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昨日，计算机视觉顶会 ECCV 2020 公布了最佳论文等奖项，ImageNet 论文一作邓嘉获最佳论文奖。 机器之心报道，编辑：魔王、小舟、杜伟。 计算机视觉三大国际顶级会议之一的 ECCV 2020 已经召开。受疫情影响，原定于 8 月下旬在英国格拉斯哥举行的 ECCV 2020 会议转为线上举行，为期 4 天。 今年 ECCV 共收到有效投稿 5025 篇，是 ECCV 2018 论文投稿数量的二倍还要多，接收论文 1361 篇，接收率为 27%，相比上届会议下降了约 5%。在接收论文中，oral 论文数为 104 篇，占有效投稿总数的 2%，spotlight 论文数目为 161 篇，占比约 3%。 昨日，大会公布了最佳论文等奖项，最佳论文奖由普林斯顿大学 Zachary Teed 和 Jia Deng 摘得。 最佳论文奖 论文地址： https:// arxiv.org/abs/2003.1203 9 GitHub 地址： https:// github.com/princeton-vl /RAFT 这项研究提出了一种用于光流的新型深度网络架构——循环全对场变换（Recurrent All-Pairs Field Transforms，RAFT）。RAFT 提取每个像素（per-pixel）的特征，为所有像素对构建多尺度 4D 相关体（correlation volume

什么是HDR？ 　　 谈论游戏画面时常说的HDR到底是什么呢？HDR，本身是High-Dynamic Range（高动态范围）的缩写，这本来是一个CG概念。HDR的含义，简单说，就是超越普通的光照的颜色和强度的光照。计算机在表示图象的时候是用8bit(256)级或16bit(65536)级来区分图象的亮度的，但这区区几百或几万无法再现真实自然的光照情况。目前普通的图片都是由三原色——红、绿、蓝组成的，这是针对CRT显示器显示的图像而制定的规范，通过这三种颜色的组合，任何颜色都可以在屏幕上显示出来，颜色的强度等级在256个灰度单位以内，经常使用绘图工具（比如Photoshop）的玩家至少会对256这个数字很眼熟。也就是说，普通的图形文件每个象素只有0 － 255的灰度范围，这实际上是不够的。上述的规格是在从前计算机制造工艺不发达的前提下作出的折中选择，也就是说自然界的光线颜色和强度是上述的规格无法囊括的，一些极亮和极暗的光线不能通过上述的规格来表现。那么HDR文件是一种特殊图形文件格式，它的每一个像素除了普通的RGB信息，还有该点的实际亮度信息。想象一下太阳的发光强度和一个纯黑的物体之间的灰度范围或者说亮度范围的差别，远远超过了256个灰度单位。因此，一张普通的白天风景图片，看上去白云和太阳可能都呈现是同样的灰度/亮度，都是纯白色，但实际上白云和太阳之间实际的亮度不可能一样