python web开发

JavaScript超越了Java，c，python等等成为Stack Overflow上最热门的标签 在2015年6月至今，JavaScript超越了Java，c，python等等成为Stack Overflow上最热门的标签，并总量操作第二第三的和。 新潮的Web开发技术，比如React，Node.js，还有AngularJS正在逐渐起势，都是用的js（es6）。 全栈工程师最青睐的技术，JS 第一 前端开发者最青睐的技术，JS 自然第一 后端开发者最青睐的技术，JS 第一 学生程序员最青睐的技术，JS 第二 JavaScript 是这个星球上最受欢迎的编程语言。而且后端开发者甚至更喜欢使用JavaScript来工作。 根据职业划分的技术栈 Javascript 可以做什么 1. Web 前端 相信这个这个是毫无疑问的，在 Web 前端的地位目前是没有任何语言能撼动它的霸主地位。 image.png 2. 后端 Nodejs Node.js 是一个 Javascript 运行环境(runtime environment)，发布于2009年5月，由Ryan Dahl 开发，实质是对 Chrome V8 引擎进行了封装。Node.js 对一些特殊用例进行优化，提供替代的 API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。 使 Javascript 走向了服务端，这使得 Web

1.python 的安装 网上很多关于django跟python 开发的资料，这块我正在实习准备用这个两个合起来搞一个基于web 的东西出来现在开始学习，写点东西记录一下心得。 开发环境是windows的，所以我们到python官网下载64位的windows操作系统的安装包： https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/python-3.4.3.amd64.msi 这个版本直接添加了系统的环境变量非常的方面（吐槽一下各种开发环境环境变量的配置）。 2.Django的安装 下面安装Django:没错不知道大家有没有看过《被解救的姜戈》 https://www.djangoproject.com/download/1.8/tarball/ 下载下来是.tar.gz的，可以用7z解压一下，这里推荐一下7z这款免费的解压缩软件。 7z： http://downloads.sourceforge.net/sevenzip/7z920-x64.msi 进入到解压好的目录：一条命令搞定安装 python setup.py install 看看安装好了没： import django django.VERSION 之后有版本信息就算是安装好了 数据库什么的绑定工作我们暂时先不做，这个版本的python默认是自带SQLite 的所以，基本够用了。 3

目录 目录 WSGI 简介 为什么需要 WSGI 这个规范 WSGI 如何工作 WSGI的角色 Server 如何调用 Application application 的两个参数 application 对象的返回值 再谈Server如何调用application WSGI 中间件 WSGI的实现和部署 参考资料 WSGI 简介 WSGI(Web Server Gateway Interface) Web 服务器网关接口。 从名称上来看WSGI就是一个网关，作用就是在协议之间进行转换。具体而言，WSGI 是一个规范，它遵循这种规范将一个Web组件抽象成三个部件层： Web Server + Web Middleware + Web Application 。除此之外，它还定义了 Web Server 如何与 Python 写的 Web Application进行交互，使得 Python 写的 Web Application 可以和 Web Server 能够对接起来。现在一般会使用 Apache + wsgi_mod 的组合来实现Web Services。 为什么需要 WSGI 这个规范？ 在 Web Services 处理方案中，有一个方案是目前应用最广泛的： - 部署一个 Web Server(Apache) 专门用来处理 HTTP 协议层面相关的事情，EG. 如何在一个

什么是web框架？ 框架，即framework，特指为解决一个开放性问题设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单的说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演。 Web应用的流程： 浏览器发送一个HTTP请求； 服务器收到请求，生成一个HTML文档； 服务器吧HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器； 浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并演示。 对于所有的Web应用，本质上其实就是做一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。 附上B站的学习视频 python全栈开发（入门到放弃） 来源： CSDN 作者： DoranC 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45344338/article/details/104694123

【python web开发知识点整理1】- Python基础 【python web开发知识点整理2】- Python Web基础 【python web开发知识点整理3】- 容器基础 【python web开发知识点整理4】- 数据库基础 【python web开发知识点整理5】- Linux基础 【python web开发知识点整理6】- 设计模式 2. Python Web基础 2.1. django、flask、tornado框架的比较？ 2.1.1. Django： Python 界最全能的 web 开发框架，battery-include 各种功能完备，可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢，其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上，所以是否选用 Django，取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题，其实可以通过 Celery 等解决，倒不是一个根本问题。 Django 的项目代表：Instagram，Guardian。 2.1.2. Tornado： 天生异步，性能强悍是 Tornado 的名片，然而 Tornado 相比 Django 是较为原始的框架，诸多内容需要自己去处理。当然，随着项目越来越大，框架能够提供的功能占比越来越小，更多的内容需要团队自己去实现，而大项目往往需要性能的保证

