python字符串比较

1.数据类型 1.1 变量引出数据类型 变量：用来记录状态 变量值的变化就是状态的变化，程序运行的本质就是来处理一系列的变化 1.2 五大基本数据类型： 数字 字符串 列表 元组 字典 1.2.1 数字 二进制：0101010 #对应的调用bin() 八进制：1-7 #对应的调用oct() 十六进制：0-9abcdef #对应的调用hex() 整型 长整型 浮点 布尔 复数 1.2.2 整型 内置函数是：int() int(a,base=b) a是变量或者是"a(未定义变量)" base=b b告诉计算机以什么进制进行运算 一切皆对象 age = 10 ---> int(10)---> init --->调用 以上说明所有的变量最终都是通过对象来生成创建的 python3中int()已经没有区分整型与长整型 1.2.3 布尔 True 和 False 1和0 1.2.4 浮点float Python的浮点数就是数学中的小数 1.2.5 复数 复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。 注意，虚数部分的字母j大小写都可以， 1.3 + 2.5j == 1.3 + 2.5J True 1.3 字符串 字符串的定义： msg="hello world" 1.3.1 字符串模块方法1： #首字母大写: print

概要 ： 基本语法 输出格式、 变量 、注释 数据类型 Numbers (数字)、String (字符串)、List (列表)、Tuple(元组)、Cictionary(字典) 及各个数据类型的常用方法和内置函数 、多维数组等 数据操作 切片操作 、回文算法 基本语法 - 输出格式 ： Python的输出语法和Swift 的输出一样 1 # 输出 2 print("Hello Python") 注释 ： Python中单行注释采用 # 开头。 python中多行注释使用三个单引号 ''' 或三个双引号 """ 变量 ： Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建 Python允许你同时为多个变量赋值, 也可以为多个对象指定多个变量。例如： 1 a = b = c = 1 2 3 # 多变量赋值 4 a, b, c = 1, 2, "jun" 标准数据类型 有五个标准的数据类型： Numbers (数字) String (字符串) List (列表) Tuple(元组) Cictionary(字典) Number（数字） Number 是不可被改变的数据类型, 当你指定一个值时， Number 对象就会被创建 Python 支持四种不同的数值类型： int （有符号整型） long （长整型

题目描述： 对输入的单词进行字典序排序输出，字典序定义： 1.单词中字母比较不区分大小写，两个单词先以第一个字母作为排序的基准， 如果第一个字母相同，就用第二个字母为基准， 如果第二个字母相同就以第三个字母为基准。 依此类推，如果到某个字母不相同，字母顺序在前的那个单词顺序在前。 2.当一个短单词和一个长单词的开头部分都相同（即短单词是长单词从首字母开始的一部分），短单词顺序在前。 3.字母大小写不同的相同单词，只输出一次。 输入描述：不超过255个字符中,单词间用空格进行分隔，为简单起见，单词不包含连字符，无其它标点符号。 输出描述：输出排序后的单词，单词之间用空格隔开（最后不带空格），重复的单词只输出一次。 解答： import re def zdx(sword): l = [] temp = sword.split(" ") for i in temp: if i.lower() not in [j.lower() for j in l]: l.append(i) return " ".join(sorted(l, key=str.lower)) while True: s = input("请输入用空格进行分隔的单词：") if len(s) <= 255: p = re.compile(r"^[a-zA-Z\s]{0,255}$") if p.match(s):

大多数编程语言的正则表达式设计都师从Perl，所以语法基本相似，不同的是每种语言都有自己的函数去支持正则，今天我们就来学习 Python中关于 正则表达式的函数。 re模块主要定义了9个常量、12个函数、1个异常，每个常量和函数猪哥 都会通过实际代码案例讲解，让大家能更直观的了解其作用！ 注：为避免出现代码格式错乱，猪哥尽量使用代码截图演示哦。 一、re模块简介 聊到Python正则表达式的支持，首先肯定会想到 re 库，这是一个Python处理文本的 标准库 。 标准库 的意思表示这是一个 Python内置模块 ，不需要额外下载，目前Python内置模块大概有300个。可以在这里查看Python所有的内置模块：https://docs.python.org/3/py-modindex.html#cap-r 因为re是内置模块，所以不需要再下载，使用时直接引入即可： import re re模块官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/re.html re模块库源码：https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/re.py 二、re模块常量 常量即表示不可更改的变量，一般用于做标记。 re模块中有9个常量，常量的值都是int类型！ 上图我们可以看到，所有的常量都是在

本文转自 AstralWind 的博客： Python正则表达式指南 特来收藏 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式，只需要简单看一看就可以上手了。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程： 正则表达式的大致匹配过程是：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同，但也是很好理解的，看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法： 1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"

