psutil

获取机器的数据 import timeimport socketimport datetimeimport psutilfrom common import send_emailfrom common.mongo import Mongoclass Agent(object): def __init__(self): super(Agent).__init__() self.mongo = Mongo() def get_ip(self): """ 通过socket库可以获取机器名，通过机器名可以获取ip地址。 """ hostname = socket.gethostname() return socket.gethostbyname(hostname) def get_cpu(self): """ cpu相关，interval代表获取数据的时间间隔，percpu为True时，如果机器多核，则返回多个核数据。 """ result = {} data = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True) # cpu使用率 result['avg'] = sum(data) / psutil.cpu_count() # 平均使用率 result['idle'] = 100 - result['avg'] # cpu空闲率 result[

最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里： 廖雪峰 Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇： python介绍 Python的安装可以参见这篇： Python安装 Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇： Python IO Python的基础概念介绍，可以参见这篇： Python 基础 Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇： Python字符串与编码 Python基本数据结构：list和tuple介绍，可以参见这篇： Python list和tuple Python控制语句介绍：ifelse，可以参见这篇： Python 条件判断 Python控制语句介绍：循环实现，可以参见这篇： Python循环语句 Python数据结构：dict和set介绍 Python数据结构dict和set Python函数相关： Python函数 Python高阶特性： Python高级特性 Python高阶函数： Python高阶函数 Python匿名函数： Python匿名函数 Python装饰器： Python装饰器 Python偏函数： Python偏函数 Python模块：

Python程序监控CPU利用率并写入文件 #__author__ = 'chubby_superman' #_*_coding=utf-8 _*_ import psutil import time import os import matplotlib.dates import matplotlib.pyplot as plt def cpu_count(): print('-----------------------------cpu信息---------------------------------------' + '\n') print(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False)) print(u"CPU核心总数: %s" % psutil.cpu_count()) f = open('cpu.txt', 'a') f.write('-----------------------------cpu信息---------------------------------------') f.write(u"物理CPU个数: %s" % psutil.cpu_count(logical=False) + '\n') f.write(u"CPU核心总数: %s" % psutil.cpu_count() + '\n')

My main goal here is to get all the cpu charge of a list of Linux-connected computers. I have been struggling and searching on the net for some time but I must miss something as I can't find my answer. So I defined a cpu_script.py : import psutil print(psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True)) to be called in my main script, which is in the same folder, with: import subprocess import os import numpy as np import psutil usr = "AA" computer = ["c1", "c2", "c3"] #list of computer which cpu load is to be tested cpu_script = os.path.join(os.getcwd(),"cpu_script.py") with open(cpu_script,"rb") as

How to get the amount of memory which has been used by a single process in windows platform with psutil library? (I dont want to have the percentage , I want to know the amount in bytes) We can use: psutil.virtual_memory().used To find the memory usage of the whole OS in bytes, but how about each single process? Thanks, Call memory_info_ex : >>> import psutil >>> p = psutil.Process() >>> p.name() 'python.exe' >>> _ = p.memory_info_ex() >>> _.wset, _.pagefile (11665408, 8499200) The working set includes pages that are shared or shareable by other processes, so in the above example it's actually

psutil 能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率 安装、导入模块 pip install psutil # 安装 import psutils # 导入 获取系统性能信息 CPU信息 1.使用cpu_times()方法获取CPU的完整信息： psutil.cpu_times() --------------------------------------------------------------------------------------- scputimes(user=15606.75, system=14908.984374999942, idle=323725.765625, interrupt=685.906 25, dpc=571.21875) 2.获取单项数据，例如用户user的CPU时间比： psutil.cpu_times().user 3.获取CPU的个数： psutil.cpu_count() # 默认logical=True，获取逻辑个数 psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数 内存信息 获取物理内存总大小和已使用内存： mem = psutil.virtual_memory() mem # 显示所有的参数，svmem(total=8494747648, available

import psutil# cpu 详情# re = psutil.cpu_percent(interval=1) # 返回cpu使用百分比# re = psutil.cpu_count() # 返回CPU核数# 内存# re = psutil.virtual_memory() # 获取内存# svmem(total=8476856320, available=4131033088, percent=51.3, used=4345823232, free=4131033088)# a = float(re.total / (1024 * 1024 * 1024)) # 换成称G# print ('%.2f' %(a)) # 结果保留两位小数# re = psutil.swap_memory() # 交换内存# print(re)# sswap(total=9819033600, used=5821399040, free=3997634560, percent=59.3, sin=0, sout=0)# 硬盘# disk = psutil.disk_usage('c:') # 硬盘使用情况# print(disk)# sdiskusage(total=127544819712, used=28217819136, free=99327000576, percent=22.1)#