RedLock

一、介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些信息。 二、分布式锁 2.1 什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。 2.2 分布式锁需要具备哪些条件 互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。 无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。 容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁 2.4 分布式锁的实现有哪些？ 数据库 Memcached（add命令） Redis（setnx命令） Zookeeper（临时节点） 等等 三、单机Redis的分布式锁 3.1 准备工作 定义常量类 public class LockConstants { public static final String OK = "OK"; /** NX|XX, NX -- Only set the key if it does not already exist. XX --

你知道的越多，不知道的就越多，业余的像一棵小草！ 你来，我们一起精进！你不来，我和你的竞争对手一起精进！ 编辑：业余草 urlify.cn/MVBvmy 推荐：https://www.xttblog.com/?p=5133 基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。 本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的，有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了100瓶！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！ 事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理。 好吧，冲~ # 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？ 原因在于：之前的抢购商品都不是什么稀缺性商品，而这次活动居然是飞天茅台，通过埋点数据分析，各项数据基本都是成倍增长，活动热烈程度可想而知！话不多说，直接上核心代码，机密部分做了伪代码处理。。。 public SeckillActivityRequestVO seckillHandle(SeckillActivityRequestVO request) { SeckillActivityRequestVO response; String

前言 基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。 背景 ： 我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理，好吧，冲~ 事故现场 经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这次为什么会超卖呢？原因在于：之前的抢购商品都不是什么稀缺性商品，而这次活动居然是飞天茅台 ，通过埋点数据分析，各项数据基本都是成倍增长，活动热烈程度可想而知！话不多说，直接上核心代码，机密部分做了伪代码处理。。。 public SeckillActivityRequestVO seckillHandle(SeckillActivityRequestVO request) { SeckillActivityRequestVO response; String key = "key:" + request.getSeckillId; try { Boolean lockFlag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "val",

Redis几种架构 Redis发展到现在，几种常见的部署架构有： 单机模式； 主从模式； 哨兵模式； 集群模式； 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现，需要注意的是，只有充分了解普通分布式锁是如何实现的，才能更好的了解Redlock分布式锁的实现，因为 Redlock分布式锁的实现完全基于普通分布式锁 。 普通分布式锁 Redis普通分布式锁原理这个大家基本上都了解，本文不打算再过多的介绍，上一篇文章 《 Redlock：Redis分布式锁的实现 》 也讲的很细，并且也说到了几个重要的注意点。如果你对Redis普通的分布式锁还有一些疑问，可以再回顾一下这篇文章。 接下来直接show you the code，毕竟 talk is cheap。 redisson版本 本次测试选择redisson 2.14.1版本。 单机模式 源码如下： // 构造redisson实现分布式锁必要的Config Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress( " redis://172.29.1.180:5379 " ).setPassword( " a123456 " ).setDatabase( 0 ); // 构造RedissonClient RedissonClient

来自：掘金（作者：Vt 编辑：陶家龙） 原文链接： https://juejin.im/post/5e61a454e51d4526f071e1df 谈起 Redis 锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇： Setnx RedLock Redisson Setnx 目前通常所说的 Setnx 命令，并非单指 Redis 的 setnx key value 这条命令。 一般代指 Redis 中对 Set 命令加上 NX 参数进行使用，Set 这个命令，目前已经支持这么多参数可选： SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL] 当然了，就不在文章中默写 API 了，基础参数还有不清晰的，可以蹦到官网。 上图是笔者画的 Setnx 大致原理，主要依托了它的 Key 不存在才能 Set 成功的特性，进程 A 拿到锁，在没有删除锁的 Key 时，进程 B 自然获取锁就失败了。 那么为什么要使用 PX 30000 去设置一个超时时间？ 是怕进程 A 不讲道理啊，锁没等释放呢，万一崩了，直接原地把锁带走了，导致系统中谁也拿不到锁。 就算这样，还是不能保证万无一失。 如果进程 A 又不讲道理，操作锁内资源超过笔者设置的超时时间，那么就会导致其他进程拿到锁，等进程 A 回来了，回手就是把其他进程的锁删了，如图： 还是刚才那张图

点击上方 “ java大数据修炼之道 ”， 选择“ 置顶或者星标 ” 与你一起成长 作者： Vt juejin.im/post/5e61a454e51d4526f071e1df 谈起 Redis 锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇： Setnx RedLock Redisson Setnx 目前通常所说的 Setnx 命令，并非单指 Redis 的 setnx key value 这条命令。 一般代指 Redis 中对 Set 命令加上 NX 参数进行使用，Set 这个命令，目前已经支持这么多参数可选： SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL] 当然了，就不在文章中默写 API 了，基础参数还有不清晰的，可以蹦到官网。 上图是笔者画的 Setnx 大致原理，主要依托了它的 Key 不存在才能 Set 成功的特性，进程 A 拿到锁，在没有删除锁的 Key 时，进程 B 自然获取锁就失败了。 那么为什么要使用 PX 30000 去设置一个超时时间？ 是怕进程 A 不讲道理啊，锁没等释放呢，万一崩了，直接原地把锁带走了，导致系统中谁也拿不到锁。 就算这样，还是不能保证万无一失。 如果进程 A 又不讲道理，操作锁内资源超过笔者设置的超时时间，那么就会导致其他进程拿到锁，等进程 A 回来了

