Python学习

字符串函数:string函数 将字符串s的首字母大写 str.capitalize(s):s.capitalize() 将字符串S中的a替换为b（次数为c次） str.replace(a,b[,c]):s.replace('a','b'[,c]) 将字符串s关于'a'进行切割（b次） str.split('a'[,b]):s.split('a'[,b]) 序列处理函数 len(): max(): min(): 当function对sequence进行作用时，若结果为True，则保留。* #如筛选数据 filter(function/None,sequence): 将sq1,seq2中的元素一一对应，组成元组。返回值的数据类型为list。 #取最短的seq进行遍历。 zip(seq1,seq2[,...]) 1.当为None时：将sq1,seq2中的元素一一对应，组成元组。返回值的数据类型为list。#取最长的进行遍历，空余位补充None。2.当为function时：seq中的数据根据function进行操作。 #如两两相乘 map(function/None,seq1,seq2[,...]) 将sequence中的值1和值2依次送入function进行运算，再将返回值和值3送入function，以此类推 reduce(function,sequence[,initial]) 来源：

整理一下常用的Python内置函数 数学运算相关 绝对值 abs(a): abs(-10)=abs(10)=10 最大值 max(L): max(1,2,3,4,1)=4 最小值 min(L)= min(1,2,3,4,1,2,0)=0 len(L)表示L的长度,求长度 len(1,2,3,4,5)=5 divmod(a,b)表示a除以b，和a除以b的余。 divmod(2,3)=(2/3,2%3). pow(a,b[,c])表示1,a的b次方。2.a的b次方除以c的余。 pow(2,3)=2**3 pow(2,3,4)=2**3%4 round(a)表示浮点数 round(3)=3.0 测试f函数是否可被调用。返回True或者False。 ​callable(f) 判断l是否为列表，整型，元组等形式。返回True或者False。 isinstance(l,list/int/tuple...): 比较x,y x<y返回-1，x=y返回0,x>y返回1。#不同数据类型的时候，怎么判断？ cmp(x,y):* x,y 快速生成列表 range():range(5)=[0,1,2,3,4]. 快速生成一个列表对象 #大数据运算时快很多 xrange():xrange(5)=xrange(5) 类型转化相关 返回a的数据类型 type(a): 将a转化为整形 int(a) 将a转化为长整形

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 可能会有一种感觉python突然之间变得这么火热了，个人感觉还是雷声大雨点小，真正用pytho落地的东西还是少，不可否认的python前途无量，现在人工智能的调用框架选择了python。所以目前阶段选择python入门学习没有问题。 但是就工作岗位绝对数量而言还是java为大，做了一个简单的试验 搜招聘java 搜招聘python 搜招聘C语言 顿时觉得C语言好惨，但很多搞python，最后到跑到C语言里面去了。 为什么选择python是非常不错的选择？ 1.现在很多的培训机构都瞄准了python语言，很多培训人工智能的基本上是python开头的，宣传的力度大了许多，导致很多人觉得不学习这门语言不像是入门编程一样，现在培训机构比较喜欢培训的几种编程方向，前端，php，python这三个，选择这三个的原因是短平快，入门比较简单，让初学者在很短的时间内就能获得很大的成就感，学习的周期短能很快的换下一波。 当然最主要的一个点，就是当前市场需求量比较大。在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的）

从去年开始接触Python到如今大概是一年半左右，这一年半我已经深深的陷在Python的世界里无法自拔。她是一门神奇的语言，她很神奇，她很火，她很受欢迎。早些时候，我就观察了一下知乎社区的各种语言的关注度。可以发现的是（看图说话）： 既然这么火，那我们就有理由好好学习她了。渐渐的会发现你会跌入深渊的。有可能你只是随手点进了这篇文章，有可能只是这随手一点就打开了一扇新世界的大门。 学习、交流、技术分享，可以加群：725479218 面试题已经整合到下方 https://www.jianshu.com/p/74aeb719ce59 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3849319/blog/1823171

