Redash

Redash是一款开源的BI工具，提供了基于Web的数据库查询和可视化功能。DolphinDB支持通过https协议的POST和GET接口获取数据，可以使用Redash中的JSON和URL两种数据源来连接DolphinDB database。 1. 使用JSON数据源连接DolphinDB Redash目前只有在线版本（SAAS）中支持JSON，因此使用在线版本的用户可以选择这种连接方式。这种方式需要DolphinDB能够外网访问。要使用Redash版本，需要在 Redash官网 注册并登录。 登录后，在首页创建数据源，按照下面步骤进行配置： （1）建立新的数据源 （2）选择JSON数据源 （3）在Name中配置数据源名称，并保存 （4）点击Create按钮，创建一个Query JSON数据源需要使用yaml格式编辑。 query中需要包含三种基本的元素：url, method和json。 url：接受数据的地址，即DolphinDB数据节点，如 http:// host :port method：http提交方式，JSON接口必须使用POST方式 json：提交的JSON数据，DolphinDB接口需要提供固定的key值client和queries，如：{client:"redash","queries":"[sql query]"}，用户可以使用任意的sql语句来替换[sql

2018 年底，玩物得志从 0 开始，搭建技术团队，技术架构快速经历了服务化、平台化等转变。 为了支撑业务的快速发展，玩物得志极少自己造轮子，会大量采用云平台提供的 SaaS、PaaS 服务。比如大数据体系是在阿里云 DataWorks + MaxCompute 框架体系上建设起来。使用了其核心存储、计算等组件，上层的可视化以及业务查询部分，在使用过程中也会有大量的定制化需求，玩物得志在开源方案的基础上进行了一些二次开发。 之所以直接选择云产品搭建研发系统 ，张淼认为对于快速迭代的初创型企业来说，一切效率为王。 如果选择自己去搭建整个链路和基础设施，很难有现在这么快的发展速度。 早期，玩物的数据量比较小，所有业务数据都放在一个大的数据DB 的实例里，所以当时读库或者用订阅binlog方式打造一个分析库，就可以完成日常报表输出工作。跑SQL就足够了，这是数据体量小的时候通用的一个方案。当时没有大数据的概念，都是在Mysql上跑sql脚本，出数据报表，定期给到运营，这就是玩物得志早期的基本的架构。 从玩物得志APP 正式运转起来大概四五个月的时间，电商业务发展很快。2019年，每个月都是指数性增长，然后就发现Mysql查数据查不动了。我们就开始探索新的解决方案来帮助我们实现大数据平台的建设。之前我们更多是业务数据，比较简单，放在DB 里。在我们接入了埋点后，就要去拿日志

BI系统构建： 1. Redash 2. Kettle 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/moks/blog/4467273

报表系统开发初探 2020.6.7 总体思路 1、自研 使用web端可拖拽特性直接生成线上报表，优点是自定义样式，缺点是维护和开发工作量较大。 2、开源系统二次开发 （1）基于BIRT报表或者iReport + JasperReports组合开发。优点是开发和操作较简单，缺点是不支持复杂报表和权限控制，维护性较差。 （2）基于Airbnb 的 Superset，Redash，Metabase等框架做二次开发。优点是界面设计友好，缺点是扩展性较差。 3、付费 如帆软和思迈特报表系统，优点是支持丰富的业务场景复杂报表，维护和开发成本较低。 一、自研 二、开源系统二次开发 （一）java报表工具 1、 BIRT报表 BIRT是一个Eclipse-based开源报表系统。 优点： （1）开发和操作简单。 （2）能够很方便的将很多数据混合在一个表格中。 缺点： （1）BIRT没有权限方面的辅助功能，需要自己写实现语句实现权限控制。 （2）BIRT的报表设计界面是传统的条带式界面，在设计报表样式，需要的行和列需要画出；对表头比较复杂的中国式报表来说，各种行列对齐也比较复杂； （3）不支持excel的行列无限扩展，表现之一是不支持XLS，这对习惯了excel的用户不友好。 （4）没有表单功能，不能对数据做筛选。 （5）没有移动端平台支持。 2、 iReport +

在2020年6月24日的 Spark AI summit Keynote 上，数砖的首席执行官 Ali Ghodsi 宣布其收购了 Redash 开源产品 的背后公司 Redash！ 如果想及时了解 Spark 、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号： iteblog_hadoop 通过这次收购，Redash 加入了 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow，创建了一个更大、更繁荣的开源系统，为数据团队提供了同类中最好的工具。为什么数砖会收购 Redash 公司？ Redash 是什么？ Redash 是一个可以协作的可视化和仪表盘平台，旨在让任何人，无论其技术水平如何，都可以在团队内部或跨团队共享见解。 一直使用 SQL 的用户可以利用Redash 来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。世界各地每天有数千个组织的数百万用户使用 Redash 来做出数据驱动的决策。 Redash 主要包含以下特点： Query editor: 使用模式浏览器和代码提示来快速编写 SQL 和 NoSQL 查询。 可视化和仪表盘： 使用拖放创建漂亮的可视化界面，并将它们合并到单个仪表板中。 分享: 通过共享可视化仪表盘及其关联的查询，可以轻松实现协作，并支持对报告和查询的同行审查。 进度刷新： 在用户定义的间隔内自动更新图表和仪表板。 报警：

redash和metabase是两款非常优秀的开源可视化工具。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/778683/blog/4254458

官网安装指南(隐藏的有点深) https://redash.io/help/open-source/dev-guide/docker 来源： https://my.oschina.net/moks/blog/3110958