人工智能

点击▲关注 “ 爪哇笔记 ” 给公众号标星置顶 更多精彩 第一时间直达 Java版本 语音合成可将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的口语输出的技术。适用于手机APP、儿童故事机、智能机器人等多种应用场景。 整合 这里我们使用百度云的人工智能语音合成 API ，个人用户拥有一定的免费额度，基本已经够用了，在线语音合成支持丰富的 SDK ，基本上主流的语言都可以轻松接入。这里使用世界上最流行的语言 Java 。 pom.xml 引入： < dependency > < groupId >com.baidu.aip</ groupId > < artifactId >java-sdk</ artifactId > < version >4.12.0</ version > </ dependency > application.properties 引入： # =================================== # 百度人工智能，申请百度云账号并创建应用 # =================================== bai-du.appId = ********** bai-du.apiKey = ********** bai-du.accessKeySecret = ********** BaiDuProperties

随着各行各业产业智能化升级速度的加快，既懂技术又要懂行业落地的 AI 人才重要性日益凸显。近日，2020重庆英才大会召开，百度与重庆市人力资源和社会保障局签署战略合作协议。双方将充分发挥各自优势， 筹建“AI 人才产业基地”，打造产业 Al 转型引擎， 推进产业智能化人才发展，释放“智慧重庆”人才活力，助力重庆智能经济提速。 当前，人工智能快速发展，我国 AI 人才缺口也愈加明显。 据媒体报道，到2025年，中国 AI 人才缺口将达到1000万，如何培养人工智能时代既懂技术又要懂行业落地的大量 AI 人才成为难题。百度在 AI 人才培养上，主动担当起了主力军与呐喊者的角色。 未来5年，百度计划培养 AI 人才500万， 为中国智能经济和智能社会的发展提供 AI 人才保障。 百度副总裁李硕在 2020重庆英才大会上发表主题演讲时表示，“ AI 变革正在拉开大幕，这给智能化人才带来新的机遇。 人工智能的发展离不开从各行各业专家里萃取知识和经验，进入到机器。 这促进了人工智能在医疗、健康养老、工业等领域成功落地应用。 这个变革过程也同样对人才的要求带来了变化，企业的智力成本升级为人机混合式的 ‘脑力’资本。 百度洞察到了人才发展的新趋势，率先和政府、高校、企业展开创新合作模式，构建产业智能化人才发展新体系。 ” 本次百度与重庆市人力资源和社会保障局的合作，是百度助力 AI 人才培养

1月27日，主题为“ 聚·创未来”2018用友生态伙伴大会在北京举行。本届大会是用友首次面向全产业生态举办的伙伴大会，邀请超千家生态伙伴、业界专家和媒体朋友，共同探讨数字企业智能服务的未来。会上发布了用友云与百度云的战略合作，双方将在企业、市场、人才共建等方面达成广泛合作，协力深耕企业智能云服务领域，共研共建面向未来的智能化产品及服务。 （百度云与用友云战略签约仪式） 大会上，百度副总裁、百度云总经理尹世明表示，云计算已经进入到ABC（AI人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算） 相互融合的Cloud2.0时代。 AI 和5G技术的发展将加速万物互联， 新的技术浪潮下， 云计算的核心价值在于打破企业和数据的边界，基于大数据与AI的云服务将拥有更多可能性。 （百度副总裁、百度云总经理尹世明） 在未来，自我迭代将替代传统的最佳业务实践，成为新的方法论。企业服务应用正从以预定义为代表的流程驱动时代走向以预训练为核心的智能驱动时代，百度云将与用友一同助力企业服务应用的智能化变革。 在数字化转型大潮中，企业上云已成趋势。据相关调查数据显示，企业对公有云和专有云的使用比例未来均有所上升。2016年中国企业云服务市场规模超500亿元，预计未来几年仍将保持约30%的年复合增长率。相比于传统的IT架构，云计算以其灵活取用计算资源，海量存储等特点备受企业青睐

