roma

有 serif 用的最多的是 Time New Roma，不过，那是在windows 下面 在Linux 下面是Nimbus Roman， 在后面的ubuntu 中替换成了 Liberation Serif From Wikipedia: Nimbus Roman is a serif typeface created by URW Studio in 1982. Nimbus Roman No 9 L is a serif typeface created by URW Studio in 1987, and eventually released under the GPL and AFPL (as Type 1 font for Ghostscript) in 1996 and LPPL in 2009. It features Normal, Bold, Italic, and Bold Italic weights, and is one of several freely licensed fonts offered by URW++. Although the characters are not exactly the same, Nimbus Roman No 9 L has metrics almost identical to Times and Times

关注我们牛年牛气冲天 2020年爆发的新冠疫情，让企业认清了数字化生存的重要性，同时也加速了企业上云的进程。计世资讯（CCW Research）发布的《2019-2020年中国公有云市场发展状况研究报告》显示，2020年中国公有云市场规模比2019年增长58.6%，达到760亿元左右。 2021年是“牛年”，中国云计算市场是否也会迎来“牛市”？并由此拉开“新黄金十年”的序幕？ 当前，中国云计算应用已步入“深水区”，云原生2.0时代正式拉开了大幕。政企客户在选择上云伙伴和云服务商时，变得更加理性、全面和细致。 华为云始终秉承以服务客户为中心的原则，脚踏实地为政企客户提供专业技术和服务支持，凭借一股子“初生牛犊不怕虎”的拼搏精神，即使面临诸多困难与挑战，也从未退缩，如同一头勤勤恳恳的“孺子牛”，在助力企业数字化转型和智能化升级这条道路上倔强而执着地前行。 从刚刚发布的“尽情犇跑，华为云技术牛图”中，或许能一探究竟。 “全牛图解”一探究竟 据Canalys的统计数据显示，在3多年的时间里，华为云成绩的取得不仅得益于华为云30多年来练就的“全技能”，更在于它像“孺子牛”一样，任劳任怨地包揽下云基础架构领域所有的“脏活累活”，基于端到端的云基础架构服务，为政企上云提供了一条畅捷的通道，并不断夯实智能升级的数字化底座。 牛鼻，嗅觉灵敏。华为云咨询与客户服务就犹如牛鼻

查询locations表中，所有的country_id（去重） select DISTINCT country_id from locations; 选择员工姓名的第三个字母是a的员工姓名和年薪 select last_name,salary*12 as 年薪 from employees where last_name LIKE '__a%'; 查询employees表中，雇用时间在2004-02-06~2014-03-05之间的员工姓名与工号 select last_name,employee_id from employees where hiredate BETWEEN '2004-02-06' AND '2014-03-05'; 扩展题：将上题条件改为在2004~2014之间 select last_name,employee_id from employees where year(hiredate) BETWEEN '2004' and '2014' 查询locations表中，城市不在Roma、Tokyo、Seattle的城市和街道地址信息，要求为城市起对应的中文别名 select city as 城市,street_address from locations where city not in('Roma','Tokyo','Seattle')

动手学深度学习其源码分别包括Pytorch、TensorFlow、MxNet框架的代码，十分方便学习深度学习在不同框架下的实现。面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在一起。全面介绍深度学习从模型构造到模型训练，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。 每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本 你可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。 公式 + 图示 + 代码 我们不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。 活跃社区支持 你可以通过每个章节最后的链接来同社区的数千名小伙伴一起讨论学习。 被用作教材或参考书 北京大学 复旦大学 哈尔滨工业大学 清华大学 上海财经大学 上海交通大学 浙江大学 中国科学技术大学 Carnegie Mellon University（美国） Emory University（美国） Gazi Üniversitesi（土耳其） Georgia Institute of Technology（美国） Habib University（巴基斯坦） Hasso-Plattner-Institut（德国） Hiroshima University（日本） Imperial College

