认知计算

今天上午，张钹院士畅谈了清华是怎样办人工智能专业的。 机器之心报道，参与：泽南、蛋酱。 在上一个十年里，我们见证了人工智能的「复兴」，见证了人工智能技术对于众多行业的颠覆性变革，也感受到了人工智能对每个人生活的深刻影响。随之而来的，人工智能专业也成为了当前高校中最热门的专业之一。 2020 年 3 月，教育部公布的新增备案本科专业名单中，约 180 所高校通过了新增人工智能专业的审批，其中既包括理工类、综合类高校，也包括语言类、医药类等专业性较强的高校。 有人说，人工智能是当前最好的计算机专业。 但作为新兴专业，如何办好还需要教育者们的大量探索。 4 月 30 日，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹为分享了关于清华大学计算机系人工智能专业建设的经验与思考。 在著名计算机科学排名「CS Ranking」中，清华大学的人工智能学科在 2010 年至今排名仅次于 CMU，如果时间拉近到 2015 年至今范围内，清华则排名第一。 清华大学计算机系成立于 1958 年，是我国计算机学科领域教学水平最高、科研综合实力最强、影响力最广的计算机系之一。 2018 年 6 月 28 日，清华大学人工智能研究院正式成立。中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹出任首任院长，图灵奖获得者、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担纲学术委员会主任。 一年后，清华大学宣布成立「人工智能学堂班」，也就是

　　您是人工智能领域的资深研究者？您是人工智能相关领域的从业者？如果您想切换跑道重新出发，一定不要错过中国人工智能学会为您精心推送的AI人才招聘信息噢！ 　　 　　 ●人工智能研究院简介● 　　北京科技大学人工智能研究院成立于2018年7月，全国首批设立人工智能本科专业，并于2019年5月获批“人工智能科学与工程”北京高校高精尖学科。研究院依托学校控制、计算机、仪器、通信、机械、冶金、材料、矿业等优势学科建设，围绕国家在人工智能领域的重大需求，以智能无人系统与智能制造为特色，旨在打造人工智能基础理论研究、智能无人系统关键技术研究、智能制造工程应用及人才培养的高地，建设国际一流创新平台。 　　加入研究院，您将融入研究院各研究所，开展人工智能基础理论、智能控制、认知计算、智能通信等方向科学研究，和相关学科联合培养硕博士、开展人工智能教学、指导人工智能科技创新等活动。 　　热忱欢迎各方英才加入，通过北京科技大学人工智能研究院，共同推进各行业智能化、信息化和自动化，为中国人工智能领域贡献科大力量。 　　 ●招聘领域 ● 　　人工智能基础理论与应用、大数据、认知与计算、机器视觉、机器人、智能控制、智能感知、智能通信、6G等研究方向。 　　 ●支持条件 ● 　　 　　 “北科杰出学者”层次海内外人才 　　1.学校提供税前薪酬人民币80万元/年以上，正常享受教学科研津贴、各类奖励和二级单位津贴

　　4月9日上午，“西安国家新一代人工智能创新发展试验区”授牌暨启动建设大会在西安高新区举行，省委常委、市委书记王浩，副省长赵刚出席大会并揭牌。 　　省政府副秘书长兰建文，省委科技工委书记、科技厅厅长赵岩，市委常委、市委秘书长杨晓东，副市长马鲜萍等出席大会，会议由市委常委、高新区党工委书记钟洪江主持。市级相关部门及中国人工智能科技创新专家组专家、西安市人工智能产业发展联盟理事长、西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任焦李成，科大讯飞副总裁彭小露，创新工场合伙人、副总裁何涛，京东(南京)人工智能研究院院长易津锋，华为云人工智能高级专家司宏杰等人工智能领域的企业家、专家学者代表参加了大会。 会议发布了“高新区人工智能试验区核心区建设方案”，以打造西安大都市圈科技首善区为目标，以“技术突破、产业引领、场景创新、生态完善”为路径，聚焦“器芯协力、软硬协同”人工智能重点领域，着力构建人工智能技术创新体系，探索人工智能深度融合应用，营造人工智能政策和产业发展生态，加快传统产业转型升级。 　　 会上，省委科技工委书记、科技厅厅长赵岩，副市长马鲜萍为西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学、长安大学、华为西安研究所、西安交叉信息核心技术研究院等6家单位授予首批“西安新一代人工智能开放创新平台”。 　　 西安电子科技大学人工智能学院负责人侯彪教授作为“智能感知与图像理解

人工智能范畴及深度学习主流框架，谷歌 TensorFlow，IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了，2017是人工智能投资资本热的一年，但实际突破还是有限，估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司，大家变得回归理性，调整到正常的认知水平上。 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的，几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的下一轮突破性应用出来。 ====================================== 工业机器人，家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已。 图像识别，语音识别，推荐算法，NLP自然语言，广告算法，预测算法，数据挖掘，无人驾驶、医疗咨询机器人、聊天机器人，这些都属于人工智能的范畴。 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法，具体应用场景有不同的专业算法 实际上很多细分领域的，差别还是很多的 机器人的对运动控制算法，图像识别算法要求比较高 像alphaGo，推荐算法，语音识别这些就主要靠深度学习算法和大数据训练了 深度学习的开源框架现在主流的有：caffeonspark（微软）, tensorflow（google），Theano，dl4j, Torch