无需预测也能解决问题,自组织算法的魔法你了解吗?
作者 | 青暮、陈彩娴 编辑 | 陈彩娴 在自组织群体中,个体是愚蠢的,群体则完全不同,其相对于个体实现了智慧上的飞跃。具体的例子有很多,包括鱼群、鸟群、蚁群,甚至菌群。 前一阵子曾经时兴将一种原生生物作为宠物,现在上网购网站还能搜得到。这种生物有着神奇的群体智慧,甚至被人们用来设计交通网络。 日本科学家做过一个实验,他们将黏菌放在东京地铁路线图上,并将燕麦粒分布在地铁站的位置。数小时后,黏菌开始扩散开来寻找食物,刚开始路线是随机的。但随后黏菌的分布逐渐形成了最优化的路线,并且这些路线和东京的真实地铁路线图非常接近。 在后来的多次实验中,科学家发现每次形成的路线图都不一样,有时候甚至会优于真实的路线图。 现有的AI应用一般通过预测实现功能,也就是说,它们将某个变量作为直接的目标,并在训练中调整自己的参数,以拟合目标。 而在自组织群体中,通常不会存在一个具体的群体目标,每个个体都为了实现各自的目标而行动,最终却会在整体上涌现出惊人的秩序。这一现象在AI中也对应着相应的研究领域,即群体智能。从社会学的角度上看,人类也拥有群体智能。 群体智能(Swarm Intelligence),是指在某群体中,存在众多无智能的个体,它们通过相互之间的简单合作表现出智能行为。它由Gerardo Beni和Jing