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3 月，跳不动了？>>> 给大家推荐一个特别好用的Windows桌面搜索软件！ 一直以来，Windows自带的文件搜索系统都是慢的感人，想要查找某个文件需要等上好几分钟。 所以给大家推荐一个秒搜文件的软件： 火萤酱 ，基本可以将本地搜索秒成渣渣。 它不仅仅只是一个本地搜索软件，功能特别强大，比如： 1、秒搜本地文件 可以快速找到想找的文件并打开，或者查看文件的路径。 2、启动程序 比如搜索“ 腾讯视频 ”就能立刻打开腾讯视频这个软件。 3、系统命令 输入“卸载”，能立刻打开卸载界面，卸载本机上的软件，此外还可输入“锁屏”、“关机”、“睡眠”等命定，都可以帮你执行。 4、网站直达 比如搜索“B站”两个字，可以直接跳转到B站，当然也可以直接输入网址跳转。 5、网站搜索 直接在搜索框里搜索想要的信息，可以选择百度、淘宝或者微信搜索，选中相应的搜索引擎自动跳转到相应的页面。 6、小程序 火萤酱里面内嵌了很多小程序，在搜索框里搜索小程序拼音首字母“xcx”，就可以调用自己想用的小程序。可以说功能非常强大了。 更多的功能大家可以自己去发掘。 这个软件已经给大家整理好了，大家如果需要的话，VX关注公众号「轮子工厂」，回复“ 火萤酱 ”，就可以领取了！ ---------------------------- 如果你觉得这篇内容对你挺有帮助，麻烦 帮忙点个赞 ，顺便也 关注我一下， 我在知乎

3 月，跳不动了？>>> 作者|顾 韩 编辑|李春晖 新冠疫情爆发以来，除医疗剧备受瞩目，更加针对性的“抗疫剧”也早在意料之中。近日，耀客传媒率先一步，通过官微宣布，将与上海广播电视台、上海尚世影业联合拍摄“时代报告剧”《在一起》。内容改编自抗疫期间的真人真事，预计将于国庆前推出。 划个重点，这部剧和去年的国庆献礼片《我和我的祖国》一样，采用了“众包式创作”：全剧总共20集，每2集为一个独立故事，每个故事都由不同的导演与编剧完成。 目前已公布的主创阵容包括《蜗居》、《心术》及近期《安家》的编剧六六，《我的前半生》编剧秦雯，《归去来》编剧高璇&任宝茹，《红海行动》编剧冯骥，以及张黎、安建、沈严、曹盾、汪俊等知名导演。这种级别的策划、这样高配的班底，能够撬动怎样的卡司，也令人无限遐想。 这么快就要拍“抗疫剧”，网友对此反响不一。其实，2003“非典”当年，即涌现出《38度》《惊心动魄》《非典人生》等一批非典电影。遗憾的是这批作品基本局限在好人好事和奋勇牺牲的表现上, 深层的关切不多。以至于大家谈起传染病电影，都罕有人提及这些本土作品，甚至压根不知道。 17年过去，对于多数人而言，新冠肺炎的体验显然比非典更加深痛。全民隔离的切身影响、高度发达的信息传播、立场不同的各种发声，可以说，每个中国人都被卷入其中。今天的“抗疫剧”将怎样去纪录和思考这一时代事件，无疑也被提出更高要求。 如果说

3 月，跳不动了？>>> 我们在production的系统里面会遇到一个问题，模型如何处理新进来的数据。重新训练的话下游的prediction可能会非常不一样，但是我们不知道到底怎么不一样。之前在MLSys 2020 看到了这个关于稳定心的文章，所以跟大家分享一下。这个paper尝试总结retraining对embedding的影响到底有多大，原文在这里 https://proceedings.mlsys.org/static/paper_files/mlsys/2020/104-Paper.pdf ​ proceedings.mlsys.org 既然我们要讨论稳定性，我们得先给一个稳定性的定义 这个定义的逻辑本身是根据下游的task来定义上游够不够稳定，如果完全稳定的话下游的模型就不用retrain了。这里文章讲用zero one可能是因为讨论的是NLP的问题，假设是ctr的话这种zero one loss就不合理。 对于word embedding的算法，文中用了三种 Matrix Completion GloVE word2vec quantization用的是uniform quantization，原文在这里 https://arxiv.org/pdf/1909.01264.pdf ​ arxiv.org Embedding distance 的算法文中也用了几个来做比较

