全文搜索引擎

sphinx 全文搜索引擎 sphinx的安装与配置 --------------------------------------------------------------------------------------------- SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle) sphinx的使用两种方式: 第一种: 使用sphinx的API来操作sphinx (常用) sphinx可以使用API类,也可以将api编译到PHP中做为扩展 第二种: 使用mysql的sphinx的存储引擎 sphinx 这是英文的全文检索引擎 coreseek 这是支持中文词库的全文检索引擎 区别: 英文的文章 怎么能区分哪个词 以空格来区分词的 中文的文章 我爱北京天安门 中文词库 使用sphinx的步骤: 1、安装 cd E:/usr/local/coreseek-3.2.14-win32 2、配置(配置文件 csft_mysql.conf) 配置文件格式 1、数据源定义 (指向你数据的来源 ,通常是mysql) 2、索引 （索引的一些配置信息） 3、indexer (内用的内存---基本不需要设置) 4、searchd （服务器的一些配置---） 注意: 1、一个配置文件可以配置多个数据源和索引 （(1,2),(1,2),nnnn）

sphinx的安装与配置 --------------------------------------------------------------------------------------------- SQL 结构化查询语言(是一种标准,所有的关系型数据库Mysql,sqlserver,oracle) sphinx的使用两种方式: 第一种: 使用sphinx的API来操作sphinx (常用) sphinx可以使用API类,也可以将api编译到PHP中做为扩展 第二种: 使用mysql的sphinx的存储引擎 sphinx 这是英文的全文检索引擎 coreseek 这是支持中文词库的全文检索引擎 区别: 英文的文章 怎么能区分哪个词 以空格来区分词的 中文的文章 我爱北京天安门 中文词库 使用sphinx的步骤: 1、安装 cd E:/usr/local/coreseek-3.2.14-win32 2、配置(配置文件 csft_mysql.conf) 配置文件格式 1、数据源定义 (指向你数据的来源 ,通常是mysql) 2、索引 （索引的一些配置信息） 3、indexer (内用的内存---基本不需要设置) 4、searchd （服务器的一些配置---） 注意: 1、一个配置文件可以配置多个数据源和索引 （(1,2),(1,2),nnnn） 2、sql_query

全文搜索 属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene 。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。 本文从零开始，讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明，大家跟着做就能学会。 一、安装 Elastic 需要 Java 8 环境。如果你的机器还没安装 Java，可以参考 这篇文章 ，注意要保证环境变量 JAVA_HOME 正确设置。 安装完 Java，就可以跟着 官方文档 安装 Elastic。直接下载压缩包比较简单。 $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/ 接着，进入解压后的目录，运行下面的命令，启动 Elastic。 $ ./bin/elasticsearch 如果这时 报错

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ES 什么是ES文档操作： 　　1.ES (document oriented) (document) (index) ES 　 　GET _search 　　 DSL DSL ES Node : master Node: , data node: , crud client node: 1- 在生产环境下，如果不修改ElasticSearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题 2 3 master node.master: true node.data: false 3 data node.master: false node.data: true 4 client node.master: false node.data: true <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId>

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ES 什么是ES文档操作： 　　1.ES 是面向文档 (document oriented) 的，这意味着它可以存储整个对象或文档 (document) 。然而它不仅仅是存储，还会索引 (index) 每个文档的内容使之可以被搜索。在 ES 中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。 　　2.ES文档元素： 　　　　1._index ：索引库，类似于关系型数据库里的“数据库”—它是我们存储和索引关联数据的地方。 　　　　2._type ：在应用中，我们使用对象表示一些“事物” 。 　　　　3.id: 与 _index 和 _type 组合时，就可以在 ELasticsearch 中唯一标识一个文档 。 　　　　4._source ：文档原始数据 。 　　　　5._all ：所有字段的连接字符串 文档的增删改操作（resfoull风格）： 　　1.PUT {index}/{type}/{id} 　　2.POST {index}/{type} 　　3.GET itsource/employee/1?employee DSL查询过滤： 　　什么是查询过滤：只查出你想要的信息 屏蔽多余的信息 　　DSL(Domain Specific Language 特定领域语言 ) 以 JSON 请求体的形式出现

介绍 Solr是一个Java开发的基于Lucene的 企业级 开源 全文搜索 平台。 它采用的是反向索引，即从关键字到文档的映射过程。 Solr的资源以Document为对象进行存储，每个文档由一系列的 Field 构成，每个Field 表示资源的一个属性。 文档的Field可以被索引， 以提工高性能的搜索效率。 一般情况下文档都包含一个能唯一表示该文档的id字段。 应用场景 如某房屋租赁站点的租房频道， 其房屋搜索功能可通过Solr来实现，每条租房信息就是solr中的一篇文档。 solr可以基于编译好的全文索引， 提供高性能的标签筛选租房信息，甚至是自定义关键字的高效搜索，查询结果的统计效率也极好。 全文搜索引擎比较 1. Sphinx 相较于solr，与数据库整合较好，操作更简单，性能更好。 但是需要商业授权。 2. Lucene 底层的索引程序 Java类库。 3. Solr 基于lucene，相较于Sphinx，更成熟完善，实时索引，扩展性好，支持特性多，对中文分词支持更好。在稳定的前提下， 业界用Solr的最多。 4. Elasticsearch 基于lucene，较之于solr有更好的分布式支持。 Solr优点 1. 相较于Mysql有更好的文本搜索性能 2. 高效、灵活的缓存功能 3. 高亮显示搜索结果 4.