企业架构

据 IDC 最新报告预测，2022 年中国 50% 以上的组织都将成为数字化坚定者，依靠新的商业模式、数字化产品与服务实现业务增长。 面对数字化转型的时代浪潮，青小云为大家准备了一份硬核大礼 —— 《数字化转型之路》 ，包含 基础设施 、 业务架构 、 解决方案 到 行业实践 、 未来探索 五个部分，该系列 是对数字化转型理论与具体实践路径的系统梳理 ，希望帮助读者全面准确把握数字化转型发展趋势与前沿技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，实现更强健的生命力。 今天与大家分享的是《数字化转型之路》中基础设施篇——QingStor®️ 云时代企业级分布式存储平台。 以下是 分享正文 首先为大家简单介绍青云在存储上的思考和产品线的布局，让大家对青云的存储、特别是软件定义存储有一个全面的了解。 市场发展趋势 这是 IDC 2018 年的报告，可以看出 2018 年软件定义存储领域的增长比较快，同比增长率超过 50%，往前追溯一年，2017 年同比 2016 年是超过百分百的增长率。 在 SDS 市场中，按存储接口领域区分，主要分为分布式块存储、分布式文件存储和分布式对象存储。在这三种接口里占比最大的是分布式文件存储，2018 年大概有六成市场属于分布式文件存储，块存储大概是两成左右，对象存储也是两成左右。 这是三种存储分别在 2018 年的增长态势

http://blog.csdn.net/aspop/archive/2006/01/21/585823.aspx 在比尔·盖茨的众多称谓中，据说他更偏爱“首席软件架构师”。同样，在网易创始人丁磊名字前，也有“首席架构师”这样的称谓。对于企业来说，架构师就是灵魂的创造者。那么企业架构师该怎么来实现其“架构”企业的职能呢？尤其在设计企业IT策略时，该怎样体现架构师的价值？它与CIO之间存在着怎样的关系呢？ <noscript></noscript><noscript></noscript> 架构师是企业建筑师 摩托罗拉的副总裁Toby Redshaw说，架构师是“IT策略中的中枢”，而且这一角色对公司的影响确实非常大。当Toby Reshaw在2001年进入摩托罗拉并担任其策略暨架构副总裁时，他俨然一位购房者对一套摇摇欲坠的公寓进行估价一样。他并不是仅仅只作些表面上的修改，而是拟定了一个重建摩托罗拉整个基础结构的计划，这个计划可以彻底修整公司的基础建设。 就像一个建筑师设计一幢房子一样，Redshaw拟出了一张技术构架蓝图，一座技术性的建筑，以便使被他称作“如意大利面条般错乱的应用程序，机器和管线”那些东西变得井然有序。他说，只要选择了正确的架构策略并用对了人，摩托罗拉就可以用比以前更快的速度生产出大量应用软件，而且可以减少维持重叠系统的费用。 Redshaw说：

引言 在跟同行交流的时候，常常有人这样问：中台不就是微服务吗？都是以服务化的方式对外提供能力，老瓶装新酒嘛，炒作概念而已。 这种说法实际上混淆了中台与微服务的定义，要说清楚这个问题，就要先了解，什么是中台？什么是微服务？中台和微服务之间有什么样的关系？ 01 中台是什么？ 1.1 中台的定义 来自阿里官方的定义，“ 企业中台就是，将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效的进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。 ” 阿里的中台大约有十几个共享业务单元，包括用户中心、商品中心、交易中心等。淘宝、天猫、聚划算等 25 个大型业务应用都是由中台的共享业务单元支持的，共享业务单元则由阿里云平台支持。 共享业务单元的划分原则其实不是可以简单掌握的，要综合考量设计、运营和工程因素，尽可能遵循“高内聚、低耦合”、“数据完整”、“业务可运营”和“渐进”的原则。 阿里在划分中台时非常重视其业务价值和基于业务的设计，而且有业务架构岗位，每个共享单元都有业务架构师。但总体来讲，其业务架构仍然是领域性的。 1.2 代表企业 企业中台最早是由阿里在2015年提出的，即逍遥子张勇倡导的“大中台，小前台”战略、“数据+业务双中台”等等。 随后BAT、TMD纷纷效仿，提出了各家的中台战略

