Resilience4j

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 主要讲解 resilience4j-spring-boot2： 1、依赖导入 dependencies { compile "io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot2:${resilience4jVersion}" compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator') compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop') } 2、yml文件配置 resilience4j.circuitbreaker: #熔断 instances: backendA: registerHealthIndicator: true slidingWindowSize: 100 backendB: registerHealthIndicator: true slidingWindowSize: 10 permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 3 slidingWindowType: TIME_BASED minimumNumberOfCalls: 20 waitDurationInOpenState:

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 栈长得到消息，Hystrix 停止开发了。。。 大家如果有对 Hystrix 不清楚的，请看下这篇文章： 分布式服务防雪崩熔断器，Hystrix理论+实战 。 来看下 Hystrix 停止开发官宣： https://github.com/Netflix/Hystrix 文中大概的意思是： Hystrix 不再继续开发了，目前的稳定版本 1.5.18 已经足够满足现有应用对 Hystrix 的需求。 停止开发，意味着： 不再主动修复bugs 不再接受合并请求 不再发布新版本 即使停止开发，但不影响现有的项目，大家可以继续使用 Hystrix，没有问题的。但新项目还是推荐大家使用开源容错组件：Resilience4j。 Resilience4j 是一个轻量级的容错组件，其灵感来自于 Hystrix，主要为 Java 8 和函数式编程设计的. 看到这里，栈长表示学不动了。。。 同时，它们的重心不再是预先配置达到限流的目的，而转移到了应用程序本身的实时性能上。 这些年来，Hystrix 为 Netflix 和各大互联网公司提供了良好的服务，停止开发并不意味着 Hystrix 的理念不再有价值，反而激发了许多更优秀的项目。 Spring Cloud 何去何从？ 为什么这么说？因为 Spring Cloud 默认使用

支持实现 Netfix Hystrix <!--SpringCloud依赖--> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix Resilience4J <!-- SpringCloud依赖(Resilience4j的方式) --> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j <!-- SpringCloud依赖（Reactive Resilience4J的方式） ---> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-reator-resilience4j 官方介绍: Resilience4j 是一款轻量级，易于使用的容错库，其灵感来自于 Netflix Hystrix ，专为 Java8 和函数式编程而设计。轻量级，因为库只使用了 Vavr ，它没有任何其他外部依赖下。相比之下， Netflix Hystrix 对 Archaius 具有编译依赖性， Archaius 具有更多的外部库依赖性，例如 Guava 和 Apache Commons Configuration 。 多种支持： 提供对 Spring Boot2

高可用架构：Hystrix作为大家熟知的容错组件，最近宣布停止开发，很多人对其背景可能了解不多。作为Spring Cloud官方默认的熔断组件，您觉得Hystrix是出于哪些原因停止开发呢？ 子衿/宿何： 这个事情，我也是之前看媒体报道才了解到的。Hystrix是Netflix的一款开源限流组件，官方宣布停止在开源版本上提供新功能，作为开发者，觉得有点可惜，但仍要感谢Netflix之前以及现在正在为开源做的贡献。 关于Netflix为什么会宣布停止在开源版本上提供新功能，目前官方并没有给出原因，只是提供了一些解决方案。但我看到Netflix官方博客的一篇文章，也许能找到技术层面的考量：Netflix 现在正在探索更自动化的熔断方式。所以我们猜测Netflix内部会逐步不再使用Hystrix ，没有继续更新的动力；再加上 Hystrix 作为一个熔断降级组件已经非常稳定了，因此停止开发是可以理解的。另一个是非技术层面，技术的开源是需要业务的增长和完整的技术团队来支撑的，无论是国内还是国外，开源项目能否持续，依赖于企业在技术上是否能长期投入。博客原文地址[1]。 高可用架构：Hystrix官方推荐使用Resilience4j，你们是怎么看这个项目？ 子衿/宿何： resilience4j 是一个比较轻量的熔断降级库。首先 resilience4j 的模块化做的比较好，将每个功能点

1. 概述 在本教程中，我们将探讨如何使用两种不同的策略改进客户端重试：指数后退和抖动。 2. 重试 在分布式系统中，多个组件之间的网络通信随时可能发生故障。 客户端应用程序通过实现重试来处理这些失败。 设想我们有一个调用远程服务的客户端应用程序—— PingPongService 。 interface PingPongService { String call(String ping) throws PingPongServiceException; } 如果 PingPongService 返回一个 PingPongServiceException ，则客户端应用程序必须重试。在以下选项当中，我们将考虑实现客户端重试的方法。 3. Resilience4j 重试 在我们的例子中，我们将使用 Resilience4j 库，特别是它的 retry 模块。我们需要将添加 resilience4j-retry 模块到 pom.xml ： <dependency> <groupid>io.github.resilience4j</groupid> <artifactid>resilience4j-retry</artifactid> </dependency> 关于重试的复习，不要忘记查看我们的 Resilience4j 指南 。 4. 指数后退 客户端应用程序必须负责地实现重试。

至此，我们已实现服务发现、负载均衡，同时，使用Feign也实现了良好的远程调用——我们的代码是可读、可维护的。理论上，我们现在已经能构建一个不错的分布式应用了，但微服务之间是通过网络通信的，网络可能出问题；微服务本身也不可能100%可用。 如何提升应用的可用性呢？这是我们必须考虑的问题—— 举个例子 ：某大型系统中，服务A调用服务B，某个时刻，微服务B突然崩溃了。微服务A中，依然有大量请求在请求B，如果没有任何措施，微服务A很可能很快就会被拖死——因为 在Java中，一次请求往往对应着一个线程 ，如果不做任何措施，那意味着微服务A请求B的线程要等Feign Client/RestTemplate超时才会释放（这个时间一般非常长，长达几十秒），于是就会有 大量的线程被阻塞 ，而 线程又对应着计算资源 （CPU/内存），于是乎，大量的资源被浪费，并且越积越多，最终服务器终于没有资源给微服务A浪费了，微服务A也挂了。 因此，在大型应用中，微服务之间的容错必不可少，下面来讨论如何实现微服务的容错。 应用容错三板斧 超时机制 超时机制你懂的，配置一下超时时间，例如1秒——每次请求在1秒内必须返回，否则到点就把线程掐死，释放资源！ 思路 ：一旦超时，就释放资源。由于释放资源速度较快，应用就不会那么容易被拖死。 舱壁模式 有兴趣的可以先了解一下船舱构造 ——一般来说，现代的轮船都会分很多舱室

支持实现 Netfix Hystrix <!--SpringCloud依赖--> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-hystrix Resilience4J <!-- SpringCloud依赖(Resilience4j的方式) --> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j <!-- SpringCloud依赖（Reactive Resilience4J的方式） ---> org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-circuitbreaker-reator-resilience4j 官方介绍: Resilience4j 是一款轻量级，易于使用的容错库，其灵感来自于 Netflix Hystrix ，专为 Java8 和函数式编程而设计。轻量级，因为库只使用了 Vavr ，它没有任何其他外部依赖下。相比之下， Netflix Hystrix 对 Archaius 具有编译依赖性， Archaius 具有更多的外部库依赖性，例如 Guava 和 Apache Commons Configuration 。 多种支持： 提供对 Spring Boot2