黑人女性报错率比白人高20%，面部识别系统为何不能一视同仁？
大数据文摘出品 编译： 李琳、橡树_Hiangsug 面部识别系统流行于九十年代早期，当时美国国防部希望发明一种可以发现偷渡边境的不法分子的识别技术，为此投入了大量研究。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。为此，美国国防部为著名的大学科学家和面部识别领域的专家提供了研究经费。 2001年初，在坦帕（Tampa）举行的第35届超级碗(Super Bowl)比赛中，执法部门首次在公共场所使用面部识别技术，在数千名观众中搜寻罪犯和恐怖分子。不久之后，美国的其他敏感地区也安装了面部识别系统，以跟踪犯罪活动。 然而，美国政府的研究却表明，即使是最先进的面部识别系统在识别黑人时的错误率也要比识别白人时高出十倍。 即便是最先进的算法，在检测黑人时还是更容易出错 法国公司Idemia的面部识别算法被用于识别数以百万的人脸。 美国、澳大利亚和法国的警方都是这家公司的客户。 Idemia的软件被用于识别曾在美国海关和边境保护局留下负面记录的旅客。 2017年，一位FBI高层在向报告国会的报告中称扫描了三千多万人脸的Idemia技术对“保护美国人民的安全”大有帮助。 然而，Idemia的算法并不能总是公平清晰地对所有面部进行精准识别。 美国国家标准技术研究所（National Institute of Standards and Technolog, 简称NIST