钟华@编著 机械工业出版社 2019年5月第1版 第1章 阿里巴巴集团中台战略引发的思考 (cause) 烟囱式 系统建设模式弊端（P8） 重复功能建设和维护带来的重复投资 打通“烟囱式”系统间交互的集成和协作成本高昂 不利于业务的沉淀和持续发展 第2章 构建业务中台的基础–共享服务体系 (why) 2.1 回归SOA的本质-服务重用 （P15） SOA是目前业界被验证的真正赋予企业业务快速响应和创新的科学架构，包括微服务也是SOA演变后的一种呈现方式。 设想以下，如果企业的业务架构也是基于共享服务体系构建的，相关业务领域的业务功能和数据模型原生的就在业务层汇聚到了一起，此时烟囱式系统的第一个弊端就可以有效避免。 2.2 服务需要不断的业务滋养（P17） 服务提供者在主观上没有太大的积极性满足新的业务需求，再加上如果当初服务设计的功能扩展性和业务前瞻性不足，导致有心无力满足新的需求，结果就是这些服务无法再进行功能扩展，成为企业 “业务稳定” 运行的 “服务”。 而我想说的是，服务最不需要“业务稳定”！ 一个服务如果一味追求功能的不变，一定程度上就是固步自封，这样的做法是逼着其他系统取建同样的“轮子”，当越来越多的系统都采用自建轮子的方式取满足需求时，之前的这个服务就少有人问津，当有更好的服务出现或者该服务完全满足不了当前业务需求时，也就是这个服务离开历史舞台的时刻。 服务不需要

微服务帮助企业提升其响应力，而企业需要从DevOps、服务构建、团队和文化四点入手，应对微服务带来的复杂度和各种挑战，从而真正获益。如果说运维能力是微服务的加油站，服务则是其核心。 企业想要实施微服务架构，经常问到的第一个问题是，怎么拆？如何从单体到服务化的结构？第二个问题是拆完后业务变了增加了怎么办？另外，我们想要改变的系统往往已经成功上线，并有着活跃的用户。那么对其拆分还需要考虑现有的系统运行，如何以安全最快最低成本的方式拆分也是在这个过程中需要回答的问题。 本文会针对以上问题，介绍我们团队在服务拆分和演进过程中的实践和经验总结。 我们项目架构的演化历程 该项目始于 2009 年，到现在已有 7 年的时间。在这 7 年中覆盖的业务线不断扩大，从工单、差旅、计费、文件、报表、增值业务等；业务流程从部分节点到用户端的全线延伸；系统用户来自 198 个国家，从 10 万增长到 41 万。7 年间打造多个产品，架构经历了多次调整，从单体架构、RPC、服务化、规模化到微服务。 主要架构变迁如下图所示： (点击放大图像) 在这 7 年架构演进路上，我们遇到的主要挑战如下： 如何拆？即如何正确理解业务，将单体结构拆分为服务化架构？ 拆完后业务变了增加了怎么办？即在业务需求不断发展变化的前提下，如何持续快速地演进？ 如何安全地持续地拆？即如何在不影响当下系统运行状态的前提下，持续安全地演进？

本文由贝壳找房的资深工程师刘力云将带来Apache Flink技术在贝壳找房业务中的应用，通过企业开发的实时计算平台案例的分享帮助用户了解Apache Flink的技术特性与应用场景。 **摘要：**Apache Flink 是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。本文由贝壳找房的资深工程师刘力云将带来Apache Flink技术在贝壳找房业务中的应用，通过企业开发的实时计算平台案例的分享帮助用户了解Apache Flink的技术特性与应用场景。 业务规模及演进 下图为贝壳找房的业务场景示意图。最上层为贝壳找房公司最为主体的四大业务：二手房交易、新房交易、租赁业务及装修业务。四大业务运营将产生图示中间部分的四大数据即楼盘字典、交易数据、用户行为日志与后端服务日志。图示最下部分代表公司实时数据采集、实时数据计算的业务模块，本文中的案例将重点介绍数据实时计算部分的设计、实现及应用内容。 发展历程 在2018年初，随着公司埋点治理规范的推进，我们建设了DP实时数据总线，统一承接各种埋点数据流的标准化处理，并对外提供清洗后的实时数据。随着维护的实时任务增加，面临着实时数据流稳定性以及任务管理方面的挑战，于是贝壳大数据部着手研发了Hermes实时计算平台，提供统一的实时任务管理平台。 在2018年10月，我们推出了SQL V1编辑器来方便用户开发实时计算任务

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 云改变了IT行业的形态和市场格局，催生了应用的发展。随着云计算技术的不断演进，作为一名优秀的架构师，必须深入了解云计算平台的特点及架构设计，包括构建数据库、大规模落地微服务、Service Mesh和全链路监控等才能紧跟时代的步伐。 12月21日，京东云开发者社区和英特尔联合举办的「 云时代下的架构演进—企业上云及云原生技术落地实践 」沙龙在北京顺利召开，在本次活动中来自京东技术专家从顶层视角解读京东集团的云化之路、京东物流的上云之路、探寻数据库上云的探索之路、京东云的落地服务网格和DevOps系统，五个模块同现场的百位技术从业者进行了分享与交流。 1 京东的集团上云之路 京东云客户成功部架构师 汤源 对于京东云来说，必定要走一条与其他云厂商不同的道路，而京东云认为，集团上云就是京东云与其他云厂商的重要差异点。因此，集团上云在京东内部就是一个战略方向，京东云客户成功部专家级架构师汤源解释道，京东的战略就是构建以零售为基础的技术与服务。这个技术服务是TO B的技术与业务能力，需要去变现，它必须要有一个商业平台，因此，京东集团做公有云，在战略层面是坚定不移的。京东内部也是非常全面的去认识集团上云，但京东云的集团上云，并不是说要转变京东云的业务方向，也不是狭义上集团把自有业务迁移上云（Cloud Migration）

