poplar

　　 “计算革命在计算机历史上只发生过三次，第一次是 70 年代的 CPU，第二次是 90 年代的 GPU，而 Graphcore 就是第三次革命，他们的芯片（IPU，智能处理单元）是这个世界伟大新架构的一种。” 说这话的是 ARM 公司创始人、英国半导体之父赫尔曼·豪瑟（Hermann Hauser）。 　　他口中的 Graphcore，是来自英国的 AI 芯片公司。这家公司创办于2016年，在芯片领域有着多年经验的奈杰尔·图恩（Nigel Toon）担任联合创始人和 CEO，曾创办过两家处理器公司的西蒙·诺尔斯（Simon Knowles）担任联合创始人和 CTO。 　　 　　图 | Graphcore（来源：Graphcore） 　　这家分公司遍布多个国家和地区的公司，于 2019 年进入中国。9 月 19 日，DeepTech 和 Graphcore 高级副总裁兼中国区总经理卢涛，就相关问题进行了交流。 　　 　　图 | 卢涛（来源：Graphcore） 　　他表示， Graphcore 的主要技术是以 IPU 处理器、为 IPU 打造的 Poplar 软件。基于 IPU 处理器和 Poplar 软件栈，Graphcore 的产品最后以用在IPU服务器中的PCIe 卡、IPU 系统产品 IPU-Machine 和 IPU-POD 的形式呈现给用户。 　　Graphcore

## 开源的标注工具 自然语言处理标记工具汇总 https://blog.csdn.net/wangyizhen_nju/article/details/94559607 spacy原来有两个标注工具，displaCy-ent和displaCy，一个ner一个依赖关系. Annotator for Chinese Text Corpus (UNDER DEVELOPMENT) 中文文本标注工具 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别，分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等，均需要标注数据进行模型训练。深度学习大行其道的今天，基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴。 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料。英文 NLP 的生态很好，针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究，如斯坦福的 SQuAD 阅读理解语料。中文方面开源语料就少得多，各种英文 NLP 上的犀利模型和前沿技术都因为中文语料的匮乏很难迁移过来。 另一方面，对于一些垂直领域，如医疗、金融、法律、公安等等，专有名词和特有需求甚多，很难将比较 general 的比如在 wikipedia dump 上面训练的模型直接拿过来用。 传统人工标注数据的过程往往是繁琐和低效率的。刚标了一个“联想”是公司名，又来一个“联想集团”，再标一次又来一个“联想集团有限公司”