3 月，跳不动了？>>> 摘要： 放水一定有人要买单（欢迎关注杠杆游戏） 撰文|张银银&编辑|欣欣然 眼看起高楼…… 美国人渐进加息好几年，好不容易货币政策看上去有点正常。 2019年适度降息，接着2020年3月的前半个月，一下子降至最低为零。 美东时间3月15日17时（北京时间3月16日凌晨5点），美联储再次决定紧急降低联邦基金基准利率100个基点，至0%-0.25%，并将启动至少7000亿美元的资产购买计划，以减轻病毒对经济的影响。 这是美联储3月3日，宣布紧急降息50个基点至1%至1.25%后，今年的第二次紧急降息。 美国经济前景到底如何？此前，杠杆游戏有过几篇分析。 我们该怎么办？楼市、股市要不要入？鉴于联储最新紧急降息，我接着谈一谈。 1、全球经济还没见底 。3月16日，我国统计局2月份的不少经济数据发布，比如： 1-2月工业增加值同比下降13.5%；前两月消费大幅下降20.5%，创1994年有统计以来最低；1-2月投资增速同比下降24.5%，回落幅度大幅超预期…… 据此，我们基本可以断定一季度的经济表现。 目前，我国局势得到较好控制，但是，全球还在扩散。在《全球股灾、央行降准！抄底买房？大错特错》（3月13日）一文中，杠杆游戏做了病理式分析。 这是全球制造-消费-就业-金融（股市）-出口-进口，被形成循环封闭式围歼。 走出困境，多久走出，一切看全球防控取得实效

3 月，跳不动了？>>> 摘要： 有钱才能安全度过这个特殊而“寒冷”的春天（欢迎关注杠杆游戏） ​ 撰文|杆叔&编辑|欣欣然 绿城最近特别引人瞩目。 第一件事情是，史无前例的冲击之下，房地产行业受影响很大。以至于大哥碧桂园、万科、恒大前2月拿地都很低调。 而香港置地、绿城中国、华润置地却占据了拿地金额排行榜前3。 图片来源|中指院（特此感谢） 有必要说的是，香港置地坐上拿地金额榜首，主要因为2月20日，上海怡兴企业发展有限公司、重庆优盛达房地产咨询有限公司、重庆利嘉华房地产咨询有限公司、Hongkong Land (West Bund) Development Limited以310.5亿元，竞得上海徐汇巨无霸地块。 这几家公司，其实都是香港置地旗下的。 所以，抛开香港置地不说，绿城前两月拿地268亿元，是真厉害，远远高于第三名华润置地的140亿元。 第二件事情是，3月16日，上交所披露，绿城中国拟面向专业投资者发行不超过170亿元公司债，募资计划已获受理。 一边疯狂拿地，一边利用窗口期加大融资力度。绿城这几年磕磕碰碰，2016年曾跻身前十，后来滑坡。 2019年，杠杆游戏注意到，加上代建等，绿城的销售排名应该说很不错。近期的动作，是为了伟大的复兴，还是缺钱、借新还旧？ 1、为什么要疯狂拿地？土地储备不算多，融资比较便宜 一年前，杠杆游戏曾写过《跌出前十！豪门滑落，绿城的艰难时刻》

3 月，跳不动了？>>> 摘要： 资产负债率最近6年递增（欢迎关注杠杆地产） 图片来源|宝龙地产官网 撰文|杆姐&编辑|雯雯 3月10日可能是个好日子，房企们扎堆在这天公开自己的年度成绩单。包括前几天杠杆地产观察过的时代中国，以及今天的宝龙地产。 和时代中国类似，宝龙地产也是一家在港上市的房企。公开资料显示，宝龙集团董事局主席许健康，出生于福建晋江。 1990年，许健康在澳门创立了宝龙集团，成功步入房地产业，跻身澳门著名房地产商之列。1992年，许健康带领宝龙集团投资厦门，并向全国各地延伸。 许健康先生的儿子许华芳先生，出生于澳门，厦门大学工商管理毕业，获长江商学院EMBA学位。毕业后小许先生即进入宝龙集团工作，现任宝龙地产总裁。 如果归根溯源，宝龙集团算是纯正的闽系血统。说起闽系，很多杆友脑子里条件反射出的关键词可能就是：激进，偶尔剑走偏锋。 以前杠杆地产也说过这个话，宝龙地产会是例外吗？ 图片来源|宝龙地产官网 1、资产负债率最近6年递增，不过数据不能简单对比 早在1个月前，2020年2月中旬，宝龙地产即发布了正面盈利预告，所以这份“早起”的财报亮点可谓不少。 如：2019年，宝龙地产合同销售603.5亿元，较去年同期上升47.1%； 总收入260.4亿元，较去年同期上升32.9%； 净利润60.2亿元，较去年同期上升65%； 核心盈利43.9亿元，较去年同期上升70.2%；

3 月，跳不动了？>>> 1.饼形图 我们有北方、南方、西南、华东地区的销售额数据，需要看到各地区的销售占比，并需要华东地区的详细情况，制作流程如下： 2.对称图 我们有A、B两家公司产品在各店面的销售数据，希望可以做清晰对比，了解产品的销售情况，制作流程如下： 3.瀑布图 我们有某产品今年在各个城市的销售数据，希望可以看各城市的占比情况，制作流程如下： 4.子弹图 我们有上年度各地区的销售额数据和目标数据，需要看下各地区的完成情况，制作流程如下： 5.漏斗图 我们有整个销售流程的全部数据，希望可以可以看到各流程的转化率，制作流程如下（1.在制作漏斗图时，需要先生成辅助列，2.仅看制作过程，数据有些问题）： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4352624/blog/3209318