AI+教育时代已来，人工智能不仅改变了教与学的方式，而且已经开始深入影响到教育的理念、文化和生态。 8月15日，全球人工智能产品应用博览会，由国家开放大学、百度、百智天拓联合举办的AI+教育发展分论坛上，百度携手合作伙伴百智天拓，与国家开放大学签署合作协议，成立“新一代信息技术学院”，助推国开AI人才职业教育，共同开拓新一代信息技术社会化教育市场。百度与国家开放大学还重磅发布《AI+高等教育发展与应用白皮书》，为国家AI教育贡献实践经验。 百度与国家开放大学的系列合作，将有助于AI更深入地赋能教育行业，加速教育行业智能化转型，助力5年培养500万AI人才目标实现。 8月15日，百度携手百智天拓与国家开放大学签署合作协议 国家开放大学副校长鞠传进，华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁，百度副总裁、ACG智慧城市事业部总经理刘雅雯、百智天拓董事长张建胜等出席了AI+教育论坛和签约仪式。 鞠传进表示， AI+教育是实现教育公平的最有效方式，更是实现教育高质量发展的必然趋势。 国家开放大学将致力于推动人工智能等新一代信息技术与教育教学的深度融合，通过信息化手段扩大优质资源覆盖面，促进教育公平；秉承教育为经济社会服务的宗旨，通过校企合作、产教融合，为新时代培养大批量、多层次、具有创新能力和合作精神的人工智能人才。 国家开放大学副校长鞠传进致辞 刘雅雯表示

人工智能与工业制造的融合正进一步加深。 7月13日，百度与中国建材集团签署战略合作协议，将在智慧物流、数字矿山、智慧工厂、工业无人驾驶、数据中心新基建、企业 AI 大脑等多个领域开展深入合作。 合作第一期已签署合同金额2700万元。 整个战略合作价值将超过百亿元。 双方响应国家“新基建”号召，共同加速中国企业向数字化、智能化转型，助推“中国制造”迈向“中国智造”。 百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与中国建材集团党委书记、董事长周育先 中国建材集团党委书记、董事长周育先，中国建材集团党委常委、副总经理常张利及多名中国建材股份副总裁，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏，百度首席技术官王海峰、百度智能云副总裁杨兆明等出席了签约仪式。 百度与中国建材集团举行战略合作签约仪式 周育先对李彦宏一行表示热烈欢迎，对百度给予中国建材集团的大力支持表示衷心感谢，并介绍了集团的产业优势，科技创新、转型升级、国际化发展和主要指标，阐明了集团与百度业务合作的目标、领域和内容。 他表示，希望与百度继续夯实现有合作基础，加深人工智能与工业制造融合，推进在智慧物流、无人驾驶、智慧工厂、数据中心等方面开展更深更广的业务合作。 中建材集团党委书记、董事长周育先致辞 李彦宏表示：“当前，人工智能正在深刻改变着现有的制造业生产模式，加快自动化设备的应用，各种智能化工厂开始出现

python实战例程，在网页中爬取英雄联盟皮肤。首先选择火狐浏览器或者Google浏览器打开英雄联盟官网，大家都知道目前python几乎无所不能，当然不能生孩子，开个玩笑。目前python主要用于web开发、爬虫开发、运维开发、数据挖掘、人工智能等等。 今天，就以爬虫开发作为实例给大家讲解你。先了解一下基本知识， 首先什么是爬虫？实质就是抓取网页程序。其次网页的三大特征分别是：1、网页都有自己唯一的URL，2、网页都是HTML来描述页面信息，3、网页都使用HTTP/HTTPS协议来传输HTML数据的爬虫的设计思路， 爬虫的设计思路 ： 1、确定URL地址， 2、通过协议获取HTML原代码， 3、分析网页， 完整视频关注公众号（自学的仙叔）或者扫描下面二维码，在公众号中回复“英雄联盟”拿取资源。 本文分享自微信公众号 - 自学的仙叔（gh_3de5e20d92e5）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4580528/blog/4362400

从零开始，一步一步学习caffe的使用，期间贯穿深度学习和调参的相关知识！ Caffe中的损失函数解析 导言 在有监督的机器学习中，需要有标签数据，与此同时，也需要有对应的损失函数（ Loss Function ）。 在 Caffe 中，目前已经实现了一些损失函数，包括最常见的 L2 损失函数，对比损失函数，信息增益损失函数等等。在这里做一个笔记，归纳总结 Caffe 中用到的不同的损失函数，以及分析它们各自适合的使用场景。 欧式距离损失函数（Euclidean Loss） 对比损失函数（Contrastive loss） 铰链损失函数（Hinge Loss） 信息增益损失函数（InformationGain Loss） 多项式逻辑损失函数（Multinomial Logistic Loss） Sigmoid 交叉熵损失函数（Sigmoid Cross Entropy Loss） Softmax+损失函数(Softmax With Loss) 总结 欧式距离损失函数：一般适用于回归问题，特别是回归的值是实数的时候。 对比损失函数：用来训练 siamese 网络时候。 Hinge loss ：在一对多的分类中应用，类似于 SVM 。 多项式逻辑损失函数：一般在一对多的分类任务中应用，直接把预测的概率分布作为输入。 sigmoid 交叉熵损失函数：预测目标概率分布。 softmax

