT2.

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: For a TCP client connect() call to a TCP server.. If the client TCP receives no response to its SYN segment, ETIMEDOUT is returned. 4.4BSD, for example, sends one SYN when connect is called, another 6 seconds later, and another 24 seconds later (p. 828 of TCPv2). If no response is received after a total of 75 seconds, the error is returned. In Linux I would like know what is the retry mechanism (how many times and how far apart). Asking because for a TCP client connect() call I am getting ETIMEDOUT error. This socket has O_NONBLOCK option