1、在Python 语言中，对象是通过引用传递的。 2、多元赋值，其实就是元组赋值 3、编写模块 4、时刻记住一个事实 5、动态类型 6、变量在内存中是通过引用计数来跟踪管理的 7、异常处理 8、所有的Python 对像都拥有三个特性 9、布尔值 10、对象身份比较 11、cmp() 12、str()和repr() 13、isinstance()和type()，主要体现的是代码的优化 14、标准类型的分类 15、不同数据类型之间的运算 16、python除法： 17、工厂函数 18、内建函数 （1）适用于所有数据类型的内建函数： （2）适用于整数的内建函数： 19、布尔值 20、数字类型相关模块 21、随机数，要导入random模块 示例： 22、成员关系操作符 (in, notin) 23、len()函数，可以得到序列长度 24、访问序列中的元素可以使用负索引 注意：不管你是为了Python就业还是兴趣爱好，记住：项目开发经验永远是核心，如果你缺新项目练习或者没有python精讲教程，可以去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新教程项目，还可以跟老司机交流讨教！ 25、序列切片操作 26、字符串、序列、元组类型转换 27、序列类型可用的内建函数 28、字符串 29、字符串模块 30、字符串格式化 31、原始字符串 32

什么是模块？ 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。 但其实import加载的模块分为四个通用类别： 使用python编写的代码(.py文件) 已经被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 包好一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块？ 如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。 随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更加清晰，方便管理，这时候我们不仅仅可以把这些文件当作脚本去执行，还可以把它们当作模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用。 模块的导入和使用 模块的导入应该在程序最开始的地方。 常用模块 collections模块 在内置数据类型（dict，list，set，tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：counter，deque，defaultdict，namedtuple，OrderedDict等 namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple deque: 双端队列

在python3中 input：用户输入任何值，都存成字符串类型 #在python2中 input：用户输入什么类型，就存成什么类型 raw_input：等于python3的input 代码注释分单行和多行注释， 单行注释用 # ，多行注释可以用三对双引号 """ """ 代码注释的原则： 1. 不用全部加注释，只需要在自己觉得重要或不好理解的部分加注释即可 #2. 注释可以用中文或英文，但不要用拼音 九 基本数据类型 什么是数据？为何要有多种类型的数据？ 数据即变量的值，如age=18，18则是我们保存的数据。 变量的是用来反映/保持状态以及状态变化的，毫无疑问针对不同的状态就应该用不同类型的数据去标识 int整型 定义：age=10 #age=int(10) 用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数 float浮点型 定义：salary=3.1 #salary=float(3.1) 用于标识：工资，身高，体重， 字符串 在python中，加了引号的字符就是字符串类型，python并没有字符类型。 定义：name='egon' #name=str('egon') 用于标识：描述性的内容，如姓名，性别，国籍，种族 那单引号、双引号、多引号有什么区别呢？ 让我大声告诉你，单双引号木有任何区别，只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合 数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢

python执行的两种方式： 1，交互的方式： 优点：可以及时调试程序，调试方法 缺点： 无法永久保存代码 2，保存在文件中执行 优点：可以永久保存代码，在执行的时候调用 缺点：不能即时调试代码 　　执行步骤：1，先启动python解释器，2解释器把文件内容从硬盘读入内存3读入内存中，再解释程序 变量： 变量：变化的量，反应的是一种状态的变化。 例如：level=10，由3部分组成 变量的名称，等号（=），变量的值 变量的定义规范： 1，变量名只能是字母，数字或者下划线的任意组合 2，变量名的第一个字符不能是数字 3，以下关键字不能声明为变量名['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 定义方式分为两种： 驼峰式：AgeOldboy，NumsOfStudent 下划线方式：age_of_oldboy，num_of

python_day_6 一. 回顾上周所有内容 一. python基础 Python是一门解释型. 弱类型语言 print("内容", "内容", end="\n") 打印语句 变量: 程序运行过程中产生的中间值. 存储在内存中.供后面的程序调用 变量的数据类型: 　　　　int, 整数 str, 字符串 bool, True,False 　　5. 命名规则: 由数字,字母,下划线组成 不能是纯数字或者数字开头 不能是关键字 不能太长 要有意义 不要用中文 区分大小写 推荐使用驼峰和下划线命名 input() 用户输入 if 判断 if 条件: 代码块 else: 代码块 if 条件: 代码块 elif 条件2: 代码块 .. else: 二. while循环 while 条件: 循环体 else: 代码块 流程: 判断条件是否为真. 如果真.执行循环体. 再次判断条件是否真. ....直到条件为假. 执行else. 退出循环 break 直接打断循环. continue 停止当前本次循环. 继续执行下一次循环 格式化输出: %s 字符串 %d 数字 运算符: 逻辑运算 1. and. 两端同时为真. 结果才是真. 2. or 或者. 两端有一个是真. 结果就是真 3. not 取反. () => not => and => or x or y 如果x非零, x, 否则 y 编码