译自 Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下，分布式锁是一种非常重要的组件。 许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理。 其中有一部分简单的实现方式可靠性不足，可以通过一些简单的修改提高其可靠性。 这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock，RedLock比起单实例的实现方式更加安全。 在介绍RedLock算法之前，我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考。 Redlock-rb (Ruby 实现). Redlock-py (Python 实现) Redlock-php (PHP 实现) PHPRedisMutex (further PHP 实现)?? Redsync.go (Go 实现) Redisson (Java 实现) Redis::DistLock (Perl 实现) Redlock-cpp (C++ 实现) Redlock-cs (C#/.NET 实现) RedLock.net (C#/.NET 实现 ScarletLock (C# .NET 实现) node-redlock (NodeJS 实现) 分布式锁应该具有的特性(Safety & Liveness) 我们将从三个特性的角度出发来设计RedLock模型： 安全性(Safety) :在任意时刻，只有一个客户端可以获得锁( 排他性 )。 避免死锁

1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁。会从最原始的版本开始，然后根据问题进行调整，最后完成一个较为合理的分布式锁。 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分，一个是单机环境，另一个是集群环境下的Redis锁实现。在介绍分布式锁的实现之前，先来了解下分布式锁的一些信息。 开始之前，记得点赞收藏加关注哦 ，需要下载PDF版本和获取更多知识点、面试题的朋友可以点一点下方链接免费领取 链接： 点这里！！！ 799215493 暗号：CSDN 2 分布式锁 2.1 什么是分布式锁？ 分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。 2.2 分布式锁需要具备哪些条件 互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。 无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。 容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁 2.3 分布式锁的实现有哪些？ 数据库 Memcached（add命令） Redis（setnx命令） Zookeeper（临时节点） 等等 3 单机Redis的分布式锁 3.1 准备工作 3.1.1 定义常量类 public class LockConstants { public static final

来自：掘金（作者：Vt 编辑：陶家龙） 原文链接： https://juejin.im/post/5e61a454e51d4526f071e1df 谈起 Redis 锁，下面三个，算是出现最多的高频词汇： Setnx RedLock Redisson Setnx 目前通常所说的 Setnx 命令，并非单指 Redis 的 setnx key value 这条命令。 一般代指 Redis 中对 Set 命令加上 NX 参数进行使用，Set 这个命令，目前已经支持这么多参数可选： SET key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL] 当然了，就不在文章中默写 API 了，基础参数还有不清晰的，可以蹦到官网。 上图是笔者画的 Setnx 大致原理，主要依托了它的 Key 不存在才能 Set 成功的特性，进程 A 拿到锁，在没有删除锁的 Key 时，进程 B 自然获取锁就失败了。 那么为什么要使用 PX 30000 去设置一个超时时间？ 是怕进程 A 不讲道理啊，锁没等释放呢，万一崩了，直接原地把锁带走了，导致系统中谁也拿不到锁。 就算这样，还是不能保证万无一失。 如果进程 A 又不讲道理，操作锁内资源超过笔者设置的超时时间，那么就会导致其他进程拿到锁，等进程 A 回来了，回手就是把其他进程的锁删了，如图： 还是刚才那张图

许多场景中， 数据一致性 是一个比较重要的话题，在单机环境中，我们可以通过Java提供的 并发API 来解决；而在分布式环境(会遇到网络故障、消息重复、消息丢失等各种问题)下要复杂得多，常见的解决方案是 分布式事务 、 分布式锁 等。 本文主要探讨如何利用Zookeeper来实现分布式锁。 关于分布式锁 分布式锁是控制分布式系统之间 同步访问共享资源 的一种方式。 在 实现 分布式锁的过程中需要注意的： 锁的可重入性(递归调用不应该被阻塞、避免死锁) 锁的超时(避免死锁、死循环等意外情况) 锁的阻塞(保证原子性等) 锁的特性支持(阻塞锁、可重入锁、公平锁、联锁、信号量、读写锁) 在 使用 分布式锁时需要注意： 分布式锁的开销(分布式锁一般能不用就不用，有些场景可以用乐观锁代替) 加锁的粒度(控制加锁的粒度，可以优化系统的性能) 加锁的方式 以下是几种常见的实现分布式锁的方案及其优缺点。 基于数据库 1. 基于数据库表 最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，当我们要锁住某个方法或资源时，我们就在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。给某字段添加唯一性约束，如果有多个请求同时提交到数据库的话， 数据库会保证只有一个操作可以成功 ，那么我们就可以认为操作成功的那个线程获得了该方法的锁，可以执行方法体内容。 会引入数据库单点、无失效时间、不阻塞、不可重入等问题。 2.