python全局变量

全局变量是编程语言中常见的一种变量，通过全局定义，可以是某对象函数创建，也可以是本程序任何位置创建，能够被本程序中的所有对象或函数进行引用，全局变量的定义有利于程序的变量共享，简化了添加和修改的程序。 和C语言一样，Python也具有全局变量，其定义全局变量的用法有两种： 声明法 该方法是直接在当前模块中进行全局变量定义声明，使用global的声明方式，再进行引用！ 模块法 该方法是把全局变量定义在一个单独模块中，然后在需要使用的全局模块中将定义的全局变量模块导入 想了解更多关于Python全局变量的用法吗？那就点击下方视频链接，听知名技术专家李刚老师对Python编程中 全局变量的更多用法的详细解析吧！ Python 变量作用域 李刚老师出版的《疯狂Java》系列图书曾得到市场的广泛认可，经过多次再版，并被多家高校选作教材。 上方视频来自于李刚老师的在线视频课程《21天通关Python》第四章 第五节 变量作用域。 大家都有学习Python的困惑，今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书，上线时间仅2个月，就超越了众多实力派，成京东和当当网上的长期畅销图书，并且收获了3.4W的五星好评。 这本书可谓是笔者独家私藏图书之一了，对我学习Python有着莫大的帮助，在京东上也常常"断货"，这次拿出来给大家分享一下,希望能帮到大家。 《21天通关Python

函数中使用全局变量 a = 100 b = 200 def func(): def sub(): return b return a + b + sub() 执行fun()后返回值为:500 a, b使用的是全局变量的值。 函数中覆盖全局变量 a = 100 b = 200 def func(): a = 10 b = 20 def sub(): return b return a + b + sub() 执行fun()后返回值为:50 a, b使用的是局部变量的值。 函数中修改改全局变量 a = 100 b = 200 def func(): global a b = 20 def sub(): nonlocal b b = 10 sub() return a + b 执行fun()后返回值为:110 a使用的是全局变量a=100的值, b使用的是函数func修改后b的值10。 总结 函数中global关键字用于申明变量为全局变量。 闭包函数中使用nonlocal关键字申明变量为外层函数的变量。 来源： https://www.cnblogs.com/bryant24/p/11437392.html

python之global关键字的用法 最近刚好有朋友遇到个global相关的问题，这里简单学习一下global关键字的用法。 想要更好的了解global关键字，首先要熟悉python的全局变量与局部变量的概念。global关键字的作用是可以申明一个局部变量为全局变量，下面看一下实例 一、变量作用域的说明 这里简单提一下变量作用域的概念，有兴趣的小伙伴，可以查一下相关的博客 1、局部变量 def a(): ## 菊部变量 - ，- local = 1 print(local) ## 全局无法使用，只有自己可用 print(lobal) 2、全局变量 global_str = '123' def a(): ## 全菊变量 - ，- print(global_str) ## 全菊变量大家都可以用 print(global_str) 3、内置作用域 系统内固定模块里定义的变量，如预定义在 builtin 模块内的变量。这里不介绍了。 4、嵌套作用域 用的也比较少，主要是用在闭包中，看栗子 def out(): ## 函数内变量，但对于下级函数就是全局变量，对于外部来说就是局部变量 en = 1 def inside(): print(en) return en return inside() out() 二、global关键字作用 1、在函数间global关键字的作用 def out()

在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递，使用多线程可以同时执行多个任务，提高开发效率，但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题，假如有这样一个场景：对全局变量累加1000000次，为了提高效率，我们可以使用多线程完成，示例代码如下： # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/17 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ # 导入线程threading模块 import threading # 声明全局变量 g_num = 0 def my_thread1(): # 声明全局变量 global g_num # 循环 1000000 次，每次累计加 1 for i in range(0,1000000): g_num = g_num + 1 def my_thread2(): # 声明全局变量

