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微软:永久关闭实体店,零售业务全部转至线上

假如想象 提交于 2020-08-13 08:45:09
      大 数据文摘出品    作者:笪洁琼   6月26日, 微软宣布永久关闭所有线下实体零售店,宣布之后会将零售业经营重点放在其在线商店Microsoft.com上。   不过对此消息,有网友表示:      相信有不少国内小伙伴都还没见过微软线下零售店,但事实上在此之前,微软经营线下零售店已有10年了。在其鼎盛的时期, 该公司在全球拥有116家分店,其中106家在美国。   微软表示,这一决定不会导致裁员, 本次关店将耗资4.5亿美元 ,该笔费用将采用资产冲销和减值,计入第二季度财报。它将继续在纽约、伦敦、悉尼以及华盛顿雷德蒙德校区运营微软体验中心。   然而, 这些地方不会销售产品。仅作为展示和体验用途。       微软的零售团队会继续为微软公司的客户提供服务 ,并远程提供销售、培训和支持。      微软公司副总裁大卫·波特在领英中发表了这一战略变革的声明,并表示:“ 由于我们的产品组合已经很大程度上发展为数字产品 ,我们的在线销售也有所增长。事实证明,我们才华横溢的团队已经成功地为实体店以外的客户提供服务。”   疫情后实体店一直出于关闭状态   自今年3月16日以来, 由于冠状病毒大流行,所有的微软商店已经关闭 。   微软在声明中指出,自疫情爆发以来,其负责零售的员工一直在与远程客户进行合作。   尽管百思买(Best Buy)和苹果(Apple

研究调查脉搏血氧饱和度仪使用Masimo RRp(R)读取儿科患者呼吸率的精度

耗尽温柔 提交于 2020-08-12 11:10:29
瑞士纳沙泰尔--(美国商业资讯)-- Masimo (NASDAQ: MASI)今天发布《肺炎》( Pneumonia )杂志发表的一项研究结果,该研究中,印度新德里的独立研究人员调查Rad-G™脉搏血氧饱和度仪搭配Masimo RRp®在儿科患者中的精度,并与门急诊收住患儿开展常规评估时临床工作者确定的数值进行比较1。RRp提供的呼吸率由脉搏血氧饱和度仪中使用的体积描记法确定。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅: https://www.businesswire.com/news/home/20200705005031/en/ Alwadhi博士及其同事指出,世界许多地方儿童肺炎发病率高,肺炎筛查指南纳入氧饱和度(SpO2)和呼吸率测量,许多资源匮乏地区医疗设备稀缺、医疗培训参差不齐,他们寻求确定“多模式”脉搏血氧饱和度仪Masimo Rad-G能否同样精确测量呼吸率,支持将来用作一种更简化、更可靠的肺炎筛查病例处治方法。Rad-G使用单枚Masimo SET®脉搏血氧饱和度传感器同时测量SpO2和RRp,以及脉率(PR)、灌注指数(Pi)和脉搏灌注变异指数(PVi®)。 在这项特殊的研究中,研究人员将Rad-G与传统的儿科医生评估相结合,测量新德里Kalawati Saran医院门急诊科2周内收住的97例患儿(年龄2至59个月)的呼吸率

停滞40余年!今清华团队领衔,实现史上第二次天体X射线偏振测量

孤者浪人 提交于 2020-08-12 04:32:13
  5 月 11 日,由清华大学主导的空间天文项目 “极光计划” 成果,刊登在了最新一期的《自然 · 天文》上。该期刊是天文与天体物理领域的顶尖期刊,影响因子为 10.5。   在研究中,清华大学天文系教授冯骅课题组与合作者通过发射小卫星,成功运行了近半个世纪以来第一个专门的空间软 X 射线偏振探测器。并且,在经过以 “年” 为单位的长期观测后,X 射线偏振探测器探测到来自蟹状星云及脉冲星的信号,并首次发现了脉冲星自转突变和恢复过程中 X 射线偏振信号的变化,说明在此过程中脉冲星磁场发生了变化。    探测结果也标志着,由于技术困难停滞了40 多年的天文软 X 射线偏振探测窗口重新开启。   中科院高能所粒子天体物理中心主任张双南研究员评价称:“极光计划发展了最先进的 X 射线偏振测量技术,实现了历史上仅有的第二次天体 X 射线偏振测量。这不但验证了 40 多年前的第一次测量结果的正确性,而且还很有可能发现了一个极具科学价值的新现象,这有助于理解中子星的内部结构以及自转变化如何影响其外部磁场。”       X 射线偏振探测:看宇宙中的 3D 场景   天文学是一门观测驱动的科学,天文学的发展在很大程度上依赖新的观测方法和手段。新的观测手段往往是人类观测天文现象的全新感官,“极光计划”所使用的 X 射线偏振探测器就属于这样一个新手段。   偏振和波长(颜色)一样