作者 | 阿里文娱高级技术专家肖文良 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 导读：本文为阿里文娱高级技术专家肖文良在【阿里文娱2019双11猫晚技术沙龙】中的演讲，主要内容为如何通过优酷智能档，降低用户卡顿尤其是双11直播场景下，提升用户观看体验。具体包括智能档的落地挑战、算法架构、技术策略。 一、优酷智能档的前世今生 优酷智能档技术，即自适应码率播放技术。一方面是一个比较新的探索尝试：因为优酷在这方面的投入是国内比较前沿的，是大规模进行产品化落地的流媒体服务公司；另一方面这个技术本身比较老了，大约从2000年就开始形成比较完整的理念和框架体系，并成为流媒体传输领域的标准产品技术形态，在Netflix、YouTube已经大规模应用。自适应码率播放技术不仅是国外的工业界应用很成熟，学术界研究也很成熟，有的同学本科生研究生阶段在流媒体领域也很有可能做过相关的技术研究工作。 但这样一个成熟技术，优酷在整个大规模落地其实遇到了很多问题和挑战： 第一是国内用户不太理解这个功能到底是解决什么问题，觉得这个功能比较“傻”；第二是用户体验自身比较主观，所以流畅和高清之间的体验平衡点比较难把握；第三是公开算法框架的线上效果不是特别理想，主要是公开算法的特征纬度比较单薄，并且比较少考虑实际产品体验中的细节问题。 二、智能档带来了哪些变化 优酷智能档大规模上线发布已有一段时间

目前，由于数据挖掘技术的门槛较高，实现起来复杂度较大，因此一般一个数据挖掘项目通常就是建立一个模型，这个模型要尽量有更广泛的应用范围。这样做其实会导致模型的适应能力下降，而多个模型适用效果就远远好于一个模型。 在需求侧，业务场景是多种多样的，模型的需求量很大。就是一个业务场景也往往不是一个模型就能完全解决的，而是需要一系列的模型。例如在精准营销场景中，使用模型可以帮助我们快速的定位潜在目标客户，提高营销成功率。通常的做法是简单的建一个全国所有客户的模型，但是各地区的营销政策和消费特点可能不同，即使同一地区，不同客户群体的关注点也是不一样的，这样一个模型用所有的结果就是放到哪里都不太适用。而如果能分地区、分客群的建立多个模型，适用性就会提高很多，况且一般需要营销的产品也不是只有一种，可能是几十种甚至更多，这样需要的模型量就更多了。再例如在金融信贷业务中，现金流的管理至关重要。为了准确预测现金流，可以拆分为收入端和支出端分别建模，在收入端和支出端还可以细分，比如按产品划分或者其他方式划分等，综合下来也需要十几、几十个模型才能实现对现金流的精准预测。因此在需求侧，往往需要批量的模型才能达到更好的预测效果 而在供给侧，目前主流的建模方式是手工建模（使用 SAS 等工具或 Python 开源包）。每一个模型都要人工数据探索，数据预处理，建模调参，耗时耗力

自新型冠状病毒的肺炎疫情发生以来到现在，已有1356例确诊。这个新年假期还是尽量不要出门聚会了，出门的话要带上N95或者外科口罩。 最近微软发布了新的基于 Chromium 的 Microsoft Edge 浏览器现已可在 Windows 10，Windows 7，Windows 8.1 和 macOS 上手动下载。该浏览器支持 90 种语言，用户可以从此处手动下载。同时，Microsoft Edge 也可在 iOS 和 Android 上使用。 『 Edge 』 Chromium版Edge浏览器 全新界面更加清爽现代化，全面支持全局翻译、阅读模式、第三方扩展插件以及人声语音朗读等各种功能，此外，内存占有大幅优化，相对来说更省电、流畅，非常适合笔记本用户，全面支持兼容Windows 10、Windows 7、MacOS、Android、iOS。Microsoft Edge，基于谷歌Chromium内核，支持全局翻译、阅读模式、第三方扩展插件以及人声语音朗读等各种功能，微软计划对Edge浏览器定期更新，如每日、每周和数周一次的Canary、Dev和Beta更新等。 新的 Edge 不会对您当前使用的任何浏览器进行任何更改。如果您使用 Google Chrome 或 Firefox 作为默认浏览器，则这些浏览器将在 Windows 或 macOS 上保留为默认应用。