关于我 一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任team lead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。 Github：https://github.com/hylinux1024 微信公众号：终身开发者(angrycode) 谈谈装饰器(Decorator)的实现原理 熟悉 Java 编程的程序猿对 装饰器模式 一定不陌生，它是能够动态的给一个类添加新的行为的一种设计模式。相对于通过继承的方式使用装饰器会更加灵活。 在 Python 里面装饰器( Decorator )也是一个非常重要的概念。跟装饰器模式类似，它 能够动态为一个函数、方法或者类添加新的行为 ，而不需要通过子类继承或直接修改函数的代码来获取新的行为能力，使用 Decorator 的方式会更加 Pythonic 。 要理解 装饰器 我们就要从函数说起。 0x00 函数 在 Python 中函数是作为一级对象存在的（一切都是对象），它拥有自己的属性，函数名可以赋值给一个变量，也可以作为另一个函数的参数进行传递。 1、定义函数 def fib(n): """打印小于 n 的 fibonacci 数列""" a, b = 0, 1 while a < n: print(a, end=' ') a, b = b, a + b print() def call

Python 中 global 关键字可以定义一个变量为全局变量，但是这个仅限于在一个模块（py文件）中调用全局变量，在另外一个py文件 再次使用 global x 也是无法访问到的，因为在这个py模块中并没有一个叫做x的变量，于是就会报错 未定义。 　　借鉴global 关键字的思路，既然在一个文件里面可以生效的话，那么我们就专门为全局变量定义一个“全局变量管理模块”就好了 全局变量管理模块 globalvar.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def _init(): global _global_dict _global_dict = {} def set_value(name, value): _global_dict[name] = value def get_value(name, defValue=None): try: return _global_dict[name] except KeyError: return defValue 设置全局变量 a.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import globalvar as gl gl._init() gl.set_value('name', 'cc') gl.set_value(

全局变量管理模块 globalvar.py def set_value(name, value): global _global_dict _global_dict = {} _global_dict[name] = value def get_value(name, defValue=None): try: return _global_dict[name] except KeyError: return defValue set_value('score', 90) 2文件b.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import globalvar as gl #name = gl.get_value('name') score = gl.get_value('score') print("%s" % (score)) 来源： https://www.cnblogs.com/zhujunsheng/p/11392855.html

https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7305364.html 在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 https://blog.csdn.net/sc_lilei/article/details/80464645 这个解释很清晰透彻 来源： https://www.cnblogs.com/weiwuxian/p/11368943.html

Python没有真正的全局变量，在Java和C++中，全局变量则是程序级别的，站在它们的角度，那么python就是没有全局变量，而在python的角度，是有全局变量，python提供global关键字，可以修改全局变量，在python中的全局变量只是针对当前python文件/模块所定义的，python文件就是一个模块，独立的命名空间，模块内定义的变量就只属于该命名空间，so，python没有真正的全局变量 所以Python的全局变量是相对而言的 例子： test.py a = 1 t1.py import sys import test # 导入test模块 a = 1 # 声明一个变量 def func1(): global a # 引用当前命名空间的全局变量 a += 1 def func2(): test.a += 1 # 引用test模块命名空间的变量 def func3(): # print(sys.modules) # 记录当前文件导入的所有模块 module = sys.modules['test'] # 二次引用已导入的test模块 module.a += 1 # 引用test模块命名空间的变量 func1() func2() func3() print(a) # 结果：2 print(test.a) # 结果：3 来源： https://blog.51cto

Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 但当使用Manager处理list、dict等可变数据类型时，需要注意一个陷阱，即 Manager对象无法监测到它引用的可变对象值的修改，需要通过触发 __setitem__ 方法来让它获得通知。 而触发 __setitem__ 方法比较直接的办法就是增加一个中间变量，如同在C语言中交换两个变量的值一样：int a=1;int b=2;int tmp=a;a=b;b=tmp; python例子： 1 from multiprocessing import Manager,Process 2 3 def test_manager(): 4 5 　　m[0]['id'] = 2 6 7 m = Manager().list() 8 9 m.append({"id":1}) 10 11 p = Process(target=test_manager) 12 13 p.start() 14 15 p.join() 16 17 print m[0] 执行结果： {"id":1} 并未改变 修改test_manager() def test_manager(): tmp = m[0]