今日Paper|联合抽取;流式语音识别;差异学习;Skip-Thought向量等
目录 在序列标注模型中使用位置注意力进行抽取实体与重叠关系的联合抽取 将混合CTC/Attention方法嵌入到Transformer结构中实现在线端到端的流式语音识别架构 基于人工反向修正数据的差异学习 利用一种基于多属性邻近度的方法从可比较的新闻语料库中挖掘事件 Skip-Thought向量 在序列标注模型中使用位置注意力进行抽取实体与重叠关系的联合抽取 论文名称:Joint extraction of entities and overlapping relations using position-attentive sequence labeling 作者:Dai Dai / Xinyan Xiao / Yajuan Lyu / Shan Dou / Qiaoqiao She / Haifeng Wang 发表时间:2019/7/17 论文链接:https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4591 本文设计了一种基于位置信息和上下文信息的注意力机制,同时将一个关系抽取任务拆成了n(n为句子的长度)个序列标注子任务,一个阶段即可将实体、关系等信息抽取出来。 本文发表时在两个数据集上达到了SOTA,并且对于跨度长的关系、重叠关系表现尤其好。