3 月，跳不动了？>>> 数据能反馈当下的一些趋势，比如从用户爱 搜索什么关键词 ，能看出大家普遍在关注什么，当下关注的焦点之一是 “ 复工 ”。 复工数据洞察 最近一周，复工相关的资讯百度搜索热度环比上涨了 678% 。 大家关注的复工资讯中， 生活服务类 资讯占了大多数。 各类别资讯中热度最高的主题如下 从百度搜索大数据得知，目前大部分城市的 线下复工率 均超过 50% ，线下复工率最高的是青海省的省会 西宁 。 自2月6日起，青海省已连续 28 天无新增确诊和疑似病例，难怪如此任性。 从行业上看，复工率最高的是 金融业96.28% ，其次是汽车服务业96.15%。 疫期备受打击的 餐饮业 开始回暖，其中 北京 的餐厅超9成开业，看来北京的吃货属性已超过广州。 各地的景区也逐步恢复开放，目前开放最彻底的是 杭州 。 相比北京的吃货属性， 成都 则是逛街属性最强，线下商场超市的复工率全国最高。 在正式复工之前，很多企业已经开始了 “ 云办公 ”，疫期百度网盘的企业日活跃用户数增长了 50% 以上。 而采取云办公最多的显然是 教育行业 ，百度网盘的企业日活跃用户上来自教育行业的企业数最多，是第2位IT通讯电子行业的2倍多。 从地域上看，百度网盘日活跃用户中来自 广东省 的用户数最多，看来广东是走在了 “云办公” 的前列。 行业数据洞察 1、受益的行业 从百度搜索指数得知

3 月，跳不动了？>>> vlookup函数有四个参数， vlookup(查找值，查找区域，返回查找区域的第几列，精确/模糊匹配），其中基于查找值和查找区域可以确定在查找区域的第几行，结合第三个参数第几列确定唯一值，第四个参数是匹配方式，有精确匹配和模糊匹配两种，精确匹配是完全相等，模糊匹配不要求相等，符合规则就可。 vlookup函数有两个限制条件， 一是查找值要在查找区域的最左列，二是查找区域的最左列要是不重复的。 使用场景一：精确匹配的一般用法 A1:B10是一个班级的成绩信息，A列是学号，B列是成绩，E3单元格是想要查询的学号，可以输入班级的任意一个学号，当输入一个学号后，要在F3单元格返回对应的成绩，这时就可以用vlookup函数，在F3输入：=VLOOKUP(E3,A1:B10,2,FALSE)，第一个参数E3是查找值，第二个参数A1:B10是查找区域，第三个参数是返回查找区域的第2列，第四个参数false用的是精确匹配。 使用场景二：模糊匹配的用法 A1:B10是一个班级的成绩信息，A列是学号，B列是成绩，需要在C列返回分数等级，分数等级的划分依据是E1:F5，E列是分数的下限，F列是等级，例如0-60分是D，60-75分是C。B2单元格的分数是99，在E列没有对应值，如果用vlookup精确匹配会返回错误值。 这时大家首先想到的应该是用if函数嵌套

3 月，跳不动了？>>> 作者 | Captain Milo “ 之前通过介绍数据分析工作的分类和方法论，展示了技术与业务分离形成的“局限性”，以探讨企业中谁能更好的承担数据分析职能的问题。现在来谈谈 如何衡量数据分析的效益 。 ” 04 价值观和困境 先说个提纲挈领的题外话：我一直觉得人们在发表意见时，普遍水平是“只提出问题，不回答问题”，这个比例大概占到“二八法则”的80%那一档。再好一点的是，“提出问题，分析原因”，但这个档次里多是吸引眼球，制造焦虑的那类所谓“爆款”文章。一个值得讨论的问题，其本身就有足够罗列的内生性和外生性原因，能够引经据典、梳理线索，其实已经达到“数据分析”的入门素养了，很可惜。 真正优秀的文章是“提出问题，分析原因，给出解答”，也就是所谓的“干货”文章。我很佩服这些敢于发声的意见领袖，在现今这个意识形态边界拉紧的社会，下结论般展示自我，是需要承担大量非议和诽谤的，幸好根据“峰终定律”来说， 他们在结尾深刻的掷地有声，在许多日子之后依然会被人们铭记，带给这些人始终向往美好社会的勇气。 那真的很好。不过我活出了自己的一套理解。 这个世界上的非凡的头脑里最顶尖的那批，都致力于研究过“ 统一场理论 ”：欧几里得，牛顿，爱因斯坦，哥德尔，霍金，阿西莫夫，丁仪，谢尔顿……（好像乱入两位）。万物是否遵循同一个神秘而又统一的物理定律？ 同时