11.7. 近源渗透

让人想犯罪 __ 提交于 2020-08-11 00:27:15
文章目录 11.7. 近源渗透 11.7.1. USB攻击 11.7.1.1. BadUSB 11.7.1.2. AutoRUN 11.7.1.3. USB Killer 11.7.1.4. 侧信道 11.7.2. Wi-Fi 11.7.2.1. 密码爆破 11.7.2.2. 信号压制 11.7.3. 门禁 11.7.3.1. 电磁脉冲 11.7.3.2. IC卡 11.7.4. 参考链接 11.7. 近源渗透 11.7.1. USB攻击 11.7.1.1. BadUSB 通过重新编程USB设备的内部微控制器,来执行恶意操作,例如注册为键盘设备,发送特定按键进行恶意操作。 11.7.1.2. AutoRUN 根据主机配置的方式,一些操作系统会自动执行位于USB设备存储器上的预定文件。可以通过这种方式执行恶意软件。 11.7.1.3. USB Killer 通过特殊的USB设备基于电气等方式来永久销毁设备。 11.7.1.4. 侧信道 通过改装USB增加一些监听/测信道传输设备。 11.7.2. Wi-Fi 11.7.2.1. 密码爆破 基于WPA2的验证方式,Wi-Fi可以通过抓握手包的方式进行线下的密码爆破。 11.7.2.2. 信号压制 可以使用大功率的设备捕获握手包并模仿目标AP,从而实现中间人攻击。 11.7.3. 门禁 11.7.3.1. 电磁脉冲

gawk学习笔记

≡放荡痞女 提交于 2020-08-10 12:52:52
gawk和sed,grep是linux中文本处理三剑客,功能异常强大,可以把它当做一门独立的编程语言使用,之前的博客中已经描述了 grep 和 sed 的使用方法,下面描述gawk 基本用法:gawk [options] 'program' FILE ... program: PATTERN{ACTION STATEMENTS} 语句之间用分号分隔 print, printf 选项: -F:指明输入时用到的字段分隔符; -v var=value: 自定义变量; 1、print print item1, item2, ... 要点: (1) 逗号分隔符; (2) 输出的各item可以字符串,也可以是数值;当前记录的字段、变量或awk的表达式; 注意:Awk 中如果想实现变量替换不可以用引号 (3) 如省略item,相当于print $0; 2、变量 2.1 内建变量 FS:input field seperator,默认为空白字符;相当于awk -F OFS:output field seperator,默认为空白字符; RS:input record seperator,输入时的换行符; ORS:output record seperator,输出时的换行符; NF:number of field,字段数量 {print NF}, {print $NF}

NEC红外传输协议

北城以北 提交于 2020-08-08 21:06:03
NEC Protocol The NEC IR transmission protocol uses pulse distance encoding of the message bits. Each pulse burst (mark – RC transmitter ON) is 562.5µs in length, at a carrier frequency of 38kHz (26.3µs). Logical bits are transmitted as follows: Logical ‘0’ – a 562.5µs pulse burst followed by a 562.5µs space, with a total transmit time of 1.125ms Logical ‘1’ – a 562.5µs pulse burst followed by a 1.6875ms space, with a total transmit time of 2.25ms When transmitting or receiving remote control codes using the NEC IR transmission protocol, the WB_IRRC performs optimally when the carrier frequency

AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

喜欢而已 提交于 2020-08-06 03:52:45
  我们先来看一组对比图:      上图左侧,打了马赛克的图片有没有很熟悉的感觉?   没错,他就是美国前总统巴拉克 · 奥巴马(Barack Obama)。不是故意打码,而是有人把原图的分辨率降低了许多,所以看起来和打了码一样。   至于右侧的人像,是人工智能技术生成的。它从打了码的奥巴马图像里寻找像素规律,然后重新创造了不存在的人脸。   不知道你有没有意识到,这张 AI 生成的人脸,具有非常明显的白人男性特征,而原图中的奥巴马是个黑人。   这一问题不仅发生在奥巴马身上。用相同的算法,把输入图片替换成亚裔女演员 Lucy Liu 或者西裔女议员 AOC(亚历山德里娅 · 奥卡西奥 - 科尔特斯),依旧生成了白人女性的人脸特征。          这些对比照近日在推特上引发了舆论热议,就连 AI 大神 Yann LeCun 都卷入其中,被其他 AI 学者指责“过于片面地理解 AI 公平性”,不得不连发 17 条推文阐述逻辑,仍然未能完全服众。    人们的普遍担忧是:这些图片充分说明了人工智能技术带有偏见的危险性。    “是 StyleGAN 的训练数据有问题”   生成这些图像的程序使用了一种名为 PULSE 的算法,论文入选了 CVPR 2020 大会,背后的研究团队来自美国杜克大学。   该算法利用所谓的 “放大(upscaling)” 技术来处理视觉数据

