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​ Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。 Python现如今已成为真正的万金油语言，哪里需要哪里用，不管是做web，做爬虫自动化，做数据分析，甚至是做机器学习和深度学习都是信手拈来，周边的类库丰富到无法想象。 今天就来推荐一份Python书单，这年头程序员不能不会python了！ Python系列书单 ​ Python基础教程 本书包括Python程序设计的方方面面：首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 作者简介 Magnus Lie Hetland 挪威科技大学副教授，教授算法；黑客，喜欢钻研新锐编程语言，是Python语言的坚定支持者。写过很多Python方面的书和在线教程

题目一：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 题目二：打印出所有的“水仙花数”，所谓“水仙花数”是指一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。 例如：153是一个“水仙花数”，因为153=1的三次方＋5的三次方＋3的三次方。  题目三：99乘法表 【学习书籍_推荐】 《Python从入门到实践》 本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍， 以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第 二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图， 以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。(个人认为很适合基础入门，讲解通俗易懂，前期大量知识点都是从这本书获取的) [引言：多敲代码，坚持每天都练习一会，熟能生巧，语言灵活就导致问题的解决方案多，所以要多看优秀的代码，有时候一个内建函数可以代替十几行的循环，看的越多，就感觉知道的越少，等熟练了就找case，综合运用，总有一天会提高的。]

目录 pygal模块 安装pygal模块 pygal模块介绍 柱状图 单列柱状图 堆叠柱状图 横向柱状图 折线图 简单折线图 纵向折线图 堆叠折线图 饼状图 简单饼状图 多级饼状图 圆环图 半圆图 雷达图 基础雷达图 其他图表介绍 爬取中国福彩网彩票数据并以图表形式显示 网页分析 数据提取 转换数据 将数据转换成图表 完整代码 实现结果 pygal模块 安装pygal模块 pygal模块的安装非常简单，只需输入一行pip命令即可 pip install pygal 安装完成： pygal模块介绍 pygal官网地址 pygal是Python的第三方库，他的主要功能就是数据可视化，即将数字转化成图表的形式来呈现，它提供的图表样式有柱状图、折线图、饼状图、雷达图...... 柱状图 pygal柱状图官方文档 单列柱状图 import pygal view = pygal.Bar() #图表名 view.title = '柱状图' #添加数据 view.add('numbers', [0,2,4,6,8,10]) #在浏览器中查看 #view.render_in_browser() #保存为view.svg(也可以保存为jpg) view.render_to_file('view.svg') 效果图： 注意：svg图片用系统自带的图片查看器打开可能会显示全黑色

01 前言 在之前的一篇文章《Python 数据可视化利器》中，我写了 Bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 Plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 HTML 文件），所以不敢写出来。现在已经找到方法了，这里我就在原文的基础上增加了 Plotly 的部分教程。 数据可视化的第三方库挺多的，这里我主要推荐两个，分别是 Bokeh、pyecharts。 02 推荐 数据可视化的库有挺多的，这里推荐几个比较常用的： ● Matplotlib ● Plotly ● Seaborn ● Ggplot ● Bokeh ● Pyechart ● Pygal 03 Plotly Plotly 文档地址： ● https://plot.ly/python/#financial-charts 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3611008/blog/2353967

python 数据统计之pygal 1，die.py定义骰子类，模拟每次掷出不同点数 from random import randint class Die(): def __init__(self, num_sides=6): self.num_sides = num_sides def roll(self): return randint(1, self.num_sides) 2，模拟同时掷出两个骰子时的点数统计信息，并统计不同点数出现的次数，然后绘制直方图 引用pygal包和Die类，将直方图保存到文件中。 from die import Die import pygal die_1 = Die() die_2 = Die() results = [] for roll_num in range(1000): result = die_1.roll() + die_2.roll() results.append(result) print(results) frequencies = [] max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides for value in range(2, max_result+1): frequency = results.count(value) frequencies.append

书籍信息 书名：《Python编程:从入门到实践》 原作名：Python Crash Course 作者： [美] 埃里克·马瑟斯 豆瓣评分：9.1分(2534人评价) 内容简介 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。 作者简介 Eric Matthes高中科学和数学老师，现居住在阿拉斯加，在当地讲授Python入门课程。他从5岁开始就一直在编写程序。 下载地址 https://tc5.us/file/18765121-423404382 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4250433/blog/3168831