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如需转发，请注明出处： 小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10486560.html 一、数据可视化 data.mat 链接： https://pan.baidu.com/s/1XMi-71QzlzkGppN17AS1bw 提取码：uddg 方法一 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import scipy.io as sio #导入数据 mat = sio.loadmat( '../data.mat' ) mat.keys() data1 = pd.DataFrame(mat.get( 'X' ), columns=[ 'X1' , 'X2' ]) data1.head() fig, ax = plt.subplots(figsize=( 12 , 8 )) ax.scatter(data1[ 'X1' ],data1[ 'X2' ]) plt.show() 方法二 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.scatter(data1[ 'X1' ],data1[ 'X2' ]) plt.show() 方法三 sns.lmplot( 'X1' , 'X2' , data=data1, fit

豆瓣读书爬虫 Python所写，豆瓣读书的爬虫，方便大家搜罗各种美美书！ 写在前面 通过豆瓣评分和评价人数等规则，可非常好的探索挖掘经典图书和隐藏好书，从中更高效地汲取书中智慧。 实现功能 1 可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书 2 按评分排名依次存储 3 存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet 4 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封 项目源码 # !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- "" " info: author:CriseLYJ github:https://github.com/CriseLYJ/ " "" "" " 请求url分析 :https://fanyi.baidu.com/basetrans 请求方式分析 :POST 请求参数分析 : { query: hello from: en to: zh token: 6f5c83b84d69ad3633abdf18abcb030d sign: 54706.276099} 请求头分析 " "" # 代码实现流程 # 1. 实现面对对象构建爬虫对象 # 2. 爬虫流程四步骤 # 2.1 获取URl # 2.2 发送请求获取响应 #

网易云 1. 评论 https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_歌曲id?csrf_token= 可以直接传入空{} 1.1 {"csrf_token":""} 1.2 {"ids":"[557581476]","br":128000,"csrf_token":""} 1.3 {"rid":"R_SO_4_557581476","offset":"0","total":"true","limit":"20","csrf_token":""} 1.4 {"id":"557581476","lv":-1,"tv":-1,"csrf_token":""} 1.5 {} 2. 歌词 https://music.163.com/weapi/song/lyric?csrf_token= 2.1 {"id":"557581476","lv":-1,"tv":-1,"csrf_token":""} 3. 歌曲 https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url?csrf_token= 3.1 {"ids":"[557581476]","br":128000,"csrf_token":""} 4. 歌曲信息列表，无歌曲链接 https://music.163.com/weapi