Redis 企业级解决方案（缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、性能指标监控）
目录 一、缓存预热 二、缓存雪崩 三、缓存击穿 四、缓存穿透 五、性能指标监控 一、缓存预热 缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓 存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 宕机 ：服务器启动后迅速宕机 问题排查： 1. 请求数量较高 2. 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高 解决方案： 前置准备工作： 1. 日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据 2. 利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列 例如：storm与kafka配合 准备工作： 1. 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据 2. 利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速数据加载过程 3. 热点数据主从同时预热 实施： 1. 使用脚本程序固定触发数据预热过程 2. 如果条件允许，使用了CDN（内容分发网络），效果会更好 二、缓存雪崩 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现 （约40%），配合其他策略一起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整。 现象：数据库服务器崩溃（1） 1. 系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增 2. 应用服务器无法及时处理请求 3. 大量408，500错误页面出现 4.