我发现身边越来越多人谈数字化、谈企业架构，但是感觉谈的总是IT？知道好像不对，但是又好像也无法告诉别人这和传统的IT架构有什么不一样？网上找资料，看了很多也摸不到门路，也不知道别人讲的对不对。对了还好，万一错了，那就错上加错。 如果你希望了解企业架构，但又苦于找不到中文资料，那么除了买我的中文讲义之外，还可以扫码访问我之前写的一些文章 关于我 大家好，我是周金根，IT帮创始人，2001年从浙江大学毕业进入一家建筑领域软件企业，在16年的工作中从程序员做起，从事过开发经理、项目经理、技术专家、系统架构师、平台架构师、企业架构师、产品负责人等不同工作。在16年底有出来的想法，于是从公司辞职出来，帮助企业在企业架构、业务分析、产品管理、软件需求、敏捷研发、员工发展、创新思维等多个领域构建能力，成为了一名自在快乐、勇于践行的独立顾问。 我不仅是讲师和教练，更是一名布道者。我希望在IT帮公开课中把自己如何学习的思考教给更多人，让你少走弯路提高效率，期待与你相见。 TOGAF认证无用论？ 随着企业信息系统的协同需求和复杂性的提升，以及数字化战略、中台战略等提出，企业级架构师在企业中越来越重要和不可或缺。身边的很多人期望通过学习企业架构框架TOGAF来补充自己这方面的能力，但目前国内九千多通过认证的人员中却很难找出多少会做企业架构的人。难道真的是TOGAF没用吗？还是大家没有学透呢？我一直都认为

听了很多次的企业架构，原本以为是具体到像Spring、ROR这样的技术性框架。后来却发现并不是这样，具体是什么，希望通过网上查找资料等方式得到答案。 本文更多的是资料的收集、笔记。 一、什么是企业架构EA？ 企业架构（EA：Enterprise Architecture） 可以分为两大部分： 业务架构和IT架构 ，大部分企业架构方法都是从IT架构发展而来的。 企业架构是承接企业业务战略与IT战略之间的桥梁与标准接口，是企业信息化规划的核心。 业务架构： 是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构，它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容 IT架构： 指导IT投资和设计决策的IT框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包括数据架构、应用架构和技术架构三部分。 　　对比 RUP 和其他主要关注于实现的规程，企业架构领域原则上的 关注点是企业范围内的业务需求的识别、规范，及优先级划分， 感觉它也是一个做企业信息化规划的方法。我认为，做工具型产品和企业级产品有个差别，那就是 做企业级产品需要由工具型产品的产品型公司向咨询类的服务型公司转型。 业务流程的 组织逻辑 (包含所有信息和技术服务，流程)和 IT基础设施 ，反映了该公司 运作模式的整合和标准化的需求 (MIT Center for Information Systems Research) 概念蓝图

DBA职业发展之路：去“IOE”等挑战之下，DBA将何去何从？ 摘要：随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。面对一系列新的挑战，DBA将如何进行职业发展？本文将给出一些建议。 开篇 随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。经常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁员之后，针对DBA这一职业未来该如何发展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！ 数据是核心 将DBA单词分解一下。其对应的 操作对象：数据 操作介质：库 操作角色：管理员 这里的核心是数据，也是DBA这一角色最大的价值所在。他们最了解数据、最懂得数据的价值；因此DBA后续可发展的一些方向，也基本是与数据有关。 此外，对于数据要有更加宏观的认识，无论是企业的自有数据，还是外部获得；无论是关系数据，还是其他模式数据；无论是保存在数据库中，还是其他诸如日志等介质中，数据对企业都非常有价值，要将数据作为一种"资产"来管理。只有上升到这样的高度，数据相关岗位的价值也就凸显出来。 阶段不同，侧重不同 企业对数据应用水平不同，因而造成工作重心及岗位需求也有所不同。下面简单描述下各个层次： 层次一，是以数据库维护为主，常见表现是"救火队员"型。很多初创企业，都经历过这一过程。数据库维护基本靠人，随着运维体量的增加，需要线性增加人员