深度学习先驱Yann LeCun被骂退推特:你们都很懂,从此我不说话了

為{幸葍}努か 提交于 2020-07-28 15:56:09
   在长达两周的「骂战」之后,图灵奖得主、Facebook 首席 AI 科学家 Yann Lecun 宣布,自己将退出推特。   「 我请求社交网络上的所有人不要再互相攻击了 ,特别是对于 Timnit Gebru 的攻击,以及对于我之前一些言论的攻击。」Yann LeCun 刚刚在推特上发出了这样的呼吁。「 无论是口头还是其他方式的冲突,都只能获得伤害和相反的结果。我反对一切形式的歧视。 这里有一篇关于我核心价值观的文章。」   「这是我在推特上最后一篇有内容的帖子,大家再见。」      看起来 2018 年图灵奖得主、人工智能领军人物 Yann LeCun 已经下定决心想对长达两周的激烈讨论画上句号。而这场闹得沸沸扬扬的骂战,起因正是被指「严重种族歧视」的 PULSE 算法。   这一工作由杜克大学推出,其人工智能算法可以将模糊的照片秒变清晰,效果极佳。这项研究的论文已在 CVPR 2020 上发表(论文《PULSE:Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models》)。      PULSE 在 CVPR 大会期间引来了人们的关注,进而引发了 AI 社区的广泛争议。首先,这种方法所产出的图像清晰度更高,细节也更加丰富:PULSE 能够在几秒内将一张 16

美国项目管理协会公布50位值得观察的新一代领导人名单

让人想犯罪 __ 提交于 2020-07-28 08:24:00
从清理海洋到为建筑活动绘制蓝图, PMI 对通过鼓舞人心的项目来改变世界的人士表示肯定 费城--(美国商业资讯)--美国项目管理协会(PMI)今天公布了首个年度“未来50位领导人”名单,评选出50位通过著名项目创造、建设和改变世界的新一代领导人。7月/8月刊 《 PM Network ®》杂志 特别介绍了50位杰出的年轻项目领导人,他们代表了全球变革和人才浪潮——将重塑未来并在此时此地加速创新的青年震荡。上榜者包括来自不同行业和国家的开创性成就者,包括导演Greta Gerwig、来自特殊奥林匹克运动会的Laura Jones,以及来自Jetstream Africa的Miishe Addy。 根据PMI最近的 职业脉搏调查 ( Pulse of the Profession ®)报告,只有40%的组织表示他们将优先吸引和招聘年轻一代的项目专业人员。但“未来50位领导人”名单强调,无论是现在还是未来,新一代在推动企业和社会价值方面都至关重要。 美国项目管理协会总裁兼首席执行官Sunil Prashara表示:“随着新一代领导人在世界各地崛起,我们看到,与前几代人相比,他们有更多的指导原则和动机。企业已开始重新考虑如何吸引、留住并帮助培养新一代人才。新一代项目领导人将致力推动世界各地的变革——从具有强烈社会责任感和改善环境到推动多样性和包容性

高糊视频秒变4K!Facebook发布低分辨率视频实时渲染算法,网友:是好东西,但是玩不起

风流意气都作罢 提交于 2020-07-27 13:51:55
云栖号资讯:【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 还记得那个引来巨大争议,最后把LeCun逼退推特的低分辨率图像还原算法PULSE吗? PULSE是针对低分辨率图像进行还原的,而就在PULSE问世不久后,一个针对模糊视频进行实时高分辨率渲染的算法问世了。 前几天,Facebook公布了一项在即将举行的SIGGRAPH 2020会议上展示的新论文,提出了一种新的神经网络算法神经超采样。 新算法实现了低分辨率视频的4*4的实时渲染,也就是说能把大部分视频分辨率提升16倍,直接变成4K视频! 而1080p的视频渲染延迟更是控制到24.4ms! 除了超低延迟,这种算法的巨大进步在于摆脱了特定硬件和技术的束缚(如虚幻引擎的TAAU和英伟达的DSSL),在PC上就可以实现。 高糊骑兵视频马上变4K! 话不多说,直接上实时渲染效果实测。 下图由上至下,分别是低分辨率输入视频、神经超采样算法(分辨率提高16倍)渲染结果、离线渲染目标视频截图。 可以看出,“神经超采样”算法的实时渲染输出,视频细节的精度已经高度接近目标渲染视频。 这样的优秀表现引来网友一片惊叹,尽管Facebook方面认为这项技术未来主要用于游戏开发和实时VR技术,但网友们纷纷喊话FB,希望看到这项技术用在早年的3D游戏重置上,比如三角洲部队、放逐等等。