prey

DevOps已经走过了很长的一段路，毫无疑问，它将在今年继续闪耀。由于许多公司都在寻找围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解领导者认为该行业的发展方向非常重要。从这个意义上说，下面的文章收集了DevOps高层对2021年DevOps趋势的回应。 让我们看看他们每一个人在未来一年对DevOps有什么看法。 1.迁移到微服务成为必选项。 “从单一服务到微服务和容器架构的转变对所有公司的数字化转型都是必须的。它不再是一个或多个选择。Kubernetes的应用将会越来越多，当组织采用多云时，Terraform将会是自动化基础设施的最终选择。”——威普罗DevOps首席工程师Sachidananda Pattnaik 2.混合模式将成为部署规范。 “2020年加速了远程工作，加快了向云的迁移，并将DevOps从最佳实践转变为每个业务的重要组成部分。随着我们进入2021年，该行业将在多个方面采用混合动力。首先，企业将充分采用混合劳动力，将远程工作和现场团队协作的优势结合起来。第二，商业模式将变得混合，例如将虚拟规模与本地网络相结合的会议。最后，混合动力将成为部署标准，因为公司将其堆栈现代化，以利用云本地技术，但意识到并非所有东西都能脱离prem。2021年的赢家将是在其业务、模型和产品中采用混合动力的公司。”—— 杰蛙科技开发者关系VP Stephen Chin 3.DataOps 将繁荣发展。

1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。 后来发现GDAL Warp接口实现的多光谱到全色影像的重采样主要存在两个问题：1 与原有平台的已有功能不兼容，产生冲突；2 效率较低。因此，决定重新设计和开发一个这样的功能，方便后期软件系统的维护等。 2 图像重采样 图像处理从形式上来说主要包括两个方面：1 单像素或者邻域像素的处理，比如影像的相加或者滤波运算等；2 图像几何空间变换，如图像的重采样，配准等。 影像重采样的几何空间变换公式如下： 其中 为变换系数，常用的重采样算法主要包括以下三种：1 最近邻；2 双线性；3 三次卷积。 2.1 最近邻采样 最近邻采样的原理概况起来就是用采样点位置最近的一个像素值替代采样点位置的像素值。在这里插入一点： 通常图像空间变换有两种方法，直接法或者间接法。以图像重采样为例说明如下：直接法：从原始的图像行列初始值开始，根据变换公式，计算采样后的像素位置，并对位置赋值，但是这种方法会出现，原始图像的多个像素点对应到同一采样后的像素点，从而还要增加额外方法进行处理；间接法：是从重采样后图像的行列初始值开始，计算得到其在原始影像中的位置，并根据一定的算法进行计算，得到采样后的值。这种方法简单直接，本文就是采用这样的方法。