puppet

DevOps已经走过了很长的一段路，毫无疑问，它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说，下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。 让我们看看他们每一个人在未来一年对DevOps有什么看法。 1.迁移到微服务成为必选项。 “从单一服务到微服务和容器架构的转变对所有公司的数字化转型都是必须的。它不再是一个或多个选择。Kubernetes的应用将会越来越多，当组织采用多云时，Terraform将会是自动化基础设施的最终选择。”——威普罗DevOps首席工程师Sachidananda Pattnaik 2.混合模式将成为部署规范。 “2020年加速了远程工作，加快了向云的迁移，并将DevOps从最佳实践转变为每个业务的重要组成部分。随着我们进入2021年，该行业将在多个方面采用混合动力。首先，企业将充分采用混合劳动力，将远程工作和现场团队协作的优势结合起来。第二，商业模式将变得混合，例如将虚拟规模与本地网络相结合的会议。最后，混合动力将成为部署标准，因为公司将其堆栈现代化，以利用云本地技术，但意识到并非所有东西都能脱离prem。2021年的赢家将是在其业务、模型和产品中采用混合动力的公司。”—— 杰蛙科技开发者关系VP Stephen Chin 3.DataOps 将繁荣发展。

你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化，开源的工具是大家梦寐以求的。这里列举了 60 多款最棒的开源工具，可以帮助你很好的实行 DevOps。 一、开发工具 版本控制&协作开发 1.版本控制系统 Git Git是一个开源的分布式版本控制系统，用以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。 2.代码托管平台 GitLab GitLab是一个利用Ruby on Rails开发的开源应用程序，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。 3.代码评审工具 Gerrit Gerrit是一个免费、开放源代码的代码审查软件，使用网页界面。利用网页浏览器，同一个团队的软件程序员，可以相互审阅彼此修改后的程序代码，决定是否能够提交，退回或者继续修改。它使用Git作为底层版本控制系统。 4.版本控制系统 Mercurial Mercurial是一种轻量级分布式版本控制系统，采用 Python 语言实现，易于学习和使用，扩展性强。 5.版本控制系统 Subversion Subversion 是一个版本控制系统，相对于的RCS、CVS，采用了分支管理系统，它的设计目标就是取代CVS。互联网上免费的版本控制服务多基于Subversion。 6.版本控制系统 Bazaar Bazaar 是一个分布式的版本控制系统，它发布在 GPL 许可协议之下，并可用于

云计算提供的速度响应、敏捷性和规模效应，契合了如今不断变化的数字商业环境。企业基于最新的IT技术，重构IT架构，加速产品创新和服务交付的速度，从而提高运营效率和市场占有。 不过，企业IT管理者在利用云计算进行数字化转型时，往往会面临两方面的挑战：一是技术，一是企业固有的流程、文化和组织架构。许多公司仍然运转于各个“信息孤岛”，陷入依赖“瀑布式”软件开发的泥潭中，这与技术本身提供的巨大灵活性背道而驰。 在数字化时代，速度和敏捷性是企业领跑和打造核心竞争力的关键。DevOps通过打破开发与运维之间的隔阂，大大缩短软件的开发周期，并快速部署到生产环境，对企业的数字化转型至关重要。 DevOps就像一座现代软件开发的圣杯。许多人都在积极寻找，有些人声称已经找到，而更多人还在寻找中。 由于每家公司都有其独特的运营方式，通往 DevOps 成功之路上，没有一步步的标准化指导。但是，可以肯定以下这5种方式是无法过渡到DevOps的，DevOps不应该做什么，希望本文能够给企业客户以启示。 不确定DevOps对企业的业务意味着什么 DevOps并没有严格的定义，它为什么会出现，采用DevOps可以解决什么问题，有多种解释。从2010年起，DevOps运动的创始人之一斯蒂芬·尼尔森·史密斯（StephenNelson-Smith）就发布了一篇有关DevOps的很漂亮的帖子。清楚地说明了，开发

转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 恍惚间，DevOps已经被讨论十年了 “如果系统是集中式的、环境是同质化的，从开发环境向生产环境推送程序变化的过程非常简单，不需要太多的自动化；但是今天的应用需要7×24小时运行、采用分布式架构、部署到多种环境，变更过程变得愈加复杂、难以自动化……不论在大型组织还是小型组织，施行DevOps在技术上都非常具有挑战性。” 上面这段文字如果放在今天，那只是段关于DevOps的、稀松平常的讨论，但是如果它写于十年前，各位读者会不会感到有一些惊讶？ 这段文字写于2007年8月的下旬，很快就距今整十年了，这是我所知道的业内最早的关于DevOps的系统性讨论，我在整理收藏夹的时候偶然发现了它，这让我突然意识到： DevOps已经十年了。 可是，为什么雷声大雨点小？ 博客网站dev2ops.org（据说是devops.org被抢注了，所以他们只能加个2，而devops.org至今仍是个空域名）的文章“What makes dev2ops so hard anyway?” 文中还罗列了阻碍DevOps施行的几个因素： 变更结果的可靠性和可预见性 不同类型的变更（数据、代码、配置、内容、平台等）对系统造成的不同影响未被充分评估 对分布式系统各部分的变更非常难以协调 开发与运维的组织边界难以界定 这几个因素在今天依然阻碍着DevOps的施行

企业IT基础架构的重新平台化是不小的任务，重新平台化通常是由一组不断变化的关键业务驱动因素引发的，简而言之，就是目前支持企业业务的平台不能再处理和推动业务发展所需的工作负载。 数字化转型的核心是数据，数据已经成为商业中最有价值的货币。由于格式不兼容、传统数据库的局限性以及无法灵活地合并来自多个来源的数据，企业长期以来一直受到其使用数据的困扰，而新技术则可以解决这一困境。 改善软件部署模式是消除数据使用障碍的一个主要方面，更高的“数据灵活性”是需要更灵活的数据库和更具可扩展性的实时流式传输平台。目前想要为企业提供灵活的实时“数据结构”需要至少七种基础技术的相互结合。 与原先技术不同，这七种技术能够扩展以满足很多用户和用例的需求，对于企业而言，能够实现更快、更明智的决策并创造更好的用户体验。 1. NoSQL数据库 RDBMS在数据库市场上占据了近30年的主导地位。但是，面对数据量的不断增长以及数据处理速度的加快，传统关系数据库已经显示出不足。NoSQL数据库由于其速度和扩展能力而渐渐崭露头角。就文档数据库而言，从软件工程的角度提供了一个更简单的模型。这种更简单的开发模式可加快产品上市速度，并帮助企业更快响应客户和内部用户的需求。 2.实时流媒体平台 实时响应客户对客户体验至关重要。在过去的10年中，面向消费者的行业经历了巨大的破坏，这与公司对用户实时作出反应的能力不无关系。