点击上方关注我们! IDC研究显示，企业数字化转型已经进入深水区，截至2018年，70%以上的中国Top1000大企业都将数字化转型作为公司的战略核心。如何组合利用最新的数字技术支持业务创新、克服数字化转型面临的挑战、打造适应未来的组织成了用户的三大核心诉求。在这场轰轰烈烈的数字化转型大潮中，政企客户首当其冲。 华为云中国区总裁洪方明在6月23日举行的“南京·进而有为，华为云与计算城市峰会2020”上指出， 在新经济催生新业态的过程中，技术的进步促进了应用创新，同时，围绕用户侧持续创新变革的需求也在倒逼技术的进步。这正是创新2.0时代下，基础创新与应用创新相互促进和齐头并进的重要表现。 华为云中国区总裁洪方明 上云是智能升级的必由之路 政企上云正步入“深水区”，企业的云化和智能化水平将成为政企新的核心竞争力。“无论是从IT发展的角度，还是从企业数字化转型的角度看，IT架构的云化都是必由之路。”浙江移动信息技术部总经理王晓征表示，“如果IT架构不能云化，就不能满足我们的业务需求。” 与此同时，此次疫情让我们看得更清楚，企业必须拥有更强的数字化能力，才能化危为机，实现业务的可持续发展和创新。那么，政企客户如何才能打破封闭，获得更开放的生态应用呢？唯有通过智能升级，以先进的理念和技术，从容应对外部市场的变化。 IDC研究显示，中国企业对数字化转型的认识变得更加深入

文|曾响铃 来源|科技向令说（xiangling0815） 我们眼里“最传统”的煤矿业，正在进行“最新潮”的数字变革。 今日，华为携手合作伙伴正式发布 “智能矿山联合解决方案” ，通过聚焦矿业头部客户为代表的核心业务需求，激发矿业核心业务系统变革，为整个行业的数字化转型和智能升级提速。 事实上，近些年来传统矿业自我升级的呼声不断，很多企业也自主、积极采取了很多措施。在“新基建”浪潮袭来的大背景下，矿业的数字化转型和智能升级正在加速，而给予产业加速度的力量中，服务于产业升级的科技巨头无疑是重要角色。 而从这次“智能矿山联合解决方案”的发布，以及华为过往携手合作伙伴助力矿业企业变革的成功案例，我们或能窥见科技巨头带给传统矿业的转型升级密码。 内外合力，矿业转型升级迎来加速期 传统产业的变革，一定是内外部共同作用的结果，任何一方只是“一头热”，事情肯定办不成。 幸运的是，至少在矿业，无论是企业本身还是外部力量，都做好了充分的准备。 以陕煤为例，几十年的老企业近年来一直整合优势资源，在结构创新、体制创新、管理创新、技术创新等方面发力，通过数字化、智能化等不断重塑企业、改变形象、保持领先。 例如，陕煤旗下的榆北小保当公司，已经被发改委列为“国家级智慧型矿井建设项目”，其智慧化建设已经初步覆盖矿井安全、生产、经营三大领域。典型的，在生产领域，无人操作已经基本成型

40年前，深圳还只是一个渔村，如今它已经成为全球城市竞争力指数排名中国第一、智慧城市发展指数中国第一的城市。深圳特区建立40周年之际，城市全场景智慧升级和产业的数字化转型将在5G、云计算、AI等ICT技术的推动下迎来又一次发展机遇。 今年7月，深圳市出台了《关于加快推进新型基础设施建设的实施意见（2020-2025年）》，力争到2025年，深圳新基建的建设规模和创新水平居全球前列，数字化、网络化、智能化与经济社会发展深度融合，智能泛在、融合高效、科产协同的城市发展格局基本形成。 （华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙） 我们看到，深圳特区正在酝酿着下一个40年的“智变”——全场景智慧深圳。在7月28日“深圳·进而有为 华为云与计算城市峰会2020”上，华为公司高级副总裁、云与计算BG总裁侯金龙阐释了“全场景智慧深圳”的内涵，也就是智能将全面融入到城市治理、公共服务以及产业发展等各个领域之中。而“全场景智慧”的基础就是新型基础设施。 在这场城市峰会的华为云技术创新高峰论坛上，华为云应用平台、数据湖、云数据库、PaaS方案、智能边缘等一批新型基础设施服务集中亮相，为深圳“智变”筑基。 云创智慧深圳 云计算是智慧城市的重要支撑技术之一。2012年到2015年，在云计算等新兴技术驱动下，一批城市展开了智慧城市的探索与实践。不过，这个阶段横纵分割现象明显。进入2016年以后