2018年被称为中国人工智能元年，人工智能技术已经成为国家战略，在2017的一年里，人工智能技术得到重视，已逐渐渗透到其它行业，无人超市、人脸识别、自动驾驶、智能家居等“黑科技”早已成为各大媒体的头条。据麦肯锡公司预计，到2018年，人工智能研发的投入可望达到150亿美元，市场对高端IT人才的需求将会大大增强。 文末提供Python教程下载。 如果你是做人工智能研发的相关工作，就必须先了解人工智能的相关技术，像云计算、大数据、深度学习、算法、语音识别、技术机器人技术等作为人工智能的技术储备，都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑。而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。在不久的将来这种开源动态脚本语言会成为第一种真正意义上的编程世界语，因此想入门人工智能领域，需要从Python入手。 Python作为目前是最热门的编程语言，语法灵活、语法结构清晰、可读性强且运用范围广。 Python不仅是人工智能的首先编程语言、数据分析、爬虫技术优势，Python入门较快、对于新手容易上手，可移植性强，还可跨平台开发。但难点在于，如何通过优质的学习资源构建一个系统化、科学合理的学习体系，并坚持下去。 国外的网站如GitHub和Stack overflow都是很好的技术交流社区，前者聚集了很多顶尖开发者，用户可以搜索到各种共享的项目代码

很多初学者会使用windows作为开发机使用， 今天就来看下如何在win10和Linux下分别安装Python虚机环境。虚机环境有非常多的优点，今天我们用的虚拟环境是virtualenv。 virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够： 1. 在没有权限的情况下安装新套件 2. 不同应用可以使用不同的套件版本 3. 套件升级不影响其他应用 加群：725479218 win10下安装 打开cmd 安装虚拟环境包 pip install virtualenvwrapper-win 配置环境变量 WORKON_HOME E:\Python_Envs 打开新的cmd窗口 安装虚拟环境 建立两个纯净的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe python27 deactivate mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36\python.exe python36 deactivate 建立使用的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python27\python.exe py27 deactivate mkvirtualenv --python=C:\SoftWare\Python36

如果说2018年以前R是数据学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。 Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过goupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。 Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange Canvas 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。 现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，你可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已经猜到了，这些工具中大部分都对金融和经济数据尤为有用，但你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。于是，近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。学习资料也可以加下扣扣裙：四八三五四六四一六大家可以进群下载学习下，有什么问题可以在群里和大家一起讨论分享。 总的来说Python是一套比较平衡的语言

百度CEO曾表述：靠移动互联网的风口现已没有可能再出现独角兽了，由于市场现已进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率现已超过了50%。而未来的机会在人工智能。确实互联网巨头公司在人工智能领域投入显着增大，都力求做人工智能时代的“带头大哥”。 现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python。Python作为一门编程言语，其魅力远超C#，Java,C,C++，它被昵称为“胶水言语”，更被酷爱它的程序员誉为“美丽的”编程言语。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。通过上表，我们可以很明显的看到Python语言的排名呈现出上升的趋势，相信小伙伴们已经看到了目前AI的开展力度了，随着人工智能时代的降临， Python作为人工智能的黄金语言，其火爆是迟早的事儿。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少？值得去学吗？学习有困难也可以加下Python扣扣裙：四八三五四六四一六 说句实在话，Python工资一般是多少？还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，可能工作都找不到。接下来，千锋武汉Python培训小编简单的列出一些Python的发展方向及其对应的薪资情况，供大家参详。 一、人工智能 人工智能（AI）薪资高的月薪50K以上早有报道

今天技术学派为大家准备了5本Python入门书籍，除了书籍小编还整理了3个常用的资源网站分享给大家。 1.Python基础教程 《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨，特别是在最后几章中，作者将前面讲述的内容应用到项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的内容。 2.Python for data analysis 这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。 在这里还是要推荐下我自己建的群：483546416，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴 作者Wes McKinney 是资深数据分析专家，对各种Python的库都有深入的研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一