立即学习: https://edu.csdn.net/course/play/27093/354197?utm_source=blogtoedu flask装饰器的作用是抽离出与功能无关的大量雷同代码，常用与写入日志等的作用 如 from flask import Flask app = Flask(__name__) def mailtitle(func): def inner(): print("登录邮箱") func() return inner #执行mailui()前都会执行 mailtitle() @mailtitle def mailui(): print("邮箱界面") mailui() if __name__ == '__main__': app.run() 来源： CSDN 作者： Felix_Wu_2017 链接： https://blog.csdn.net/Felix_Wu_2017/article/details/104613589

Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。 wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。 Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。 SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。 BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。 Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。 NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。 SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。 matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。 Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。 Pyglet.3D动画和游戏开发引擎

从数据处理到人工智能 数据表示：采用合适方式用程序表达数据 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等 数据可视化：直观展示数据内涵的方式 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值 人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面深度分析与决策 数据分析 Numpy：表达N维数组的最基础库，是众多数据分析库的基础，使用C语言实现，但对外的接口是python语言，计算速度优异；基本支撑了python数据分析及科学计算的基础库，例如Pandas等；提供矩阵运算、广播函数、线性代数等功能。 Pandas：python数据分析高层次应用库。提供简单易用的数据结构和数据分析工具；理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据；是python最主要的数据分析功能库，基于Numpy开发。 Series=索引+一维数据 DataFrame=行列索引+二维数据 SciPy：数学、科学和工程计算功能库。提供一批数学算法及工程数据运算功能；类似matlab，可用于傅里叶变换、信号处理等应用；python最主要的科学计算功能库，基于Numpy开发。 数据可视化 Matplotlib：高质量的二维数据可视化功能库。提供了超一百种数据可视化展示效果；通过matplotlib.pyplot子库调用可视化效果；python最主要的数据可视化功能库，基于Numpy开发。

我们都知道，在开发工作中，使用现成的框架或者库来做开发的话，可以节省大量的工作，这也是开发人员常说的，不要重复造轮子。在使用Python做Web开发的时候，有哪些web框架可以来帮我们提高效率，加快网站上线呢？我们来看这些常用的Web开发框架。 1. Flask 基于BSD协议开源的Web框架，它是一个轻量级的Web框架，启动非常迅速且简单。它依赖于Werkzeug这个WSGI这个WSGI工具（用于接收路由请求）和Jinja2 模板（用于渲染网页）。它采用了一个简单核心加扩展的架构方式，也就是说，除了核心功能以外，其他的功能都需要你自己来选择对应的库来提供功能。当然，官方为大家提供了一些常用的库。Flask的简单从代码中就能看出来，例如下面的代码中，就是输出 Hello， world 页面的信息： from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" if __name__ == "__main__": app.run() Flask的官网地址是： https://palletsprojects.com/p/flask/ , 有兴趣的同学可以到官网上研究一下它的官方文档。 2. Django 上面我们说到Flask的哲学是简单

传说中的python web开发有2大宝器，一个是倚天剑，一个就是屠龙刀。django作为倚天剑已经被大众所熟知，今天我们就来看看flask这把屠龙宝刀。 简介 Flask 是依赖 Jinja 模板引擎和 Werkzeug WSGI 套件的一套web微框架。 它是小巧的，它是符合wsgi标准的，它是优雅的，也是容易上手的框架，可以说谁掌握了flask这把屠龙刀，谁就可以号令python的web江湖。 安装 包管理工具的出现使得软件安装变得异常简单和容易。python中的包管理工具是pip。一般这个工具都会随着python的安装而自带。 pip3 install flask 一行简单命令就安装成功了。 例子 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "hello world !" 运行 set FLASK_APP=index.py flask run 来源： CSDN 作者： 梦回丶故里 链接： https://blog.csdn.net/fujiafeihudui/article/details/104417344