【算法笔记】图的表示
图的表示 1 如何理解“图” 2 邻接矩阵存储方法 3 邻接表存储方法 4 如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？ 5 总结 1 如何理解“图” 树中的元素我们称为节点，图中的元素我们就叫作 顶点 （vertex）。图中的一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系。我们把这种建立的关系叫作 边 （edge）。 拿微信举个例子。可以把每个用户看作一个顶点。如果两个用户之间互加好友，那就在两者之间建立一条边。所以，整个微信的好友关系就可以用一张图来表示。其中，每个用户有多少个好友，对应到图中，就叫作顶点的度（degree），就是跟顶点相连接的边的条数。 微博的社交关系跟微信还有点不一样，或者说更加复杂一点。微博允许单向关注，也就是说，用户 A 关注了用户 B，但用户 B 可以不关注用户 A；如果用户 A 关注了用户 B，我们就在图中画一条从 A 到 B 的带箭头的边，来表示边的方向。如果用户 A 和用户 B 互相关注了，那我们就画一条从 A 指向 B 的边，再画一条从 B 指向 A 的边。我们把这种边有方向的图叫作“有向图”。 在无向图中有“度”这个概念，表示一个顶点有多少条边。 在有向图中，我们把度分为入度（In-degree）和出度（Out-degree）。 顶点的入度，表示有多少条边指向这个顶点；顶点的出度，表示有多少条边是以这个顶点为起点指向其他顶点。对应到微博的例子